中国婴儿死亡率灰色预测分析

刘 涛 孙良珍

婴儿死亡率(IMR)是衡量一个国家或地区经济、文化、医疗保障水平的重要指标之一[1]。因此了解婴儿死亡率的变化特征并建立预测模型，提出预防干预措施有重要的意义。

资料与方法

1.资料来源

本研究数据来自于1991年-2013年《中国卫生和计划生育统计年鉴》[2]，具体见表1。

2.统计分析

利用灰色预测模型GM(1,1)对我国1991-2013年婴儿死亡率进行拟合，利用SPSS15.0对数据资料进行统计学分析。

结 果

1.1991-2013年婴儿死亡率趋势分析

从1991年的50.2/10万直至2013年的9.5/10万，我国婴儿死亡率整体呈下降趋势。近几年下降趋势较平稳，稳定于10/10万左右，见表1。

表1 1991-2013年全国婴儿死亡率及预测结果(1/10万)

2.GM(1,1)的拟合预测

利用1991-2013年的死亡率数据进行模型拟合，实测值与模型回代拟合值基本重合，显示该模型拟合效果好。最终构建的预测模型为:x(1)(t+1)=-734.73e-0.067t+784.9253731。实测误差标准差Sx=12.33，拟合误差标准差Se=2.34。2014年和2015年的婴儿死亡率的预测结果显示2014年和2015年的婴儿死亡率分别为10.90/10万和10.20/10万。即婴儿死亡率较稳定，呈现出逐年下降的趋势。

讨 论

目前，死亡率的预测方法有很多，如:时间序列法、回归分析法、灰色模型法等[3]。在众多模型中，灰色预测模型GM(1,1)是最基本也是应用范围最广的模型之一。它是一种微分方程的时间连续模型，只需一个数列即可建模。另外它对样本的大小以及概率分布是否规律都没有严格要求，计算相对简单，预测效果好等优点。本研究基于2009-2013全国婴儿死亡率的数据，利用灰色预测模型GM(1,1)对其进行2014和2015年的死亡率预测。结果表明，预测效果较好。我国婴儿死亡率呈现平稳下降的趋势，提示相关管理部门有针对性地对婴儿死亡率进行预防干预，降低婴儿死亡率。

参 考 文 献

1.曹萌,雷鹏,吴擢春.中国婴儿死亡率性别比的地域差异.中国卫生统计,2013，2:162-166.

2.国家卫生和计划生育委员会.2014中国卫生和计划生育统计年鉴.

3.彭志行,陶红,贾成梅,等.时间序列分析在麻疹疫情预测预警中的应用研究.中国卫生统计,2010,5:459-463.