基于网络分析法的电子商务企业合作伙伴选择评价

孙珊珊

(上海海事大学，上海200135)

合作伙伴选择是电商企业合作赖以存在的基础，而企业伙伴选择过程中确定各评价指标及其权重至关重要。本文建立并分析电子商务企业合作伙伴选择时的评价指标体系，使用网络分析法，通过在评价准则中加入相关度，使得分析过程考虑到双方的契合度和兼容性，同时方法的本身又反映出各评价指标之间的相互关联和反馈信息，最后得出更为符合实际的各指标的权重。

一、企业合作伙伴评价研究现状

在合作伙伴综合评价方面，覃正等(1997)提出采用模糊推理机制进行选择合作伙伴”［1］，吴宪华等人(1998)提出了采用ANP法来选择虚拟企业的合作伙伴［2］，马鹏举等人(1999)提出采用模糊层次分析法”［3］，沈斌(1999)马永军等(2000)提出采用AHP法［4］，何伟强等(2001)提出运用灰色局势决策方法来解决此类问题［5］。

在合作伙伴选择评价指标体系方面，樊友平等(2000)建立了从能力、投入和兼容性三大方面对合作伙伴进行评价选择的指标体系，通过专家模糊综合评判进行定性指标的量化取值，并建立了多目标系统模糊决策模型进行伙伴的选择［6］。马士华等(2000)提出应该以企业业绩、业务结构与生产能力，质量系统、企业环境作为合作伙伴选择的主要考虑因素，并给出了选择模型［7］。陆金伟等(2000)用层次分析法处理含定性和定量因素的各种伙伴组合方案的排序问题［8］。仲智刚等(2000)根据敏捷制造的特点，给出敏捷制造集成的准则结构［9］。郑文军等(2000)提出从面向产品生产过程、面向市场开拓过程，本约束(声誉、财务状况、法律、地域等)和其它约束(合作态度、企业文化、基础设施等)四方面构成的合作伙伴评价指标体系，并以层次分析法进行综合评价［10］。钱碧波等(2000)提出了敏捷虚拟企业伙伴选择的三阶段结构化进程和伙伴选择的评价参考体系，给出了一种多目标决策数学模型［11］。陈菊红等(2001)给出了伙伴选择过程的三阶段模型及其实现方法［12］。孙东川等(2001)把选择过程分为市场机遇识别，核心能力识别竞争形式选择、选择合作伙伴等四个阶段，并对每阶段进行了定性的描述［13］。

二、电子商务企业合作伙伴选择评价指标

综合上述研究得出结论:合作在建立之初就必须具备一定的条件，并遵从一定的原则;应以和谐一致、能力和承诺为标准选择合作对象，必须加强战略配合和文化配合，逐步消除联盟方的差异性，以维持联盟的稳定性和持久性。

电子商务企业为了满足其市场认可度，提高信息化水平与服务能力的需要，并考虑到维持合作的稳定性，降低合作的风险，需对合作成员企业各指标进行全面系统分析，以最终作出决策。因此，本文经过分析研究将该合作伙伴选择准则定义以及各评价指标如表1所示。

三、网络分析法(ANP)原理概述

网络分析法(Analytic Network Process，ANP)由T.L.Saaty教授于1996年提出，是在层次分析法的基础上发展出来的一种新的决策方法。网络分析法考虑各层次内部及各层次之间指标的相互影响，利用超级矩阵对各相互作用的因素进行综合分析，得出其混合权重，以进 行准确预测。

表1 合作伙伴选择准则及评价指标

网络分析法(ANP)将元素划分为两大部分:第一部分称为控制元素层，包括问题目标及决策准则。控制元素层中可以没有决策准则，但至少应具有一个决策目标。第二部分称为网络层，由所有受控制层支配的元素组成，元素之间相互依存、相互支配，元素和层次间内部不独立，递阶层次结构的每个准则支配的不是一个简单的内部独立元素，而是相互依存、反馈的网络结构。

具体分析时，首先要构建ANP网络层次图，然后进行决策过程与运算。ANP法决策过程如下:

第1阶段为准则间的比较，其过程为依次以各个评价元素为评价构面分别进行本群组内元素间重要度以及其他相关群组元素间重要度的成对比较，成对比较矩阵的形式一般为:

计算每个成对比较矩阵的特征向量，将各成对比较矩阵的特征向量汇总于一个矩阵中，形成一个完整的综合矩阵，称为超级矩阵(super matrix)，形式如下:

式中Cm为第m个群组;emn为在第m个群组中第n个元素为第j个群组中元素与第i个群组中元素成对比较的特征向量，如果第j个群组对第i个群组没有影响，则Wij=0。

第2阶段为超级矩阵的运算。当超级矩阵的列向量之和为1时，才符合随机原则。未随机化的超级矩阵称为未加权超级矩阵，将其乘以各群组的权重，则正规化为加权超级矩阵，将加权矩阵多次相乘之后，将会收敛至一固定值，即此时矩阵的行向量相同，而列向量之和为1，则为极限超级矩阵，从极限超级矩阵中可得各元素的相对权重。

四、网络分析法在电子商务企业合作伙伴选择评价中的应用

1.根据问题的总体目标，建立ANP模型。

本文中根据表1，决策准则下又有若干评价指标，可以建立ANP模型如图1:

图1 电子商务企业合作伙伴评价的AND模型

2.构造用梯形模糊数构成的各决策准则间模糊成对比较矩阵，分别计算其权重向量。

3.构成各决策指标间成对比较矩阵，分别计算其权重向量。

4.超级矩阵的整合与计算，将各个评价指标成对比较矩阵的权重向量整合在一起便构成了未加权超级矩阵。

5.指标相对重要度权重总排序。据以上极限超级矩阵的运算结果，得出各指标的权重。

五、结论

本文结合电子商务企业实际，分析研究出电子商务企业合作伙伴选择评价指标。提出网络分析法相结合的指标权重确定方法，不仅反映出各评价指标之间的相互关联关系，而且反映出指标间的反馈信息，同时在评价准则中引入相关度，更能保证合作的可行性及合作的稳定性和长久性。得到更切合实际的指标权重，使决策结果更加科学合理。本文研究的网络分析法具有较好的通用性，可推广应用到其他领域的综合评价中。

［1］覃正.敏捷制造的集成决策［J］.中国机械工程，1997，18(6):1－4.

［2］吴宪华，张列平.动态联盟伙伴选择的决策方法及其战略评估模型的建立［J］.系统工程，1998，16(6): 38－43.

［3］马鹏举，朱东波.基于模糊层次分析(F－AHP)的盟员优化选择算法［J］.西安交通大学学报，1999(3).

［4］马永军，蔡鹤皋，张曙.网络联盟企业中的设计伙伴方法［J］.机械工程学报，2000，36(1):15－19.

［5］毛宁，陈庆新.寻求合作伙伴的定性搜索算法.计算机集成制造系统［J］.2001，7(1):35－40.

［6］樊友平，路静宇.公司战略联盟选择的决策方法研究［J］.中国软科学，2000(8):102－105.

［7］马士华，李华焰.供应链企业外包战略选择模型研究［J］.决策借鉴，2001(4):12－16.

［8］路金伟，达庆利，Sweha.一种选择虚拟企业伙伴的框架［J］.管理工程学报，2000，14(4):19－21.

［9］仲智刚，潘晓弘，绝璐等.敏捷制造集成策略研究［J］.中国机械工程，2000，11(7):767－769.

［10］郑文军，张旭梅，刘飞等.虚拟企业合作伙伴评价体系及优化决策［J］.计算机集成制造系统，2000，6 (5):63－67.

［11］钱碧波，潘晓弘，程耀东.敏捷虚拟企业合作伙伴选择评价体系研究［J］.中国机械工程，2000，6 (5):63－67.

［12］陈菊红，汪应洛，孙林岩.虚拟企业伙伴选择过程及方法研究［J］.系统工程理论与实践，2001(7): 48－53.

［13］孙东川，叶飞.基于虚拟企业的合作伙伴选择系统研究［J］.科学管理研究，2001，19(1):59－62.