信息推送技术专利分析

吕梅利

【摘要】 信息推送，是通过一定的技术标准或协议，在互联网上通过定期传送用户需要的信息来减少信息过载的一项新技术。本文重点就个性化信息推送相关的专利进行分析，主要包括推送的内容类型以及推送依据的属性，对于本领域技术人员理解该项技术的发展有重要意义。

【关键词】 信息 推送 投放 个性化

一、引言

用户需要从互联网获取信息时，通常有两种方式：通过通用搜索引擎查询或者逐个访问专业网站。但这两种方式存在的共同问题是：现在绝大多数的网站都只能被动地接受访问。提出信息推送系统的目的就是为了弥补搜索引擎等信息获取手段的不足，推送服务变被动接受请求为主动发送信息，由服务器主动向客户发送信息，客户选择接收，其以数据挖掘、自然语言处理以及互联网等多门技术为基础，将合适的信息推送给合适的人，能够减少用于网络上搜索的时间，帮助用户高效率地发掘有价值的信息。

二、个性化信息推送专利分析

2.1.推送信息分类

信息推送技术应用广泛，经过统计，专利申请量较多的推送内容主要涉及广告推送、商品或产品信息、音视频等多媒体信息、周边或景点信息以及社区或社交网络中的信息。

信息推送最热门的应用方向是广告推送，也就是互联网效果营销的应用方向，例如申请号为200710173885的专利申请，其根据用户的个性化需求，为请求接收多媒体影音内容的用户设备展示基于用户的多媒体内容请求的广告内容的方法。其次就是如图片、音频、视频等多媒体信息的推送，例如申请号为201210462427的专利申请，公开了一种音乐共享电台的信息推送方法，根據操作信息向用户端推送相应的音乐共享电台的信息。周边或者旅游景点信息的推送，通常与用户所在的位置相关，传统的人工旅游服务难以满足用户的要求，因此智能旅游系统逐渐得到广泛应用，可以为用户提供更为适时、高效、个性化、主动性和智能性的便捷服务。

随着互联网技术的飞速发展以及网上购物的流行，厂商可能针对不同的信息向用户推送商品信息，以吸引更多的消费者。对此，申请号为201310545568的专利申请公开了一种商品信息推送系统，根据用户操作信息和商品信息为用户提供与其消费习惯相关联的商品信息。

2.2推送信息依据的属性

个性化信息推送就是根据用户的各种需求进行服务或信息的推送，结合图1示出的气泡图，可见推送依据的属性通常包括关键词、位置、用户基本信息、用户访问历史/习惯、用户的行为/操作以及根据用户设置/自定义的方式。

最初，搜素引擎是用户获取信息的主要方式，因此前期申请中，多数是基于用户输入的关键词进行匹配，找到满足用户需求的信息进行推送，而后由于搜索引擎的普及，该方式申请量较平稳。根据用户位置信息来进行消息推送的业务，特别是能根据用户所在位置区域如商场等来定制用户推送消息，由于便于用户获知所在位置周边的多种信息，得到了广泛应用。由于这种推送方式应用场景的限制，或者是统计样本不完备的原因，申请量处于不稳定发展状态。由图1可见，基于用户基本信息，例如用户年龄、性别、所在地等属性进行信息推送的方式从2007年开始，申请量均较多，且较稳定，这是由于用户的基本信息通常直接反映了用户的喜好以及用户所属的人群，而且这些信息是服务器最容易获取的。用户基本信息属于静态信息，由于某些场景不需要填写基本信息或者用户注册信息时可能填写假信息，此时对用户推送的信息仍然会存在没有针对性，推送用户不感兴趣的内容对用户造成干扰的问题，因此出现了基于用户的操作行为或者基于用户的访问/浏览历史进行推送的方案，而且在近几年应用较为广泛。根据用户设置或用户自定义的推送方式，通常是用于用户订阅或用户请求的情况，这与推送的内容关联性较大，可能是统计样本不完备的问题，其申请量发展不稳定。

三、总结

本文首先介绍了信息推送技术的发展状况，由此得出个性化信息推送技术的出现，重点从推送信息的分类以及推送依据的属性方面对个性化信息推送技术专利申请情况进行了分析，对本领域技术人员了解信息推送技术有重要意义。

参 考 文 献

[1]张月天等，当前互联网几种信息推送技术及其评析，云南农业大学学报，第3卷，第2期，2009年4月

[2]张玉婷，个性化主动信息推送技术研究，中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑，第5期，2009年5月