用小角X射线散射研究亚麻纤维分形维数与断裂强度的关系
2014-03-09王春红李昱芃刘家兴郑振荣
赵 玲,王春红,李昱芃,刘家兴,郑振荣
(1.天津工业大学纺织学部,天津 300387;2.天津市纺织纤维检验所,天津 300192)
用小角X射线散射研究亚麻纤维分形维数与断裂强度的关系
赵 玲1,王春红1,李昱芃2,刘家兴1,郑振荣1
(1.天津工业大学纺织学部,天津 300387;2.天津市纺织纤维检验所,天津 300192)
用小角X射线散射法(SAXS)研究亚麻纤维的孔隙结构分形特征,并且分析亚麻纤维断裂强度与分形维数之间的关系.结果表明:SAXS是测试分形维数的一种有力工具;亚麻纤维的分形维数是2~3之间的分数,属于表面分形;亚麻纤维的分形维数与断裂强度之间的关系可以用二次曲线来拟合,拟合相关度R2能够达到0.908 6,具有很好的相关性,且亚麻纤维的断裂强度随着其分形维数的增大而减小.
小角X射线散射法;亚麻纤维;分形维数;断裂强度
1977年,法国数学家Mandelbrot首次提出分形理论(fractal theory).分形几何学是一门以非规则几何形态为研究对象的新兴学科[1-2],分形的原意是不规则的、分散的、支离破碎的,具有自相似性、无标度性和自仿射性[1].1984年,Mandelbrot首次将分形理论用于材料研究;1993年,龙期威在分析了大量实验的基础上,提出了材料中的多度域分形[1].此后,分形理论在材料科学中的应用越来越多,主要用来研究材料的韧性、断裂韧性、磨损、强度、界面等方面[1-2].成志芳等[3]研究了Al/Ni-YPSZ复合涂层力学性能与分形维数的关系,用二次曲线拟合所得结果,结果表明材料的断裂强度随分形维数的增大先减小后增大.章冠人[4]研究了韧性和脆性断裂的分形维数,指出在韧性断裂中,材料的断裂韧性随分形维数的增大而减小;在脆性断裂中,材料的断裂韧性随分形维数的增大而增大.天然植物纤维中有孔隙存在,纤维的多孔结构对纤维的物理性能有着很大的影响,如吸湿、隔音、强度等[5-6].孔隙结构的分形维数可以定量描述孔隙结构的复杂程度,孔隙结构的分形维数是介于2~3之间的分数,分形维数越接近2,表明孔隙结构越均匀;分形维数越接近3,表明孔隙结构越复杂[1,7].分形维数的计算方法有很多,其中经典的有自相似维数和盒计数维数等.小角X射线散射(SAXS)是测定维数的一种新的方法[1-2,8],本文用SAXS技术测试了亚麻纤维的分形维数,该方法对材料无损伤,对测试环境条件无要求,测试时间短,得到的试样信息是统计的结果[8];在此基础上分析了亚麻纤维的断裂强度与其分形维数之间的关系,并建立关系模型,为有效预测纤维的断裂强度提供一定的理论指导.
1 实验部分
1.1 实验样品
实验选用6种不同产地、不同脱胶方式的亚麻纤维,其详细信息如表1所示.
表1 实验样品介绍Tab.1 Introduction of experimental sample
由表1可知,亚麻纤维经沤麻处理后,在纤维长度相同的情况下,纤维细度越细,其沤麻效果越好.
1.2 亚麻纤维分形维数测试
本实验在上海同步辐射光源X射线小角散射线站(SAXS)完成,其设备能量可达20 keV,能量分辨率为6×10-4@10 keV,光子通量为1011S-1@10 keV,最小可测量角度为0.023°,测试时样品到探测器距离为5 m,入射X射线波长为0.124 nm.以束纤维进行实验,曝光时间为50 s.
测试所得原始数据经FIT2D软件转换为I(q)-q原始数据,散射强度 I实际=I样品-K*I背底,K=作出I(q)-q的双对数ln I(q)-ln q曲线图(I(q)为实际散射强度intensity;q为散射矢量;θ为散射半角;λ为入射X射线波长).在ln I(q)-ln q图中,求最接近直线的线段的斜率-a,由Porod公式I(q)=Ie(ρA-ρB)2给出I(q)∝q-a.式中:a为与分形维数有关的参数,也称Porod斜率,若3 1.3 亚麻纤维强度测试 采用美国英斯特朗公司制造的万能强力机,根据标准ASTMD3822-07[9],在标准大气压下测试亚麻纤维的断裂强度,测试时隔距为25.0 mm,速度为5 mm/ min,每种纤维测试30组. 2.1 亚麻纤维分形维数分析 图1—图6所示为1~6组亚麻纤维的lnI(q)-lnq图中最接近直线部分的直线拟合图,其拟合相关度分别为0.999 2、0.999 4、0.999 7、0.999 5、0.999 9、0.999 8,都有极好的线性相关性. 图1 1号样品ln I(q)-ln q图Fig.1 ln I(q)-ln q figure of sample 1 图2 2号样品ln I(q)-ln q图Fig.2 ln I(q)-ln q figure of sample 2 图3 3号样品ln I(q)-ln q图Fig.3 ln I(q)-ln q figure of sample 32 结果与讨论