基于AHP的高职教育社会服务评价指标体系研究

陈宝文，谭旭，李鑫

（深圳信息职业技术学院，广东深圳 518172）

【高职教育研究】

基于AHP的高职教育社会服务评价指标体系研究

陈宝文，谭旭，李鑫

（深圳信息职业技术学院，广东深圳 518172）

基于高职教育专家、高职学生及家长、居民代表的联合调查意见，文章构架了高职院校服务当地学习型社会的评价指标体系，包括人才培养模式、教学资源、校内实训基地、校外实训基地、服务能力、社会培训、社会服务辐射带动、专业实践素质教育、非专业素质拓展教育等九个一级指标，同时制订若干二级指标。指标体系采用AHP方法确定评价指标权重，并有重点地进行排序，对我国高职教育社会服务能力发展将起到指导性作用。

高等职业教育；AHP；服务；指标体系

一、引言

现代高职院校的发展已逐步覆盖到学习型社会的服务，学习型社会的全面推进也离不开现代高职教育的发展。高职院校参与社会建设的成效需要进行合理评价，并适时依据评价反馈改进服务。

二、评价指标体系的设计

（一）评价指标体系设计思路

本文主要讨论社会服务评价指标体系的建设及指标权重的确定方法，以国家骨干校重点建设项目“社会服务能力与教育信息化建设”为例，在分析影响高职院校社会服务诸因素的基础上，对现代高职人才培养成效、素质教学实训条件打造、社会服务能力情况考核、高职学生素质保障四个评价准则进行系统、全局考量，建立评价指标，确定各指标权重，最终创建高职教育服务社会评价指标体系。

（二）评价指标体系设计原则

评价体系选取有代表性的指标来表征高职教育社会服务能力所包括的各个方面，测度指标的选取应达到两个标准：一是使指标体系能够完整、准确地反映社会服务评价系统的实际状况；二是指标体系简单最小化。本文的高职教育社会服务能力评价指标筛选遵循如下原则：

1.完整性原则。社会服务评价系统涵盖多方面因素，因此评价指标体系要有较广的覆盖面，要能全面反映服务所能体现的实际状况。指标体系中的各项考评指标具有内在的逻辑关系，在评价准则下分解的每项一级指标下包含多项二级指标，二级指标具有独立性，它们整合起来共同反映一级指标代表的含义，多个一级指标又综合成一个评价指标体系，反映高职教育社会服务评价的整体水平，体现层次性。

2.可行性原则。评价指标体系在应用实践中具有较强的操作性，因此在指标选取时，要选取具有代表性的指标，而且指标可以量化。各高校身处不同的区域，社会服务情况广度和深度有所差别，指标体系的设置应该综合考虑区域差异。评价指标体系的指标确定需要一定依据，能够如实反映待评价对象的基本情况，体现评价的公平合理。

3.导向性原则。高职教育社会服务评价体系的设计，主要是为了提升和促进高职院校社会服务能力，推动区域经济发展。因此，指标体系的构建要注重社会的导向性，通过指标体系引导高职院校在教学、科研、社会服务三大职能上，更清晰地认识社会服务的功能，摆脱社会服务只是教学的辅助，要从高职院校内涵建设和外延发展的高度重新认识社会服务工作的重要性，在骨干校和示范校建设中，发挥应有的示范作用。

（三）评价指标体系的构建

评价指标体系针对我国高职教育社会服务能力评价指标构建的设计思路和相关原则，分别对学生、教师、家长、企事业单位负责人以拜访、座谈及调查问卷的形式进行调查统计，同时基于笔者所在学校在完成骨干校重点建设项目“社会服务能力与教育信息化建设”的实践经验，参考相关专家的建议建立了针对我国高等院校高职教育社会服务能力的评价指标体系，如表1所示。

为了让本评价指标体系能够方便地付诸实践实施评测，本文基于层次分析法（AHP法）进行评价指标权重测算。AHP法[1]是一种解决多指标、多层级复杂问题的定性与定量相结合的决策分析方法，该方法将定量分析与定性分析结合起来，基于决策者的经验判断各衡量目标能否实现的指标之间的相对重要程度，合理地计算出每个指标属性的权重值，可有效应用于难以用定量方法解决的评价问题。下面是AHP指标权重计算过程。

Step1.建立层次结构模型

依据表1构建的指标体系，抽象为如图1所示的层次结构分析模型，分为目标层、准则层、一级指标层、二级指标层共四层结构。

图1 层次结构分析模型

Step2.分块构造判断成对比较矩阵

基于高职教育专家、高职学生及家长、居民代表等调查意见，按照成对比较法和Saaty给出的1～9的标度尺度，分块构造各层对上一层每一因素的成对比较阵。如，依据联合调查意见针对一级指标因素P1（服务能力建设）下的各二级指标因素P1.1，P1.2，P1.3，构建比较矩阵：

Step3.计算各层权重向量并作一致性检验

依据给定一致矩阵关于特征向量ω和特征根λ的性质关系Sω=λω，求取最大特征根λmax对应的特征向量作为权重向量。由此，指标因素P1下各二级指标的权重计算为ωp1= [0.581,0.110,0.309]，此时λ=3.0037。

进一步，基于n阶比较矩阵所定义的一致性指标CI=（λ-n）/（n-1）以及Saaty给出的随机一致性指标RI取值，计算一致性比率CR=CI/RI。若CR计算结果小于0.1，则表明该次权重计算通过

表1 高职院校社会服务评价指标体系

一致性检验。

Step4.计算组合权向量并作组合一致性检验

依据Step3关于各层指标相对上层指标的权重向量值，累积计算最底层（二级指标层）所有因素对于最高层（总目标）的相对重要性的权重，并进行最终的一致性检验，获得最终二级指标层各观测点指标的权重。由此，计算得到最终的二级指标（M1.1~Q2.1）权重向量值为：

Research on evaluation indexes system for service The Index System for Evaluating Higher Vocational College’s Service to the Community:A Research Based on AHP

CHEN Bao-wen,TAN Xu,LI Xin
（Shenzhen Institute of Information Technology,Shenzhen,518172,China）

This paper presents an evaluation index system,which is based on the results of the surveys participated by higher vocational education experts,students and their parents,and resident representatives.The index system includes nine first class indicators,which are training mode,teaching resources,campus training bases,off-campus training bases,services to communities,training of community residents,influences of services to communities,professional quality education,and beyond-profession quality education,and several second class indicators.To improve services to communities,it is of much help to determine the weights of evaluation indicators and rank them by the method of AHP.

higher vocational education;AHP;service;index system

G 710

A

1671-4806（2014）06-0047-03

2014-08-20

广东省管理类教指委教研课题（YGL2013001）；深圳信息职业技术学院第五批校级教研课题（JY2013224）

陈宝文（1979—），男，广东梅州人，讲师，博士，研究方向为高职教育、智能优化技术。