中国出口对经济增长的影响

[摘 要]本文采用1983—2010年中国出口额与国内生产总值的时间序列数据，运用Johansen-Juselius协整检验、误差修正模型，研究中国出口贸易对经济增长的影响。结果显示：出口贸易与GDP之间存在长期稳定的均衡关系和显著的格兰杰因果关系。

[关键词]出口贸易；协整检验；误差修正模型

[中图分类号]F123 [文献标识码]A [文章编号]1005-6432（2014）2-0085-02

1 引 言

改革开放以来，中国的出口贸易总额高速增长。出口额由1983年的438.30亿元增长到2010年的107022.80亿元，年均增长率为15.85%。与此同时，中国的经济发展水平也取得较快提高，GDP总量从1983年的5962.65亿元增长到2010年的401202.03亿元，年均增长率为10.45%。这两者都保持着较快增长，但出口贸易的增长与GDP的增长之间是否具有某种数量关系、因果关系和均衡关系，还有待于进一步研究。张文辉、崔志伟以上海市1978—2009年的时间序列数据为基础，利用附加出口的柯布—道格拉斯生产函数模型研究出口对经济增长的贡献。研究结果表明，上海市国内生产总值、劳动投入、资本存量与出口序列之间存在唯一的协整关系。董彦龙以广东省1990—2008年的年度数据为样本，对广东省经济增长水平、一般贸易出口额和加工贸易出口额进行协整分析。研究结果表明，广东省经济增长水平与一般贸易出口额和加工贸易出口额分别存在唯一的协整关系；一般贸易和加工贸易出口是经济增长的单向格兰杰原因。本文正是在借鉴前人研究经验的基础上，运用Johansen-Juselius协整检验、误差修正模型等计量工具对中国1983—2010年的出口贸易和GDP之间的关系进行实证研究。

2 理论依据

长期以来，国际贸易在世界经济中占据主导地位，对世界各国的经济产生重大影响，被西方学者称为促进世界经济发展的“发动机”。

外贸出口的经济效应主要表现在以下三个方面：①出口的直接和间接作用。作为总需求的一部分，出口增加能够直接带动GDP的增加，并且消费、投资、政府支出、进口也受其影响，从而间接刺激经济增长。②出口与外汇储备。外汇储备是一个国家经济实力的重要标志之一。拥有大量的外汇储备，对外直接投资规模就会快速增长，企业“走出去”的步伐进一步加快。③出口与技术进步。出口是外汇收支的主要来源，为进口提供了资金支持。通过进口获得所需的先进技术和服务，促进技术进步，从而为长期的经济增长提供动力。

3 实证研究

3.1 数据的来源及处理

本文选取1983—2010年中国出口额（EX）及国内生产总值（GDP）的年度数据作为研究样本，样本容量为28。数据来源于《中国统计年鉴》，使用的计量分析软件为EViews 6.0。

为了增强可比性，剔出通货膨胀等引起的价格因素对计量结果的影响，所有名义数据指标都以1983年居民消费价格指数为基期，处理为实际数据指标。另外，为消除时间序列数据中一定程度的异方差影响，所有变量均取实际值的自然对数形式。其中，LNGDP是GDP的自然对数，LNEX是EX的自然对数，并利用这两个变量进行分析。

3.2 单位根检验

对非平稳时间序列进行OLS运算容易产生“伪回归”，而在实践中遇到的经济和金融数据大多是非平稳的时间序列。因此，为避免“伪回归”的出现，必须对变量进行单位根检验，得到如表1所示的结果。可见，LNEX和LNGDP都是一阶单整的。

表1 单位根检验结果

2.以上检验通过AIC准则选择最优滞后阶数。

3.3 协整

协整的基本前提是各变量的单整阶数相同。本文这两个序列均为一阶单整，满足了这一前提。

JJ协整检验是以VAR（p）模型为基础的进行协整检验的方法。首先确定VAR模型的合适滞后长度。由表2可知，滞后长度确定为7。

表2 VAR模型的合适滞后长度的确定注：“*”表示从每一列标准中选的滞后数。

选择有截距项和无趋势项的模型类型，滞后期为7，得到如表3所示估计结果。可见，LNEX和LNGDP这两个序列存在两个以上的协整关系。表明两者之间存在着长期稳定的均衡关系。

表3 检验结果

3.4 Granger因果检验

由表4不难看出，LNGDP和LNEX之间具有很高的相关性，但三者之间的因果关系不能确定。

表4 LNGDP、LNEX和LNFDI之间的相关系数

由于时间序列LNEX和LNGDP之间协整关系的存在，因此可以对时间序列进行Granger因果检验。在95%显著性水平下，GDP增长是EX增长的Granger原因；在90%显著性水平下，EX增长是GDP增长的Granger原因（见表5）。

表5 Granger因果检验结果3.5 协整回归

以LNGDP为被解释变量，LNEX为解释变量，对模型进行估计。得如下回归结果：

LNGDP=4.616+0.646LNEX

（28.068）（32.772）

R²=0.976 DW=0.552

可见，模型的回归结果是显著的。出口对GDP影响的弹性系数为0.646。即LNEX每增加1%，LNGDP增加0.646%。

以上进行的是长期趋势分析，下面对短期影响做误差修正模型。得到最终的结果为：

ΔLNGDP=-0.098E（-1）+0.142ΔLNEX+0.733ΔLNGDP（-1）

（-1.634） （3.604） （9.514）

R²=0.434

误差修正模型表明，本期出口增量、上一期GDP增量均对本期GDP增量有正的显著影响。这从另一个侧面反映了在中国出口对GDP的拉动不仅是长期作用，而且短期效应也十分明显。GDP与出口之间的长期非均衡误差对GDP增量的调整为负影响，当短期波动偏离长期均衡时，将以9.8%的调整力度将非均衡状态拉回到均衡状态。

4 结 论

通过上面的实证分析可以得出以下结论：

（1）出口贸易（LNEX）与国内生产总值（LNGDP）之间具有很强的相关性，而且都是一阶单整序列I（1）。两者之间存在长期稳定的均衡关系，能够相互影响。

（2）出口贸易（LNEX）对经济增长（LNGDP）影响的弹性系数为0.646，表明出口额（对数）每增加1%，将会使GDP（对数）增加0.646%。可见，中国出口增长对经济增长存在显著的积极作用。

（3）在95%显著性水平下，GDP增长是出口增长的Granger原因；在90%显著性水平下，出口增长是GDP增长的Granger原因。即出口额的增加促进了经济的增长，反过来经济增长也使得出口额提高。

参考文献：

[1]张文辉，崔顺伟.上海市出口与经济增长的实证研究——基于上海市1978—2009年的数据[J].特区经济，2011.

[2]约翰·梅纳德·凯恩斯.就业、利息和货币通论[M].北京：中国社会科学出版社，2009.

[3]董彦龙.广东省一般贸易出口、加工贸易出口与经济增长的协整分析[J].特区经济，2011.

[4]雷启振，袁怀宇，付景远.我国出口与经济增长的经验实证：1979—2008[J].经济问题探索，2011（4）.

[5]高铁梅.计量经济分析方法与建模 EViews 应用及实例[M].北京：清华大学出版社，2006.

[作者简介]贾喜越（1987—），女，吉林省吉林市人，山西财经大学硕士。研究方向：多指标综合评价。