基于AHP和2—tuple理论的高校教师课堂教学质量评价

李晓冰

[摘 要] 课堂教学是整个教学工作的中心环节，要提高高校的教学质量，必须先提高课堂教学质量。开展课堂教学质量评价是提高课堂教学质量的重要手段。因此，本文建立了高校教师课堂教学质量评价模型。首先，建立了高校教师课堂教学质量评价指标体系，在此基础上，利用层次分析法（AHP）确定了评价指标的权重，然后利用二元语义（2-tuple）理论建立了课堂教学质量的总体评价模型，为提高课堂教学质量起到了导向的作用。

[关键词] AHP；2-tuple；高校教师；课堂教学；质量；评价

[中图分类号] G647 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2014）15- 0143- 03

1 引 言

教师课堂教学质量评价是高等院校教学质量管理的重要环节，对于提高教学质量具有积极意义和重要作用。开展学生对教师课堂教学质量的评价可以引导教师不断地进行教学内容、教学方法和教学手段的改进，对于提高教师的教学水平与效果具有重要的作用[1]。那么如何采用科学的方法对教师课堂教学质量进行评价是一个值得研究的课题。教师课堂教学质量评价体系是课堂教学质量评价的基础，而该体系是一个多层次的结构，因此，可以使用AHP方法来确定各评价指标的权重。

另外，在课堂教学质量评价体系中，学生是教师课堂教学最直接的对象，能够根据自身的体验来评价教师，其评价较为准确，因此，学生评价最具有实际意义。由于评价指标影响因素本身的模糊性和不确定性，学生对各影响因素满意程度的描述有时很难用精确的数值给出，而且对自身体验最直接的表达是自然语言，例如教师教学态度好、差等。针对以上问题，本文提出基于AHP和2-tuple理论的高校教师课堂教学质量评价模型，对教师的课堂教学质量进行实践评价。

2 高校课堂教学质量评价指标体系的构建

2.1 高校课堂教学质量评价指标体系的构建原则

2.1.1 目的性

高校课堂教学质量评价指标体系应该能够准确衡量课堂教学质量状况，并能够反映高校课堂教学质量管理瓶颈所在，找到改进方法，提高高校课堂教学质量。

2.1.2 科学性

高校课堂教学质量评价指标体系应科学合理，同层指标之间不能有相容性，不冗余，以免造成某一指标被重复衡量而高估其影响，且增加问题不必要的复杂度。

2.1.3 可度量性

高校课堂教学质量评价有明显的可度量性：一方面评价者容易掌握评价标准，可以通过观察或体验直接给出评价信息；另一方面，对于评价信息必须建立可度量的尺度，才能有效地比较不同方案，获取准确结论。

2.2 高校课堂教学质量评价指标体系

本文参考东北财经大学学生评教的指标体系，从6个方面建立3个层次、18个指标的高校课堂教学评价指标体系，见图1。

3 基本理论

3.1 层次分析法

层次分析法（The Analytic Hierarchy Process）简称AHP，在20世纪70年代中期由美国运筹学家Saaty正式提出[2]。它是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法。该方法首先将问题层次化，然后根据问题的性质，将其分解为不同的组成因素，并根据因素间的相互影响关系以及隶属关系，将各个因素按不同层次聚集组合，形成一个层次分析模型，最终把系统分析归结为最底层相对最高层的重要性权值的确定或相对优劣次序的排序问题。运用层次分析法确定指标权重，大体上可按下面5个步骤进行：

（1）分析系统中各元素间的关系，建立系统的递阶层次结构模型；

（2）构造评价指标的两两比较判断矩阵；

（3）评价指标的单层次排序及一致性检验；

（4）评价指标的层次总排序及一致性检验；

（5）评价指标权重的确定。

3.2 2-tuple理论

2-tuple是西班牙学者Herrera教授于2000年首次提出的概念，是关于语言偏好信息表示的新方法，它可以方便地进行语言的运算，并且可以避免在语言信息集结过程中信息的损失和语言信息集结结果的不精确性[3]。

2-tuple可用于表示评价某方案的语言评价信息，它由二元组（sk，αk）来表示，其中sk和αk的含义描述如下：

（1）sk为预先定义好的有序语言评价集S={S0，S2，…，ST}中的第k个元素，它是S中与对某方案的评价结果最贴近的元素。

（2）αk为符号转移值，满足αk∈[-0.5，0.5]，它表示对某方案的评价结果与sk的偏差。

集合S中有T+1个元素，T+1通常取奇数，并且要求S还具有如下性质：

为了充分利用AHP和2-tuple各自的优点，将AHP和2-tuple相结合，建立了教师课堂教学质量评价模型。该模型使定性信息和定量信息较好地融合，同时有效地表示及集结了学生评教过程中的所有定性信息。该组合方法的步骤是：

第一步：确定评价指标体系。运用AHP，首先需要从众多复杂的因素中选取最重要的关键性评价指标，并根据它们直接的关系构建层次结构。评价指标体系的合理性决定了评价结果的可靠性。本文结合学校的实际情况，建立了如图1所示的评价指标体系。其中评价因素有教学态度、教学内容、教学方法与手段、教学组织、教学水平和教学效果，这6个评价因素共包含18个影响因子。

第二步：针对评价指标，专家给出两两比较结果，即构造判断矩阵。构造判断矩阵是层次分析法的基础，将影响教学质量的18个因素根据其影响程度进行两两比较，得到7个方阵（其中1个6阶方阵，1个4阶方阵，4个3阶方阵，1个2阶方阵）。这些数据可以由教学主管部门决策者提供，或由教学主管部门决策者同教师共同确定，或由教学名师、专家给出。本文中的数据由教学专家直接给出。

第三步：利用AHP方法确定各评价指标的权重。根据影响因素的判断矩阵，进行层次单排序及层次总排序，进而确定评价因素和影响因子的权重。

第四步：获取学生对18个评价指标的语言评价值，并利用2-tuple将其表示出来。学生可以用类似集合{好，较好，一般，较差，差}中的元素对教师课堂教学质量进行评价，并将评价结果值用2-tuple表示出来。

第五步：利用2-tuple的线性加权平均算子获得教师课堂教学质量评价结果。该步骤根据第三步和第四步得到的权重信息和二元语义信息，利用定义2中的线性加权平均算子进行综合，最终得到被评教师的评价结果。

第六步：利用公式（1），将第五步中得到的评价结果转化为2-tuple的形式。

第七步：教师排序。根据第六步中的最终评价结果，可以对被评教师进行排序。通过对评价结果的分析，可以了解到教师在哪些方面的表现好，哪些方面需要加强，提出合理化建议，改进教学方法，提高教学质量。

5 实例分析

以某高校教师的课堂教学质量评价为例，来阐述所提出的评价模型的实用性和有效性。选取某高校中同一学院的3名教师进行评价。

根据表1的模型结构，由评判专家结合评价指标组中的各个指标的相对重要性进行两两比较并逐层判断评分，构造出各评价指标的两两比较判断矩阵共7个（其中G-B是1个，B-A是6个，由于篇幅限制，未详细列出）。通过层次单排序、层次总排序及一致性检验等步骤，最终得到了评价指标的层次总排序，见表1。

下面让学生对3名教师课堂教学质量进行评价，学生可以利用语言值集S={很差（S0），差（S1），较差（S2），一般（S3），较好（S4），好（S5），极好（S6）}中的语言值给出18个评价指标下的偏好信息，得到评价结果（见表2）。

6 总 结

课堂教学质量评价是检验教学效果的有效方法，学生参与评教为课堂教学质量评价提供了客观依据。通过学生的评价，可以了解到当前课堂教学的现状，发现课堂教学存在的问题，及时改进[1，6]。本文将AHP和2-tuple有机结合在一起，利用AHP科学、合理地确定了评价指标的权重，同时利用2-tuple理论有效地表示了学生评教过程中的定性信息，最后使用2-tuple的线性加权方法得出课堂教学质量总的评价。实证表明，基于AHP和2-tuple的模型计算过程简单，易于操作，充分利用了学生的客观评价信息，评价结论可靠。

主要参考文献

[1]丁金玲，叶金华. 层次分析法和模糊综合评判在教师课堂教学质量评价中的应用[J]. 武汉大学学报：社会科学版，2003，56（2）：241-245.

[2]T L Saaty. Multi-criteria Decision Making： The Analytic Hierarchy Process[M]. Pittsburgh，PA：RWS Publications，1988.

[3]Herrera F， Martinez L. A 2-tuple Fuzzy Linguistic Representation Model for Computing with Words[J].IEEE Transactions on Fuzzy Systems， 2000，8（12）：746-752.

[4] Herrera F， Martinez L. A Model Based on Linguistic 2-tuples for Dealing with Multi-granular Hierarchical linguistic Contexts in Multi-expert Decision-making[J]. IEEE Transaction on System， Man and Cybernetics， 2001， 31（2）：227-234.

[5]姜艳萍，邢艳楠. 二元语义判断矩阵的一致性分析[J].东北大学学报：自然科学版，2007，28（1）：129-132.

[6]杨鸿. 高校课堂教学质量评价标准的研究[D].北京：中国地质大学，2006.