睡眠指数性别平均差异的显著性检验

朱智慧

摘 要： 在日常生活中，统计学里经常利用概率中的t检验进行两组数据平均值的差异程度的检验，用以判断两组数据是否存在显著差异。本文首先介绍了平均差异显著性检验——t检验的原理与步骤。其次在此基础上，分析了利用SPSS软件中的t检验对睡眠指数调查问卷的性别差异进行的显著检验的结果。

关键词： SPSS 差异检验 t检验 网络社会支持

一、平均差异的显著性检验--t检验的原理与步骤

t检验是用于两个平均值差异程度的检验方法。它是用t分布理论来推断差异发生的概率，从而判定两个平均数的差异是否显著。其一般步骤如下：

第一步，建立虚无假设H■∶μ■=μ■，即先假定两个总体平均数之间没有显著差异。

第二步，计算统计量t值，对于不同类型的问题，选用不同的统计量计算方法。

（1）如果要评断一个总体中的小样本的平均数与总体平均值之间的差异程度，则其统计量t值的计算公式为：t=■。

（2）如果要评断两组样本平均数之间的差异程度，则其统计量t值的计算公式为：

t=■。

第三步，根据自由度df=n-1，查t值表，找出规定的t理论值并进行比较。理论值差异的显著水平为0.01级或0.05级。不同自由度的显著水平理论值记为t（df）0.01和t（df）0.05。

第四步，比較计算得到的t值和理论t值，推断发生的概率，依据表1给出的t值与差异显著性关系表作出判断。

表1 t值与差异显著性关系表

第五步，根据以上分析，结合具体情况，得出结论。

二、利用SPSS对睡眠指数进行性别t检验分析及其结果

利用SPSS软件对不同性别的大学生在睡眠指数的得分进行差异检验，结果见表2。

表2 大学生睡眠指数性别差异检验（M+SD）

■P<0.05，**P<0.01，■P<0.001

总体来说，大学生的睡眠质问题较少，匹兹堡睡眠质量指数平均得分4.83±2.7，小于一般人群。

其中日间功能障碍得分最高，催眠药物得分最低，总的顺序：日间功能障碍>睡眠障碍>入睡时间>睡眠质量>睡眠时间>睡眠效率>催眠药物。可见大学生在日间功能障碍、睡眠障碍、入睡时间存在的睡眠问题较多，而在睡眠效率和催眠药物方面的睡眠问题较少。

大学生的睡眠指数各维度的显著性差异不大。不同性别的学生只在睡眠障碍维度的得分上存在明显差异，女生存在的睡眠障碍问题明显高于男生，在匹兹堡睡眠指数的其他维度的得分上，男女生之间不存在显著差异。

利用SPSS软件对不同性别的学生的网络社会支持进行t检验，根据表1给出的t值与差异显著性关系表作出判断，得到睡眠指数及睡眠质量、入睡时间、睡眠效率、睡眠时间、睡眠障碍、日间功能障碍、催眠药物七个维度的t检验结果如表2所示，分析可知：

不同性别的学生在睡眠障碍存在差异，t=-2.25■。男生的网络社会支持得分为0.9±0.52，显著低于女生网络社会支持得分1.06±0.64。