SSB调制信号经多抽样率信号处理的应用与实现

菅璐岩

【摘要】 随着全球经济的高速发展，相应的科学技术也在蓬勃发展，尤其是高新无线电技术的发展，为人类的生活带来了新的发展境遇，本文以此为基础，对软件无线电进行初步的分析，其中主要探讨软件无线点中的发射平台的内部结构，以及它的中核心构成理论与技术，即多抽样率数字信号处理内容，并在数字信号处理、通信原理以及信息论与高频电子线路基础之上进行相应的分析与探讨，其中，加入单边带调制信号，即SSB调制信号，分析它与传统SSB之间不同形式的构造模式。

【关键词】 SSB调制信号 多抽样率信号处理 软件无线电

前言：随着世界科学技术的发展，现代数字系统作为一种超前的技术形态在增速发展。其中包括多媒体传媒、语言等，因不同的软件设备与信号处理模式之间的频率有明显的差别，决定抽样率也存在显著区别，这就要求必须其他抽样方法实现最有效的模式转化。由此可见，多抽样率数字信号处理在其中占据着核心地位，其重要性不言而喻。

一、相关理论概述

1、通信原理与信息论。通信原理是在通信系统上建立的数字信息处理技术模式，它是一个实际操作系统，是在人们日益增长的物质文化需要与科技发展速度相对缓慢的矛盾中衍生出来的，其目的是实现最有效的数据传输，并进而实现从数字信号到语音、图形信号的转换[1]。通信技术是在现代信息理论上形成的，即在信息论、编码论等相关理论基础上形成的高新技术。

2、信息论。信息论是现代信息技术的代表性理论，它是利用概率论、数据统计模式等先进的研究方法实现最有效的信息处理、信息熵，最终利用信息模式建立科学、合理的通信系统与数据传输系统，从而为密码学等相关技术学科提供技术参考。信息论是在信息处理的基础之上将信息作为一种传递媒介，实现最有效的统计模式处理，它可以为信息处理提供一个可估算的通信信道容量，虽然信息传输与信息压缩是信息理论中的两个研究方向的，但是很好的实现对信息论的把握，并将其运用在信息处理内容上，需要对二者进行深刻的把握[2]。

3、软件无线电。软件无线是将硬件设备，作为无线通信的基本平台，并通过专业的手段实现最大程度的无线与个人通信功能的软件化，即利用软件来实现无线电传播。这是因现代科技进步更多的集中在软件更新内容方面，它从根本上实现了数字信息到模拟信息的转变，从固定到移动设备的转变。软件无线点主要是利用综合控制器将信号源所发射的信号进行有序的处理，其中，利用信号控制器对信号进行人工处理，将信号传输到信号处理单元之中，信号再通过信号通道进入宽带D/A变换器当中，实现信号转化，再将信号传输到射频调制器之中，最后利用专业的设备与软件系统对信号进行功放或滤波处理，将信号转移到信号天线上，扩散原信号[3]。在理论层次上，它是通过综合控制器将信号转变为参数模式进行处理与加载，从而实现对通信制式的控制，可以说，在软件无线点系统当中，对信号的转化是该软件的核心技术所在。

二、多抽样率信号处理分析

实现最有效的信号抽样率转化的方式多种多样，但是总体而言最主要的方式包括：如果原生的模拟信号，设置为x（t）可以实现最低程度的再生，那么它就可以被记录，并可以对信号进行重新抽样处理；利用相关的技术手段，将信中的x（n）利用D/A系统模拟处理后，将模拟信号通过A/D实现抽样；对抽样后数字信号x（n）在“数字域”当中进行抽样概率转化，从而可以最大程度的实现新模式的抽样。当内部信号的抽样数据量太大时，应该对其中的信号每一个D单元进行一次抽取，专业的抽取模式表现为一种整数位抽取，即先将模拟的信号设置为一个参数，xa（t），且符合收敛条件，再利用傅立叶变换时间频谱密度的转化，最后通过一系列的转化得到显示序列数据x（n1T1），抽样的频率就可以最有效的被表示出来，即表示为fs1=1/T1。在此过程中，如果时域的抽取比例过大，那么D就会跟随变大，导致抽样率减小，如果频率的周期拖延时期太长，有可能会引发频率响应的混叠出现失真问题，因此，对其中关键数据的抽取必须按照相应的抽样率才能实现。为了获得较好的信号转化效率，就应该利用较高的采样率实现对数据信息进行采样，这样才能有效的提高数据信息的有效转化与扩散，因此，一般的采样率为F=16kHz，利用A/D技术分析与转化之后，就可以实现最终的D=2倍的抽样。最终可以完成对模拟滤波器的设计，将问题转移为设计问题与数字过滤问题[4]。

结论：随着国家经济的发展，电子通信技术高新技术发展已经成为了国家发展的必然趋势，尤其是在其利用SSB调制信号经多抽样率信號处理方法，可以实现最大程度的信息论与通信原理的结合。在对该系统进行分析时，还应该注重加入模拟调制系统、数字基带传输系统等先进系统，最终实现对数字通信技术的有效化处理，推动其科学化发展。

参 考 文 献

[1]丁玉美.数字信号处理[M].西安电子科技大学出版社，2000年第2版.

[2]王世一.数字信号处理[M].北京：北京工业学院出版社.

[3]周翠，王路.多抽样率信号处理理论及其应用研究[J].软件导刊，2011，11（12）：152-153.

[4]黄怀信.离散Hilbert变换在短波数据传输中的应用[J].电信科学，2011，19（25）：201-203.