倾向指数在青少年BMI与健康认知关系分析中的应用*

潍坊医学院公共卫生学院数学教研室(261053) 安洪庆 孔雨佳 王素珍

当前，青少年的超重与肥胖现象在世界范围内迅速增加，体重指数(BMI)作为反映身体充实度的一项重要指标亦引起了社会的普遍关注[1-3]。上世纪90年代，国务院确立了“健康第一”的教育指导思想，健康教育已经成为了加强青少年综合素质教育、培养德智体美全面发展的高层次人才的重要组成部分[4-7]。为充分评估健康教育的效果，了解青少年的健康认知对肥胖发病率的影响，本文利用倾向指数法对青少年健康认知与BMI的关系做了分析。

对象及方法

1.调查对象

以某地区13～22岁在校学生为研究对象，采用随机抽样，共调查2124人。

2.调查方法与研究指标

(1)调查方法 采用现场询问方式进行调查。由统计学教师及研究生组成调查小组进驻调查对象所在学校，逐一询问被调查人员，并由专人核查更正错项以及漏项，确保数据的准确性及完整性。

(2)研究指标 研究的指标有性别(1=男，2=女)、年龄(岁)、上网(1=平均每天小于1小时，2=平均每天1～3小时，3=平均每天大于3小时)、家长职业(1=工人，2=农民，3=干部、4=医生，5=教师，6=其他)、零食(1=吃，2=不吃)、吸烟(1=是，2=否)、早餐(1=吃，2=不吃)、体育锻炼(1=平均每天锻炼时间小于0.5小时，2=平均每天锻炼时间0.5～1小时，3=平均每天锻炼时间大于1小时)、挑食(1=是，2=否)、体重指数(BMI)、是否知道健康生活方式(1=是，2=否)。

3.统计分析方法

原始数据录入excel 2003数据库，双人双份录入,严格进行质量控制。利用倾向指数法对形成的规范数据集进行组间协变量匹配处理，匹配卡钳值取两组倾向指数标准差的20%。匹配程序由SAS 9.2完成，匹配完成后，应用SPSS 17.0进行logistic回归分析。

结 果

1.基本情况

倾向指数匹配前调查对象总共2124例，其中知道健康生活方式组与不知道健康生活方式组分别为1048例、1076例。倾向指数匹配后调查对象总共1472例，其中健康生活方式组与不知道健康生活方式组各为736例，匹配比例69.3%。

2.倾向指数匹配前后协变量分布(表1)

倾向指数匹配前，协变量年龄、早餐、零食在组间分布不均衡(P<0.05)；倾向指数匹配后，协变量年龄、早餐、零食在组间分布达到均衡(P>0.05)。

3.倾向指数匹配前后体重指数与健康认知logistic回归分析(表2)

倾向指数匹配前，知道健康生活方式组与不知道健康生活方式组BMI分别为22.73±0.495、22.81±0.585，差异无统计学意义(P=0.072>0.05)；倾向指数匹配后知道健康生活方式组与不知道健康生活方式组BMI分别为22.59±0.451、22.78±0.566差异，有统计学意义(P<0.05)；风险比为2.103。

讨 论

本研究通过比较两个不同组间青少年体重指数的差异来评价健康教育的效果，从而说明青少年健康认知在减少肥胖发病率上的积极作用。然而，由于主观或客观因素的影响，使调查得到的数据缺少真正严格的随机化[8]。因此不同对比组间不可避免地存在着混杂因素，导致健康教育效果评价结果的不真实。因此，若要对健康教育效果做出正确的评价，首先要均衡掉混杂因素、控制组间偏倚。

表1 倾向指数匹配前后协变量分布*

表2 倾向指数匹配前后体重指数与健康认知logistic回归分析

倾向指数法就是解决此类问题的一种常见的方法。倾向指数法通过均衡不同区组间的协变量分布来完成对组间偏倚的控制，在处理非随机化数据方面是一种应用广泛的有效方法[9-13]，具有不可忽视的作用。在倾向指数法的应用中，卡钳值的选择直接关系到匹配的成功率。卡钳值太大，会降低匹配的精确度；卡钳值太小，虽然匹配的精确度提高了，但由于匹配成功的对数太少，同样会对影响到评价结果的正确性。研究结果表明[14-15]：当卡钳值取两组倾向指数标准差的20%时，可以减少98%～99%的偏倚，是最合适的卡钳值。

目前，健康教育作为基本公共卫生服务的一项重要内容已经全面贯彻实施，在提高全民素质方面起着越来越大的作用。本研究显示与知道健康生活方式的青少年相比，不知道健康生活方式的青少年罹患肥胖等健康疾病的风险是其2.103倍。

青少年作为建设和谐社会、实现伟大复兴中国梦的生力军与接班人，其体质状况关系到国富民强的兴衰。因此，我们应该将青少年的健康教育扎实地做到实处，采取相应策略切实地加强青少年体质。另外，我们亦应合理引导青少年的健康观、价值观，避免出现“仗块欺人”等校园暴力事件的发生，从而维护青少年成长环境的圣洁。

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