大数据时代的大学英语教师职业发展

陈金平

（中南财经政法大学武汉学院，武汉，430079）

1.引言

随着互联网技术的革新，大数据（Big Data）时代已经来临，并对整个社会产生了革命性的影响。大数据技术也渗透到教育的核心环节，革新教育者的教学思维，影响学校教育的模式，并重新构建教育的评价方式（喻长志2013:188）。身处大数据时代，学生获取知识的途径不再限于课堂，线上学习越来越成为获取知识的重要途径。比尔·盖茨声称:“五年以后，你将可以在网上免费获取世界上最好的课程；而且这些课程比任何一个单独的大学提供的课程都要好”。越来越少的课堂，越来越多的网络；越来越少的教室，越来越多的咖啡厅和厨房；越来越少的讲授，越来越多的交互；越来越少的编制，越来越多的合作；越来越少的办公室，越来越多的实验室……这些场景也许曾经不敢想象，但随着网络技术的发展，已经悄悄渗透到了教育领域。①

大学英语作为一门涉及面最广的大学公共基础课程，受到大数据时代的影响，也正经历着一场前所未有的大变革。这场变革最大的特点，就是使得以前单一明晰的大学英语课程，变得复杂多元化:教学目标多元化、教学对象多元化、教学内容多元化、教学模式多元化、教学评价多元化，等等。这些均给承担此课程的大学英语教师带来了极大的挑战。而目前我国大学英语教师群体的主要特征是:学历层次总体偏低、研究能力整体较弱、高级职称比例极小、女性教师数量过多，承担着繁重的基础课程教学任务、科研能力相对较弱、发表纯学术性论文和申请到课题的人数较少（王守仁、王海啸2011:4）。他们该如何适应大数据时代的大学英语教学的要求，实现良好的职业发展，这是紧迫且值得深入探讨的问题。由于大数据概念刚刚进入人们的生活，相关研究文献还比较少，本文试图对大数据时代的大学英语教师职业发展进行初步的探讨。

2.大数据时代背景

2.1 大数据时代的概念

什么是“数据”呢？是不是简单的“数字”呢？“数字”其实是一种狭义的数据，而广义的数据是对与一个数字相关的其它信息进行撷取、处理、分析、管理的一种综合描述。比如一个学生英语考试得了59分，将这个学生的英语基础、英语学习动机、学习策略、上课记录、课堂表现、教师的教学水平及教学方法、所使用的教材等等一系列与之相关的所有因素综合起来，就构成了一个大数据。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡称:“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”（参见郭晓科2013:5）。美国互联网数据中心将“大数据”定义为:通过高速捕捉、发现／分析，从大容量数据中获取价值的一种新的技术架构。可以概括为四个英文字母V，即更大的容量（Volume）、更高的多样性（Variety）、更快的生成速度（Velocity）以及由前面三个“V”的组合推动的第四个因素——价值（Value）（张燕南、赵中建2013:5）。可以说，“大数据”是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，通过交换、整合和分析大数据，可以发现新知识、增长新智慧、创造新价值。

2.2 大数据时代的教育

大数据时代的到来对教育也必将产生极大的冲击。传统的铃声、班级、标准化的课堂、统一的教材、按照时间编排的流水线场景，将会随着大数据的广泛应用而悄然发生变化。大数据与传统的数据相比，呈现出信息量巨大、非结构化分布、数据分析由专家层变化为用户层、大量采用可视化展现方法等特点，而这些特点正好促进了弹性学制、个性化学习、社区和家庭学习的发展，引起教育环境、实验场景、学习时空、教育管理等一系列变化。

在向大数据时代、知识时代跨越的过程中，教育资源变得极其丰富，知识将无处不在。学生除了校园和课堂之外，还可以使用手机、即时通讯、微信和短信息等实时交际工具，利用移动装置随时随地获取所需的信息，进行更广泛的学习，包括网上听课、读书、写笔记、做作业、发微博、讨论问题、参加各种活动等等，彻底改变了传统的书本信息获取模式。大数据技术重塑了当代学生网上社会交际、网络学习的习惯，也将彻底变革传统大学英语教学模式。

大数据时代的到来对英语教学产生的影响是极其明显的。英语学习的资源极其丰富，学习的方法和途径因人而异呈现出多样化，那么传统课堂面授的地位和作用就受到了挑战，尤其是如果课堂教学的成效不明显，其吸引力就必然下降。在这种情况下，英语教师传统的教学方法受到了挑战，教师不再是单纯为学生解释单词、句法，而是要深入了解学生的水平及需求，创造更多激发学生学习兴趣的机会，引导学生深入挖掘海量、有价值的语料，指导他们进行个性化的学习，以明显地提高他们英语综合应用能力。所以，英语教学活动正在由教师为中心向学习者为中心、以书本为中心向大规模语料为中心转变。大学英语教师如果不能未雨绸缪，提前准备和应对，将来势必难以适应这种转变，给自己的职业发展带来不利。

3.大数据时代给大学英语教师职业发展带来的挑战

根据Lange（1990:87）的定义，教师职业发展指教师（包括岗前和在职教师）在智力、经验和心态上的可持续成长过程。对于大学英语教师来说，随着我国大学英语教学改革的不断推进和大数据时代的到来，需要进一步更新教学理念，创新教学模式；教师要不断发展自我，紧跟时代步伐，做到教学、科研与学习的可持续发展。但由于大数据是近几年兴起的新鲜事物，2013年被普遍认为是“大数据时代”的元年②，因此绝大部分大学英语教师并不了解什么是大数据，以及大数据会给大学英语教师带来什么样的影响，没有意识到潜藏的危机。所以，大学英语教师在职业发展的过程中将面临诸多挑战。

3.1 大数据知识方面的挑战

在大数据时代，教育将继经济学之后，不再是一个靠理念和经验传承的社会科学和道德良心的学科，而是将变成一门实实在在的实证科学③。教育环境的设计、教育实验场景的布置、教育时空的变化、学习场景的变革、教育管理数据的采集和决策，这些过去靠拍脑袋或者理念灵感加经验的东西，在云、物联网、大数据的背景下，变成一种数据支撑的行为科学。如果大学英语教师连最基本的计算机操作、计算机常用软件使用、网络通信、常规教学媒体、网络教学平台应用等技术技能尚不具备，就更难以适应未来的大数据化教学。

3.2 教师职能转变的挑战

在传统的大学英语教学中，教师仍然以教材为主，讲解单词、句子和课文，教师主宰整个课堂。但在大数据时代的大学英语教学中，教师的职能和角色则发生了较大的改变。首先在英语学习资源方面:由于大数据信息四通八达，学生获取英语学习资源轻而易举，教师拥有资源的权威性受到挑战；此时，教师就要从以前的资源提供者转变为资源整合者，根据学生的个性化需求，广泛地收集各种分散的学习资源、学习信息，把这些资源和信息加以分析和处理，然后以多媒体和网络的形式有选择性地提供给学生，并指导学生开展学习。其次在教学方式的变革方面:学生现在并不缺乏英语学习资源，缺的是英语学习的兴趣和方法，所以教师的教学方法要由传统的单向灌输转变为启发建构，要成为学生英语学习兴趣的激发者，激发学生广阔而丰富的英语学习动机和兴趣；同时还要指导学生制订学习计划，传授英语学习策略和方法，授之以渔，推动学生自主学习，发展自己。与此同时，根据社会建构主义的理论，外语教师还要做学生合作学习的组织者、引导者和协调者，学生学习的评价者和监督者。这些均要求教师树立“终身学习”的理念，更新自身知识结构，加强大数据相关知识和信息技术的掌握。

3.3 学生主体变化带来的挑战

学生的变化主要表现在两个方面:一是大学新生的英语基础普遍提高，二是学生个性化英语学习的需求日益明显。教育部制定的《高中英语课程标准》明确指出高中英语课程的目标是“培养学生的综合语言运用能力”，一般高中毕业生词汇量要求达到3300个，优秀者词汇量可以达到4500个；而根据《大学英语课程教学要求》中的规定，大学英语教学的目标是“培养学生英语综合应用能力，特别是听说能力”，对词汇量的一般要求是4500个。高中英语和大学英语几乎采用相同的教学目标和能力标准，这就使得当前大学新生的英语水平已经达到了相当的程度，这给大学英语教学带来了新的课题。同时，大数据时代的到来，为学生开展个性化的学习提供了条件，学生在学习过程中，个体的学习习惯是什么，什么样的学习方式最容易掌握知识？这些细节均可以通过蛛丝马迹的数据汇合总结出来，然后根据学生的个性化需求，教师需要提供有针对性的教学和指导，这给大学英语教师带来了复杂的挑战。

3.4 教学设计和教学评价带来的挑战

长期以来，大学英语教学的设计主要是基于课堂和教材，统一组织教学；教学评价则主要是学校以及督导在听课和学生考试成绩的基础上对任课教师进行评价，教师根据学生考试成绩和作业成绩以及课堂表现等对学生进行评价（陈振华2009:84）。然而在大数据时代，大学英语教学要从单纯的课堂为主的语言知识讲解转向以特定工作情景为主的语言材料的实际运用，要引导小组学生对相关问题结合社会现实、网络资源深入学习，鼓励小组学生开展合作式、探究式的讨论与学习，培养学生理解、分析和解决实际问题的能力，最终实现自主建构知识与能力的目的。同时，要考虑到学生个体在学习内容、学习方法、学习效果上的差异，设计不同的辅导方案。与此相对应，教学评价也要多元化，不再是经验式的，而是通过大量数据进行“归纳”，找出教学活动的规律和特点，真正实现从侧面、过程性评价。这些均要求教师要随时关注和调整自己的教学，不断增强针对性；还要善于通过教学过程的记录数据，分析教与学的得与失，不断提高教学效果。

综上，由于学生学英语不再只依赖教师，他们的学习资源、学习方式、学习环境、学习场所都有了革命性的转变；在大数据时代，如何组织好大学英语教学，如何担当起大学英语教师新的角色和任务，如何提升自身的网络与信息技术运用能力和数据分析能力，如何进行过程控制并兼顾形成性评价，大学英语教师均无法回避。

4.大数据时代下大学英语教师职业发展路径

根据国外学者 Kelchtermans（2004:217）的观点，教师职业发展是个体教师与情境交互作用的结果。Lange（1990:87）等认为教师职业发展应从内涵和外延两个层面同时进行，内涵发展即通过个人实践和反思，外延发展即借鉴他人的经验和理论。国内的陈俊彦等（2007:48）则提出教师职业发展主要指的是教师的职业自我发展，强调由教师主动地去发展自己。所以教师要根据具体的发展阶段和情景，制订合适的发展目标和路径。一个职业性的专家教师应该具备四方面的复合型知识结构:一是自我知识，既具有较高层次的自我意识，善于自知、自我评价和自我完善；二是普通知识，即基本的科学人文知识，具备开阔的视野；三是专业知识，精通自己所从事学科领域的知识；四是教育科学知识（郭丽君、吴庆华2001:51）。而目前，大学英语教师队伍中不仅存在“结构性短缺”和“低水平过剩”问题，还存在如何突破职业发展困境、确定发展定位、选择发展路径等问题（肖巧慧2012:136）。随着大数据时代的到来，多元化教育模式开始形成。网络技术从外围给教师增加了新的“竞争对手”，又导致了学生预期、学习习惯等方面的变化；从内部促进了教学过程的变更④。面对这一发展趋势，大学英语教师既要面对一直以来老大难的教学任务繁重、评职称困难等现实压力，又要转身迎接大数据时代带来的巨大挑战。

4.1 增强整合英语学习资源的能力，针对学生实际开展个性化教学

我国政府2010年颁布的《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010－2020年）》明确提出:“关注学生不同特点和个性差异，发展每一个学生的优势潜能。”⑤所以实行个性化教学是未来的发展趋势，要根据学生的英语基础和学习特点开展有针对性的学习指导。这就需要大学英语教师善于整合各种英语学习资源，向不同的学习对象提供不同的学习指导。当然，这种指导是需要建立在对学生已有的英语水平、学习动机、学习策略、学习风格和个性特点等诸多因素进行综合评估的基础之上的。大学英语教师要充分利用大数据，采用科学的分析信息的手段和方法，向学生提供个性化教学，促进其学业成绩和情感沟通能力的成长。

4.2 改进课堂教学模式和方法，着重提高学生的英语应用能力

在大数据时代，随着英语学习途径的多元化和学生对大学英语课堂期望值的提高，大学英语教师要以对学生的数据分析为基础，进一步改进课堂教学模式和方法，以建构主义理论和以生为本的教育观为指导，广泛采用交际教学法和任务型教学法，努力培养学生的学习兴趣，调动学生的积极性和主观能动性，引导他们从被动接受知识转为主动探索知识，让他们动脑、动口、动手，主动参与课堂教学活动。同时，要以培养学生思维为核心，以提高学生的听、说、读、写、译综合应用能力为目标，要让学生感觉课堂面授学习有其不可替代的价值。

4.3 顺应大学英语教学改革趋势，提前做好课程分化转型的准备

随着我国大学英语教学改革的发展，为了适应学生的个性需求，未来的大学英语课程不再是统一、通用的单一课程，而是分化成“基础英语”（必修课）＋“英语技能强化课程”（选修课）＋“专门用途英语”（选修课）的具有梯次的综合性课程体系。其中，“基础英语”仍然沿袭现在的通用英语，根据各个学校学生的入学英语水平，开设2个学期左右。“英语技能强化课程”主要是英语专业方面的听、说、读、写、译课程，突出单项技能，供学生选修，开设1～2个学期。“专门用途英语”是向专业过渡的一门语言课程，为学生利用英语学习本专业打基础，供学生选修，开设1～2个学期。所以，未来的大学英语教师既要能上基础英语，也要能上英语技能强化课程，还要根据自己的兴趣选择一两门贴近学生专业的专门用途英语。

4.4 参加相关培训和研修，提高自身教学科研水平

面对挑战，学校和大学英语教师本人均要积极应对。要正视现状和问题，要参加和开展有针对性的专题研究、学术会议和专业培训，提高教师的大数据分析和运用能力，新型课堂教学活动的设计能力；还要加强英语技能强化课程和专门用途英语的学习，全面增强自身综合素质。同时，教师要加强研究，把教学与科研结合起来，互相促进，不断提高适应未来大学英语教学改革发展需要的能力。

5.结语

大数据时代已经来临，在线教育将会变得越来越重要，网络视频课程将会得到极大的推广和应用。虽然学校教育仍然是不可或缺的，但是大部分老师不再是知识的讲授者，而是课堂活动的组织者和学习的引导者，师生关系将面临改变。更个性化的教学和更灵活的学制将成为必然。大学英语教学在大数据时代已经呈现出多元化的特点，大学英语教师必须在教育哲学思想、英语实践技能、英语教育技术、英语学科应用等方面做好长足的准备。

本文粗略地探讨了大学英语教师在大数据时代的职业发展路径，但是如何从学校和教师个人两个层面采取具体的应对措施，还有待进一步的探讨。

附注

① 陈群超.中国教育概念股研究报告之网络教育市场。参见http:∥wenku.baidu.com／view／37de998ea0116c175f0e4802.html。登陆时间:2014－3－18。

② 人民日报.2013被称为大数据元年:数据就是资源。参见http:∥news.sina.com.cn／m／2013－01－17／144526059083.shtml。登陆时间:2014－3－24。

③ 魏中、何利友.学者谈:大数据时代下的教育革命。参见http:∥www.hjenglish.com／new／p534281／。登陆时间:2014－3－24。

④ 魏忠.“大数据”时代的教育。参见http:∥www.cnein.ac.cn／html／special／2013／0423／101.html？pc＿hash＝0xvnuG。登陆时间:2014－3－27。

⑤ 国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010－2020）。参见http:∥www.china.com.cn／policy／txt／2010－03／01／content＿19492625＿3.htm。登陆时间:2014－3－27。

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