图书馆数字资源对读者数据素养的提升分析

王显

（湖北经济学院 图书馆，湖北 武汉430205）

图书馆数字资源对读者数据素养的提升分析

王显

（湖北经济学院 图书馆，湖北 武汉430205）

本文结合中外图书馆数字资源的利用情况进行调查分析，通过对数据的整理和客观地分析图书馆数字资源的利用现状和与读者数据素养的关联，清晰地归纳出其存在的问题，并针对存在的问题分析成因及提出合理的建议。

数据素养；第四范式；数据挖掘

一、读者数据素养的提升与图书馆数字资源的分析课题提出背景、意义及必要性

在20世纪60年代，计算机和数据信息的联系开始变得更加强大。但直到20世纪80年代，不是因为有一个专门的组织负责，而是因为个人电脑普及，数字资源才开始显得日益重要。图书馆的信息革命是指能在任何时间，任何地点，任何数字设备，按需访问内容以及用户交互式的反馈，创造性的参与形成内容的社区的形成。电子通讯全球化缩短了世界各地的人与人之间的距离，学者称这个大发展为“距离的消失”。（Carely 1992 in Flew 2002）and Cairncross（1998），图书馆的信息革命的一个重要的承诺是“众人互动创作，出版，发行和消费信息内容，实时生成新的内容。

在大数据时代，信息数据成为科学研究新的基础设施，科研人员基于大量动态的信息数据的聚合、分析和探索，将推动新的科学方法的发现，揭示新的理解，科学家一直都在从以往数据中寻找规律，提出猜想，再做验证。所谓科学发现的前三个范式，第一范式，实验；第二范式，理论；第三范式，模拟；第四范式，数据挖掘。

微软公司于2009年10月发布了《e-Science：科学研究的第四种范式》论文集，首次全面的描述了快速兴起的数据密集型科学研究，扩展了计算机科学图灵奖获得者——吉姆.格雷的思想，提出基于数据密集型的第四范式发现，数据挖掘就是能有效地获取、管理、分析、利用数据以及数据共享，数据挖掘将能提高科研产出的效率，促进研究成果的转换。

1974年美国信息产业协会主席Zurkowski P首次提出信息素养概念：“人们解决问题是利用信息的技术和技能”。2001年美国教育技术CEO论坛第4年度报告中，已将信息素养能力列为21世纪重要能力素养之一。数据素养（data literacy）概念是对媒介素养、信息素养等概念的一种延续和扩展，至少包括以下五个方面的维度：对数据的敏感性；数据的收集能力；数据的分析、处理能力；利用数据进行决策的能力；对数据的批判性思维。“数据素养”与“信息素养”概念有着密切的关系。“信息素养”是生活在信息时代普通民众应具备的一种能力，属于科普教育的范畴；而“数据素养”主要是指科研人员在开展研究时应具备的一种能力，属于专业技能教育的范畴。

在“大数据时代”数据已经成为一种新的经济资产类别。据统计，过去两年积累的数据量超过以往所有历史总和。数据素养是时代的要求，图书馆数据素养教育是要培养读者数据意识，了解数据的价值；认识数据局限性，善用数据；别轻易被“精确”数字欺骗；对数据出处、采集和处理方法和定义范围有一定的判断力等。

图书馆数字资源服务就是对读者的数据挖掘，图书馆数字资源服务可以做到 “每个学生都可以构建自己的定制私人图书馆和可以从大量选项中进行选择的思想，而不是像原先只能选择以大量相同的受众为对象的服务，图书馆数字资源服务现在单独针对每一个人。”图书馆的数据挖掘能够对读者有效的进行数据素养教育，这对读者数据素养提升的意义不言而喻。

读者数据素养教育在当前刻不容缓，根据对大学图书馆数字资源与共享现状的调查，以外经贸大学图书馆为例，普通大学图书馆有中外文数据库34个（11个中文数据库,16个外文数据库），此外，还有试用数据库13个。它们涵盖了经济学、法学、人文社科、语言文学、数学统计等多门学科。其中主要包括:CNKI、CSSCI、EBSCO、Emerald、JSTOR、LexisNexis、WestLaw等首选的具有绝对优势地位。而图书馆数字资源共享现状是研究生选择图书馆的比例（35.57%）大于本科生选择图书馆的比例（16.56%），原因是研究生需更深入地研究问题,对资源的权威性要求相对更高。

传统的图书馆的数字资源使用技巧进不进行教育有很大差别，因为纸质图书出版的时间滞后问题，只利用纸质图书的图书馆总是跟不上网络数字资源发展的步伐。加上数字资源的普及程度又越来越高，而网络搜索引擎的易用性要优于图书馆的数字资源搜索方式。对于初次使用图书馆数据库搜索引擎的读者来说可能存在一定的难度,因此,在所需资料权威性要求不高的情况下,读者必然会牺牲权威性而转投易用的网络搜索引擎。进入21世纪，随着网络技术发展和所谓信息快餐时代的到来，很多读者患上了网络依赖症，依靠网络搜索引擎获取简单的现成答案，思维深度严重不足，对文字阅读兴趣减弱，整体数据素养处于较低层次，所以,以数据库搜索引擎的使用技巧为主题的读者培训是有必要的。于是有些高校图书馆经常举办一些如何利用数字资源的知识讲座，由于讲座紧跟网络数字资源的发展，具有实用性及知识性，深受学生的欢迎。但是这些讲座只是一些知识片断，不具备完整性和系统性，因此不能满足高校学生提升自我数据素养的需求。

高校是社会网络技术发展的前沿阵地，而数据素养教育在国际上也是热点话题，从上世纪80年代，发达国家就开始关注数据素养教育了。近年来，随着信息技术、网络技术的快速发展和信息资源的爆炸性增长，互联网的开放性和高效性极大地影响着学生的心理发育、价值观、道德观、人生观。大学生作为接受新事物较快和知识面较广的群体,对网络的利用已经广泛到网络成为了生活、学习和工作的一部分。随着高校图书馆数字资源建设基础的硬件设施建设热潮，高校读者数据素养教育的环境有了很大的改善。

数据素养往大的方面是看，哪个国家的读者数据素养高，能掌握丰富的信息资源，哪个国家就能提升国家创新能力和竞争力。数据素养往小的方面看，是读者个人未来在社会立足之本，数据素养教育旨在培养具有远大眼光、通融识见、能够独立思考、能主动参与社会公共事务，在激烈的竞争中立于不败之地的公民。无论未来如何发展变化，信息素质教育都是图书馆的重要使命和必备能力。

目前，有关图书馆数字资源的研究很多，但将这些与读者数据素养的提升结合起来的论述并不多。本文试图就我国图书馆读者群体信息数据素养的水平和图书馆数字资源对数据素质教育的作用和现状进行一个总结分析，结合当前数据素质教育的新动向，对如何促进读者数据素养水平的提升进行理论研究，这对图书馆提升读者数据素养的相关活动的深入和实施是起着不可替代的作用。

二、国内外研究现状、发展趋势

根据内布拉斯加大学林肯大学 （University of Nebraska-Lincoln）四个学院和266名受访者于2013年利用定量和定性两种方法对图书馆数字资源利用率的研究。发现运用图书馆数字资源不仅受到电脑硬件和互联网连接速度制约，也受到数据素养的制约。霍金斯（2000年）强调，未来的图书馆将有艰巨任务和使命，即帮助学者发现存在在任何地方的相关信息。指导学生在图书馆内使用迷宫般的资源，即提高读者的数据素养。埃利斯和奥德曼（2005年）注意到，通过使用图书馆数字资源，研究人员和学生现在有机会获得全球信息资源。在20世纪90年度中后期，数据素养教育已经呈现出跨学科发展趋势，不少其他学科的科研人员开始关注数据素养教育，图书馆在这方面的研究存在被边缘化的隐忧。而高校图书馆是树立学生正确信息道德观，提升学生学术及人文修养，开展数据素养教育的重要载体，在读者数据素养的提升中扮演核心角色。

综观国内外学者的研究，图书馆数字资源对数据素养提出了很高要求，数据素养能力不是一项简单的新素养技能，而是包含多种素养的综合能力，核心是对现有的各种素养融合、交互、综合运用的方法。

对数据素养研究领域发布论文的国家分析可见美国以绝对优势名列所有国家之首，英国、澳大利亚、加拿大和南非排名2～5位，中国排名第九位，与美国差距巨大。数据素养研究领域前列主要集中在几所大学，前5名分别是：美国ILLINOIS大学，英国SHEFFIELD大学，加拿大的ALBERTA大学，澳大利亚的 CHARLESSTURT大学和南非的 CAPE TOWN大学。目前数据素养领域研究最活跃的是计算机科学与信息系统，计算机科学交叉学科应用等。

三、对图书馆数字资源与数据素养的深入分析和如何培养读者的数据素养

（一）对图书馆数字资源与数据素养的深入分析

1.当代读者数据素养的内涵和要求。人类从古到今通过各种方式获取所需信息的基本数据素养能力古已有之，只是今天各种信息系统和数字化浪潮使信息内涵外延发生了巨大变化，当代对读者数据素养提出了更高的要求。相对于实体图书馆，网络图书馆对读者的数据素养指导方式将具有更加广阔的发展空间；对当代读者数据素养的研究需要注重数据素养培养对象的现有行为研究和未来技能培养结合起来；当代读者数据素养需要多样化信息素养能力的培养与发展，从单一的技能向全方面素质培养发展。

2.图书馆利用馆藏数字资源育人，对读者数据素养进行培养的理论基础。根据资料，现代中国读者每天接触到的信息相当于20多年前的一个月甚至更长时间接触的信息，尤其是高校学生上网时间超过上课时间。基于以人为本理念和文化环境，配合当代读者尤其是大学生的早熟，引导读者塑造成熟的世界观，人生观，并加强引导读者塑造人格魅力的数据素养教育，利用丰富多彩的图书馆数字资源激发读者浓厚的探求新知，深化认识的兴趣，在这些等方面进行探讨与实践。

3.怎样构建图书馆数据素养培养和提升体系。近年来数据素养教育逐步从理论向实践跨越，更加注重个人信息行为、技能的考量、注重数据素养的实证研究。构建图书馆数据素养培养和提升体系就是要利用“长尾效应”从改变读者思维方式入手，教会大学生如何使用信息工具查找所需的资源，培养大学生读者学会如何互动，如何分享反馈信息资源，通过信息资源的反馈来补充图书馆馆藏数字化资源的不足，来构建完整的图书馆数据素养培养和提升体系。

（二）如何培养读者数据素养

1.利用数据的深度挖掘提升读者忠诚度。高校图书馆工作追求的目标,不仅仅是读者满意,而更应是读者忠诚。数据挖掘技术是提升读者忠诚度的保障。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。在构建基于数据挖掘的读者忠诚度提升模型后,还要对基于数据挖掘的读者忠诚度提升模型运行的基本流程、数据挖掘的数据资源、数据挖掘的技术方法、基于模型的提升策略、模型运行的注意问题等进行深入分析，深入思考如何提高资源服务能力中开展的基于数据分析服务和服务手段的推陈出新。具体到本校图书馆要利用馆藏印刷型文献利用统计分析年报、统计分析数据支撑空间资源建设项目、借阅动态呈现和基于邮件数据拓展等服务探索。从数据准备、数据处理、表现形式等方面进行研究，通过模型评估，提高资源经费使用效率、提高资源匹配质量等观点。

2.引导读者进行自助服务。OCLC（即联机计算机图书馆中心）报告中指出，“用户非常喜欢自助服务在图书馆的应用。”用户利用图书馆资源的主体模式已经从馆员中介式转向了自助服务的方式，例如传统图书馆时代曾是图书馆主要服务的代理检索服务已经大大萎缩，取而代之的是用户自主查询电子资源。而在自助服务为主流的信息环境中，用户利用信息的意识、水平尤其需要通过各种方式来加强和提高，即用户自助服务的质量需要提高。事实上，信息素养教育就是教育读者如何更好地实现自我服务的过程，因此用户自助必将扮演重要角色。另一方面，数据素养本身也需要实现“自助”化，即借助各种手段使用户实现自我教育、自我帮助和自我提高。根据陕西科技大学的调查，读者自助服务和获取信息的重要窗口就是图书馆主页，图书馆主页是对外宣传服务的重要窗口，所以图书馆主页是自助服务重要一环。

3.利用各类媒体培养读者利用数据进行决策的能力和分享的意识。多媒体节目、移动互联网等各类媒体，也是读者获取信息的重要渠道，但这些媒体的载文信息比较大，这些庞大混杂的信息，哪些对读者有用,哪些没有用，也需要图书馆去正确引导、过滤、分析和调查。

随着数据素养教育的不断深入展开。读者思维碰撞及情感的交流逐渐地深入，固定的教育预案经常会随着各种突如其来的创意或灵感而发生变化。改变读者思维方式；教会大学生读者如何使用信息工具查找所需的资源以进行决策；培养大学生读者学会如何分享反馈信息资源是构建完整的数据素养教育体系的重中之重。培养读者利用数据进行决策的能力和分享的意识将会取得许多意想不到的效果；学生也会在此情境下，迸发思维的火花，产生具有创新性的见解、方法和思路。对于这些创造性内容，及时地记录下来，进行深刻的反思并分享。这样既能使这些好见解、好方法、好思路得以推广和运用，又能使数据素质教育方法得到有力补充和完善，增强数据素养教育的有效性。