上海城市化进程对碳排放量影响的实证研究

应辉

摘 要：本文基于上海1985～2013年数据，分析了城市化水平与碳排放量间的关系。研究表明，两者存在长期因果联系，城市化率对碳排放起到正向推动作用，城市化率每提高1%，碳排放量随之提高4.26%，碳排放量伴随城市化进程而急剧攀升，不利于上海的可持续发展。

关键词：城市化率；碳排放；格兰杰检验

一、引言

浦东大开发以来，伴随上海城市化水平不断提高而产生的诸多环境问题中，碳排放正受到普遍关注。上海作为全国的经济中心，对其城市化与碳排放量关系的研究可为其他地区碳排放问题的应对提供借鉴。基于以上背景，本文对上海城市化水平与碳排放量之间关系进行实证分析并提出政策建议。

二、上海城市化与碳排放进程

1978年改革开放以来，上海的城市化进程不断加快，1978年上海城市化率为58.7%，到2013年城市化率已达到90%，年均增长1.23个百分点。根据诺瑟姆曲线的规律，城市化率处于30%～70%属于高速增长期，可见上海正进入城市化后期，城市化率增长将逐步放缓。与此同时，上海的碳排放呈现较快增长，并以来自化石燃料的使用占主要部分。1990年上海能源消费总量为3191.06万吨标准煤，2013年的能源消费总量为11703.67万吨标准煤，为1990年的3.67倍，年均增长7.4%。随着上海城市能级的不断提升，其对能源的消耗量也将随之增加。

三、实证分析

1.变量选取及数据来源

考虑到数据可得性，以非农人口占总人口比例代表城市化率作为自变量，记作UR；以能源消费量（万吨标准煤）代表碳排放量作为因变量，记作CE。对UR、CE取对数得到lnUR、lnCE以减弱模型异方差性。所有数据均由历年《上海统计年鉴》整理而得。

2.ADF单位根检验

将lnUR、lnCE的一阶差分计为ΔlnUR、ΔlnCE，二阶差分记为Δ2lnUR、Δ2lnCE。在进行单位根检验时需考虑截距项和时间趋势，但由于已经对其进行了对数化处理，故不再考虑截距项与时间趋势项。由E-views6.0软件得到结果如表1所示。

由表1可得，二阶差分后所得查分序列Δ2lnUR、Δ2lnCE在10%的显著性水平上平稳，进一步建立模型进行回归分析。

3.协整检验及回归分析

以lnCE为因变量、lnUR为自变量建立一元线性回归模型，并对残差进行单位根检验，结果如表2所示。

由表2得，残差序列t=-4.95在所有的显著性水平上平稳，故碳排放量与城市化水平存在长期均衡关系。利用OLS回歸得到回归方程：

解释变量lnUR通过T检验，并且拟合优度较好。

4.格兰杰检验

在通过协整检验的基础之上，进一步利用Granger因果检验对碳排放总量与城市化率检验，选取滞后期为1、2、3期进行分析。结果如表3所示。

由表3得，原假设“城市化不是引起碳排放的格兰杰原因”的2期滞后所得P值小于0.1的显著水平，即拒绝原假设，因此认为城市化是引起碳排放的格兰杰原因。

四、结论与建议

研究结果表明，上海城市化水平与碳排放存在长期稳定的均衡关系并起到正向作用，城市化率每提高1%，碳排放量提高4.26%。格兰杰因果检验表明城市化是碳排放的格兰杰原因。基于研究结果提出以下三点建议。

首先，转变提高城市化率的单一城市发展目标。由于“造城运动”而对环境问题的忽视，造成近年来碳排放量急剧增加而引致的雾霾等一系列环境问题。因此，应将以碳排放为代表的一系列环境指标作为城市发展的目标之一。

其次，调整优化产业结构，第二产业特别是重工业是碳排放的主要来源，随着上海进入城市化后期，应逐步形成以第三产业为主的产业结构，从根源上减少碳排放。并将一系列低碳技术引进到生产过程中以实现高碳产业的低碳化。

最后，当加强对新能源的研发应用，目前的能源结构以煤炭等高碳能源为主，要降低单位国内生产总值的碳排放量需要增加对太阳能、风能、潮汐能、核能等环保能源的使用，转变以煤炭为主的能源结构。（作者单位：苏州大学）

参考文献：

[1] 周葵，戴小文.中国城市化进程与碳排放量关系的实证研究[J].中国人口.资源与环境，2013，04：41-48.

[2] 陈明星，陆大道，张华.中国城市化水平的综合测度及其动力因子分析[J].地理学报，2009，04：387-398.

[3] 侯景新，郭志远.低碳城市建设的对策研究[J].生态经济，2011，03：49-54.