208例成人痫性发作患者的视频脑电监测结果分析

刘姝，苏庆杰，曾超胜，周经霞，黄如萍

（海南省农垦总医院神经内科，海南海口 570311）

208例成人痫性发作患者的视频脑电监测结果分析

刘姝，苏庆杰，曾超胜，周经霞，黄如萍

（海南省农垦总医院神经内科，海南海口 570311）

目的探讨视频脑电监测技术对成人痫性发作的鉴别诊断作用。方法采用美国尼高力公司生产的32导程视频脑电仪描记系统，对208例经体检疑诊痫性发作的成人患者进行24 h长程视频头皮脑电监测，通过回放分析患者发作期、发作间期、发作后脑电图表现，分析其阳性及阴性似然比。结果通过临床查体、发作过程观察结合同步脑电图表现以及用药是否有效等手段得出可靠的临床癫痫确诊患者191例，其中脑电图阳性(脑电图上出现尖波、棘波、尖慢波、棘慢波、多棘慢波或快节律等痫性波)者146例，这包括捕捉到发作者104例，这104例患者同步脑电图均出现痫样放电，阴性者45例，非癫痫患者17例，其中脑电图阳性者13例，阴性者4例，这包括出现发作者5例，同步脑电图均未发现痫样放电。阳性似然比为99.9%，阴性似然比为100.0%。208例患者仅通过询问病史，体检而未行脑电图检查，诊断癫痫患者142例，非癫痫患者66例，阳性似然比为86.0%，阴性似然比为88.1%。两组比较差异均有统计学意义(均P＜0.05)。结论视频脑电可以有效提高成人痫性发作患者的确诊率，具有重要的临床应用价值。

视频脑电图；痫性发作；似然比

临床上存在多种多样的发作性事件，既包括癫痫发作，也包括非癫痫发作，两者都有发作性的特点，临床表现相似，易于混淆[1]。有效鉴别痫性发作是临床诊断的难点，视频脑电技术(VEEG)是将患者的声音、行为表现结合脑电图变化，可当即对比临床发作和脑电图表现，也可用于后续对比分析，使癫痫的诊断、分类和定位更加准确。本文回顾性分析了疑诊痫性发作成年患者的视频脑电图监测结果，现报道如下：

1 资料与方法

1.1 临床资料208例均为我院神经内科2012年1月至2013年12月因发作性抽搐、跌倒、头痛等原因而就诊的成人患者。其中男性138例，女性70例，发病年龄18～73岁，病程2～36年。既往有出生时产伤病史30例，生长发育滞后者14例，高热惊厥史27例，脑外伤病史24例，颅内感染病史16例，脑血管病史36例，脑肿瘤切除术病史5例，余患者既往史阴性。通过单纯询问病史初步诊断癫痫者142例，非癫痫患者66例。将上述所有患者均进行24 h的长程视频头皮脑电监测。

1.2 检查方法采用美国尼高力公司生产的32导程视频脑电图仪，为确保实验标准的统一性及实验数据的可靠性，我们均使用国际10-20系统确定电极的安放位置，进行单极和双极导联描记。参数设置为高频滤波为25 Hz，低频滤波为1 Hz，灵敏度为10 μv/mm，走纸速度30 mm/s。在为所有患者依次进行睁闭眼、闪光刺激、过度换气诱发试验及蝶骨电极后，即为患者进行24 h的长程视频脑电监测。两个摄像头一个拍摄患者全身，一个拍摄患者面部，为防止监测过程中电极脱落，头部以外科弹力帽固定，并嘱陪护家属在患者发作时呼唤患者姓名以判断发作当时的意识状态。监测结束后由两名专职医师通过回放24 h患者的视频录像，观察发作性症状表现，并分析脑电图背景活动、诱发试验反应、睡眠各期、发作间期、发作期同步脑电图有无痫性放电、发作后有无慢波出现及电压抑制。按黄远桂等[2]的诊断标准(当脑电图出现散发性棘波、尖波、棘慢波或尖慢波综合、高幅失律、多棘波群、发作性节律波时，都要考虑有癫痫的可能性)做出脑电图诊断，结合临床查体、病情观察以及用药是否有效(电话回访或患者门诊定期复诊)进行分析，做出明确诊断。

1.3 似然比(Likelihood ratio，LR)是反映真实性的一种指标，属于同时反映灵敏度和特异度的复合指标。即有病者中得出某一检查试验结果的概率与无病者得出这一概率的比值。该指标全面反映该试验的诊断价值，且非常稳定。似然比的计算只涉及到灵敏度与特异度，不受患病率的影响。此值愈大，此诊断方法愈好。

1.4 统计学方法应用SPSS10.0统计软件进行统计分析，计数资料采用似然比及χ2检验，以P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

根据癫痫诊断标准，确诊癫痫患者191例(a+c)，其中脑电图阳性(脑电图上出现尖波、棘波、尖慢波、棘慢波、多棘慢波或快节律等痫性波)者146例(a)，这包括捕捉到发作者104例，这104例患者同步脑电图均出现痫样放电；阴性者45例(c)；非癫痫患者17例(b+d)，其中脑电图阳性者13例(b)，阴性者4例(d)，这包括出现发作者5例，同步脑电图均未发现痫样放电。阳性似然比为99.9%{[a/(a+c)]/[b/(b+d)]}，阴性似然比为100.0%{[c/(a+c)]/[d/(b+d)]}。上述208例患者仅通过询问病史而未行脑电图检查，初步诊断为癫痫的患者142例(a'+b')，非癫痫患者则为66例(c'+d')，从上面结果可知确诊癫痫患者191例(a'+c')，非癫痫患者17例(b'+d')，其中a'131例，b'11例，c'60例，d'6例，同理可计算出阳性和阴性似然比分别为86.0%和88.1%。两组比较差异均有统计学意义(阳性和阴性似然比χ2检验分别为：χ2=34.56，P=0.002和χ2=30.82，P=0.017)。

3 讨论

临床上对突然而反复发作的症状而发作间歇期表现正常者称为发作性事件或疾病，对这类疾病或临床发作的诊断，常需确定是否为癫痫发作及发作类型等或非癫痫发作[1-3]。癫痫是由大脑神经元突然、过度异常放电所导致的脑功能暂时性紊乱，为发作性疾病之一，临床表现复杂多样，发作持续时间短。多数癫痫难以预料，医生难有机会目睹发作，患者或目击者的病情描述常不准确，导致诊断或分类错误[4]。非癫痫发作也是发作性疾病，是生理或心理功能障碍所致，与脑电活动无关[5]。在疑似癫痫的患者中有18%～23%是非癫痫发作[6]，包括临床表现类似或模拟癫痫发作的所有其他发作性事件，有时被称为假性或伪癫痫发作，其表现形式多种多样。提示临床工作者在所谓的难治性癫痫中可能存在非癫痫发作。本组资料中就包括了抽动秽语综合征、心因性非癫痫性发作、睡眠障碍、低血钙、跌倒发作、偏头痛等非癫痫发作事件。癫痫和非癫痫发作两者的治疗及转归不同，不同类型的癫痫治疗和预后也有所不同。因此，鉴别是否为痫性发作和癫痫类型是临床诊断和治疗的关键和基础。

癫痫是最常见的慢性神经性疾病之一，影响1%～2%的人口[7]。既往癫痫的诊断主要根据患者发作史，给准确诊断带来困难。脑电图的出现和应用为癫痫的诊断和研究提供了划时代的方法。成为诊断癫痫的重要的常规检查[8]。VEEG是近些年来发展起来的神经科检测技术，它是在传统脑电图基础上增加录像功能，将患者临床发作与发作时的脑电图同步显示，可精确观察分析发作性事件和脑电变化之间的关系，是目前国内外诊断和鉴别痫性发作最可靠的检测方法[9-10]。有文献报道，VEEG监测有助于刻画阵发性事件和癫痫，在捕获发作性事件和区分非癫痫性与癫痫性发作中具有较高的价值[11]。在本研究中，我们对每位入选患者均严格按照视频脑电图操作标准进行诱发实验后给予长程监测24 h，全面记录清醒、发困、入睡、浅睡眠期、深睡眠期、快速眼动睡眠期、发作期的脑电活动，并通过计算阳性似然比和阴性似然比来评价视频脑电图及单纯的询问病史这两种方法对癫痫的诊断价值有无区别，从而对视频脑电图在癫痫诊断中的作用进行量化研究。本组146例诊断为癫痫的患者，视频脑电图监测痫样放电的总体阳性率达76.4%(146/191)，诊断癫痫的特异性(阳性似然比)为99.9%，高于临床询问病史及体检的86.0%，且差异有统计学意义(P＜0.05)，这与国外文献报道基本一致[12]。对于癫痫患者的发作期，视频脑电图痫样放电检出率更是高达100.0%，这也与文献报道一致[13]。因此，视频脑电可以有效提高成人痫性发作患者的确诊率，其是目前癫痫诊断及分型中最有价值的监测方法，亦是诊断非癫痫发作的金标准，值得临床推广应用。

参考文献

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[7]Setoain X,Carreño M,Pavía J,et al.PET and SPECT in epilepsy [J].Rev Esp Med Nucl Imagen Mol,2014,21(14):18-23.

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[12]Iriarte J,Viteri C,Artieda J,et al.Prolonged monitoring with VEEG,clinical application[J].Rev Neuro,1998,26(151):425.

[13]闫俊杰,佟晓燕,耿志伟,等.视频脑电监测技术在癫痫诊断中的临床价值评估[J].中国实验诊断学杂志,2011,15(4):694-695.

Analysis of video EEG monitoring in 208 cases of adult patients with epileptic seizure.

LIU Shu,SU Qing-jie, ZENG Chao-sheng,ZHOU Jing-xia,HUANG Ru-ping.Department of Neurology,Hainan Provincial Nong Ken Hospital, Haikou 570311,Hainan,CHINA

ObjectiveTo explore the value of video-electroencephalogram(video EEG,VEEG)monitoring technology in the differential diagnosis for adult epileptic seizure.MethodsTwo hundred and eight adult patients with suspected seizure underwent 24 hours LTM by 32-way VEEG trace system(American high-power company's product), and then the VEEG recorded data of seizure time,interictal,and afterwards time were reviewed and analyzed to explore the positive and negative likelihood ratios.Results191 reliable clinical epilepsy patients were confirmed based on physical examination,symptoms during seizure,synchronizing EEG performance,and corresponding medication effects, including 146 cases of positive and 45 cases of negative EEG.Among the patients with positive ECG epileptic wave, such as sharp,spike,sharp complex,spike complex,poly spike complex,or fast rhythm pattern in EEG),104 cases of paroxysmal patients were all detected with epileptic discharge in synchronizing EEG.Meanwhile,17 cases of non-epilepsy(13 positive included 5 seizure patients without epileptic discharge in synchronizing EEG,4 negative)were observed. The positive and negative likelihood ratios were 99.9%and 100.0%respectively.In another 208 patients,142 cases of epilepsy and 66 cases of non-epilepsy were diagnosed only by medical history and physical examination without EEG, where the positive and negative likelihood ratios were 86.0%and 88.1%.There was statistical difference between the two groups(P＜0.05).ConclusionVEEG can effectively improve the diagnostic rate in adult epileptic patients,which shows an important clinical value.

Video-electroencephalogram(VEEG);Epileptic seizures;Likelihood ratio

R741.044

A

1003—6350（2014）20—2981—03

10.3969/j.issn.1003-6350.2014.20.1173

2014-03-01)

海南省卫生厅2011年度科研项目（编号：琼卫2011-70）

刘姝。E-mail：liuxuancandy@163.com