大数据时代的航运业创新发展之路

2014-04-06大连海事大学杨健刘云辉

世界海运 2014年12期

大连海事大学杨健刘云辉

在当今这个信息爆炸的时代，互联网数据的增长速度平均每年在50%以上，并且增长愈发迅速。难以想象，世界上90%左右的数据均在近几年产生，这种“海量的数据”被美国称作大数据。同时，大数据被美国视为“未来的石油”，并上升为国家战略。根据相关机构预测，从2013年到2017年，全球大数据技术及服务将增长37%，其中，中国将增长50%。数据仓库、数据分析、数据挖掘、数据安全等海量信息分析技术的商业价值已在中国得到了广泛的认可，大数据已成为各行业人士关注的焦点。

一、当航运业遇上大数据

航运业属于第三产业，为第一、二产业提供运输服务。与有形产品的生产企业不同，航运业不直接生产任何的成品或半成品等有形产品，只是提供运输服务，航运业生产的产品就是使有形产品发生位移，为有形产品的增值服务。更为特殊的是，航运业产品的生产、销售和消费是同时发生的。在当前航运业低迷的环境下，行业竞争日益激烈，中国航运企业不但要承受国内同行的压力，同时也面临国际航运巨头的挑战。另一方面，中国航运企业的运输方式和服务模式较为单一，难以满足客户日益增长的运输需求，因此在竞争中处于弱势地位。传统的航运业在大数据到来时代开始也应随势而行开启全新的大数据模式。

中国已正式迈入了大数据时代，信息应用带着一种新思维改变着传统的航运市场，而传统的航运市场也对类似的信息化平台有着广泛的需求，“平台经济”前景十分看好。作为物流行业的一部分，航运企业有着非常频繁的资产流动，包括船流、箱流、货流、资金流等。一个注重长远发展的企业会重视对这些资产流动的有效监控，最好的依据和媒介便是来自各项资产流动产生的数据。在这个信息与科技迅猛发展的时代，提高航运企业竞争力的有效手段便是要利用信息技术来变革企业的运作模式，进而使得客户获得更为优质的运输服务。因此，如何将航运企业服务创新与信息化建设有机结合，借助信息化建设之力推动服务创新值得每一个企业管理者深思[1]。

二、发展“航运大数据”之“道”

1.理念很重要

受到IBM“智慧地球”的启发，有人针对航运业提出了“智慧航运”的概念，但是在利用大数据的问题上，要有长远和全局的战略眼光，克服过去惯性和传统的思维方式。以下几点需要引起重视。

第一，大数据技术的发展促进了网络共享方式和内容革新，网络共享智能网络从传统的以计算机为中心转化成以用户价值为中心。

第二，数据资源已经成为航运企业竞争力的重要组成部分，企业积累的用户数据也从内部应用拓展到面向社会和航运企业的数据挖掘应用。

第三，互联网正成为新兴的投融资平台，P2P 网贷、众筹、人民币境外支付、余额宝、第三方支付等互联网金融颠覆了传统的投融资模式，正在从根本上推动银行改革，同时给中小航运企业改革重组带来一定的借鉴意义。

第四，随着2014年进入了“大智移云”时代，移动互联网、智慧城市(物联网)、云计算和大数据等信息化新浪潮将带来更多的机遇和挑战。

2.技术很关键

要充分挖掘大数据在数据收集、整合、分析等方面的技术，搭建完善的信息服务平台。以多式联运物流平台为例，若能以信息技术为基础、以大数据为工具、以金融服务为手段对运输服务各个环节进行优化，促使多式联运各个环节的运力资源和货源资源在平台上合理匹配，达到资源利用最大化，就可以提供经济、快捷、全面的运输服务。一方面可以显著降低运输成本，并且整合多式联运服务各功能，形成降低多式联运组织成本的优势。另一方面，有利于优化资源利用、提升增值服务、促进航运企业健康发展以及资源的良性循环[2]。

三、航运业试水“航运大数据”

1.马士基航运

马士基航运积极把握大数据时代带来的商机，对各细分市场的高端客户作深入调研，利用信息化数据分析技术对获得的大量数据进行分析，推出“天天马士基”班轮服务模式，以“提供每日班次，承诺在手续齐全的前提下有货即走、有船可走”为服务理念。这种“差异化”新型班轮服务模式得到了客户的普遍认可[3]。

2.美国船级社

美国船级社正在开发信息技术与工具，并打造数据架构，以便将现有数据通过新型接口与其他数据互连，获取有助于优化管理决策的新信息。通过利用大数据并进行预测分析，美国船级社能够进行更有深度的研究，为其成员单位提供全面周期性能服务，确保在关键经营问题上做出最好的决策，这将是对传统船级服务极大的补充[4]。

3.宁波市港航管理局与宁波航运交易所

由宁波航运交易所与宁波市港航管理局联合开发的宁波航运经济运行监测与分析平台项目已上线运行。航运企业可通过平台申报诸如航线价格、主营业务收入、航行时间、货运周转量等10～20个关键参数的信息数据。平台会对申报数据信息进行统计、汇总和分析，计算企业经营指标、船舶能耗指标、运力结构指标、市场活跃性指标、航运价格指标、航运景气指标等六大指标。平台也可以将数据制成图表，供政府部门监测和分析，为整体调控和宏观决策提供可靠的支持[5]。

4.交通运输部海事局

在安全监管和应急管理方面，交通运输部海事局已经初步构建了由船舶自动识别系统（AIS）、全球卫星定位系统（GPS）、船舶交通管理系统（VTS）、中国船舶远程识别与跟踪系统（LRIT）和闭路监控电视系统（CCTV）等组成的海事立体化监管体系；同时，海事应急辅助指挥系统和覆盖中国内陆及沿海主要通航水域的水上灾害性天气预防预警体系也已初步建成[6]。

5.泛亚航运在线交易平台

泛亚航运在线交易平台结合大数据，在发展航运电商交易的征途中，做出了如下有益的尝试：客户定位着眼于中小客户，使用泛亚订舱平台订舱，运价完全透明，因此比较适合对其在线服务；线下专业的客服团队时刻配合线上交易，一旦服务出现问题，客户完全不用担心求助无门。同时，线下客服团队会妥善协调线上、线下的舱位需求冲突，确保在线销售平台的舱位供给。

6.中海集团携手阿里巴巴

合作双方将共同打造以海运整箱国际物流运输服务为主体的物流服务网络，使客户能够在线查询物流运价、在线完成物流下单、在线咨询、在线结算、在线追踪货物状态。

四、“航运大数据”发展之路建设

1.夯实信息系统的顶层设计

企业的业务信息系统直接体现着企业的经营理念与业务风格。因此，企业必须从自身的实际出发，在设计信息系统之初，尽可能地多听取业务部门的实际需求，并结合操作的可行性、便捷性与相关法律法规后深刻思考。在系统初步开发完成操作后，仍需在测试与实践过程中，反复监控使用效果，对业务新需求及时分析研判，不断完善系统的各项功能。员工在使用系统时，须根据自身工作实际提出系统优化改进意见。而系统也在时刻规范、监控着每一位员工的业务实践，在高效操作的同时，防范可能发生的风险。