基于TD-SCDMA网络数据的TD-LTE规划分析方法

储刘庆, 刘锐, 史东, 张晓辉

（中国移动通信集团设计院有限公司安徽分公司，合肥 230041）

基于TD-SCDMA网络数据的TD-LTE规划分析方法

储刘庆, 刘锐, 史东, 张晓辉

（中国移动通信集团设计院有限公司安徽分公司，合肥 230041）

本文针对TD-SCDMA的网络数据在TD-LTE规划中的分析利用，提出了新的分析方法，有效的预测分析基于TD-SCDMA网络结构建设TD-LTE后的问题站点和路段，将优化提前到规划设计阶段，提升TD-LTE网络建设质量。

扫频数据；GT分流比；MR报告

TD-LTE经过近几年实验室和试验网的不断测试验证，性能已经得到充分肯定和认可。在TD-LTE的建设中，我们可以借鉴已有网络的建设和优化经验，让TD-LTE的建设以始为终，建设出一张最合理的网络。TD-SCDMA网络经过多年的建设和优化，网络覆盖逐渐完善，用户群体日渐壮大，我们可以充分利用TDSCDMA这些年的规划设计和优化经验，指导建设TDLTE网络的规划和建设。

1 TD-SCDMA网络数据分析

目前，TD-SCDMA网络拥有海量数据，我们经过分析，可以用来指导TD-LTE规划和建设的数据主要有以下几方面：扫频数据、MR数据、经分数据、ISCP数据、ATU数据。下面就扫频数据、经分数据和MR数据在TD-SCDMA系统中的应用进行分析。

1.1 基于扫频数据的覆盖及结构分析

通过扫频以及对扫频数据的分析，可以排除由系统参数设置导致的网络问题，准确的定位出当前网络存在的弱覆盖区域以及重叠覆盖不合理的区域，对于这些不合理的区域，给出TD-SCDMA网络优化建议。

1.2 基于经分等综合数据的业务分布分析

用数据库技术获取及处理经分话单、小区工参、网管指标等网络侧数据，通过多维度数据的综合分析平台，可以从网络层面、业务层面和用户层面定位TDSCDMA网络在业务吸收、业务与资源匹配、连续覆盖、深度覆盖等方面存在的问题点，建立TD-SCDMA业务分布与TD-SCDMA覆盖水平的关联模型，从而支持TD-SCDMA网络深度覆盖建设的精确性以及TDSCDMA资源布局的合理性。

1.3 基于MR数据的网络结构分析

当前，城市无线网络覆盖日趋完善，影响大部分区域网络质量的主要因素不是弱覆盖，而是网内频率之间的干扰，而干扰原因除了频率规划问题外，越来越多的体现在小区之间重叠覆盖较多、载波配置较高，导致频率规划难度大、优化空间小。在这种情形下，必须进行无线网络结构的优化和调整，才能从根本上提升无线网络质量。通过对现网常规MR报告数据的解析与分析，结合扫频测试分析，可以在网络质量问题区域，运用多种与网络结构相关的指标，逐级分析，最终定位问题原因，并制定相应的解决方案。

2 TD-SCDMA网络数据在TD-LTE规划中的应用

2.1 TD-SCDMA扫频数据在TD-LTE规划中的应用

通过对TD-SCDMA现网进行扫频，可以得到全网TD-SCDMA的覆盖电平，结合链路预算相关知识可以预测出在现有网络结构基础上进行TD-LTE建设后，TD-LTE网络的覆盖情况。TD-LTE和TD-SCDMA链路预算对比如表1所示。

由COST231 HATA传播模型可知：

A频段和F频段空中路损差值L_相差AF＝L_lte－L_td＝33.9×(lg(f_lte)－lg(f_td))＝-0.87(dB)。

A频段和D频段空中路损差值L_相差AD＝3.8(dB)。

根据：LTE_RSRP=LTE_EIRP(PBCH)-TDS_ EIRP(PCCPCH)-L_相差+TDS_RSCP。

从而可以根据TD-SCDMA现网覆盖可以预测在现有网络结构下建设TD-LTE的覆盖情况。下面是在某一城市通过扫频预测出的TD-LTE F频段和D频段覆盖情况，如表2所示。

从上面分析结果可以看出，该城市在TD-SCDMA网络经过多年建设和优化，城区站址已经较密集，在此网络结构上建设TD-LTE后，网络覆盖良好。但良好的覆盖很有可能是通过大量的重叠覆盖而取得，重叠覆盖在TD-SCDMA网络中对网络质量影响较小，TDLTE网络对重叠覆盖敏感性非常高，因此在此基础上将继续进行重叠覆盖和网络质量分析。

根据TD-SCDMA的扫频结果，可以分析现有网络结构中重叠覆盖严重区域，从而发现网络结构问题路段。

从表3扫频分析结果来看，该城市重叠覆盖比较严重，存在严重重叠覆盖的问题路段占比达到8.28%，较差路段占比达到11.66%，因此在现有网络结构进行TD-LTE建设后有将近20%的路段存在重叠覆盖问题。通过对重叠覆盖进行进一步分析，可以得出重叠覆盖对网络质量的影响。

表1 TD-LTE和TD-SCDMA链路预算对比

表2 TD-LTE D频段和F频段道路覆盖预测结果

通过对TD-LTE网络性能的预测分析，该城市由于现有网络结构重叠严重导致SINR下降，如表4所示，从而导致吞吐量下降，如表5所示，道路覆盖中吞吐量小于4 Mbit/s的达到11.63%，达不到集团要求的5%的目标，需要对问题路段进行重新规划设计和重新选址建站。才能改善TD-LTE网络性能。

表4 道路重叠覆盖导致SINR下降预测分布

表5 TD-LTE吞吐量预测分布统计

2.2 经分等综合数据的业务分布TD-LTE规划中的应用

2.2.1 业务分布分析的思路与流程

如图1所示，通过构建一个高效的综合数据分析平台，对经分话单数据、小区工参、小区网络配置参数、小区KPI数据等数据信息的综合自动分析，获取分流用户、回流用户、未覆盖用户、各用户类别话务指标、待优化小区等数据，评估自定义的区域内以及小区级的业务分布状况，进而判断TD-SCDMA网络连续覆盖与深度覆盖等问题，对建设方案、设计参数纠偏补漏，提高其精确性与合理性。该手段优势有以下几点。

（1）由于TD-SCDMA网管只能统计出TDSCDMA终端承载在TD-SCDMA网上的业务指标，而GSM网管不能反映TD-SCDMA终端回流的业务情况，因此，通过TD-SCDMA终端这一维度去分析业务分布，可以得出全面的、全局的分析结论。

（2）由于现网中存在大量的因用户行为导致的回流TD-SCDMA终端（锁网终端），以及因TD-SCDMA网络吸收能力不足而承载在GSM网的正常TDSCDMA终端（分流终端）；通过TD-SCDMA终端这一维度去分析，可以区别出这两类终端，从而区别出用户行为和网络吸收这两类不同问题。

（3）由于TD-SCDMA网络覆盖有以及前期终端投放的盲目性，有大量TD-SCDMA终端从未进入TDSCDMA有效覆盖区域；这类终端无法定义分流终端或锁网终端，如不加以甄别会影响业务分析的客观性，同时对这部分终端的识别与业务分析可以对TD-SCDMA规划、建设、资源配置提供支撑。

2.2.2 业务分布数据的解析与处理方法

通过综合数据分析平台，输入并解析业务分布原始数据，根据区域级和小区级的业务分析结果，结合其它多维度数据（话务量及KPI性能报表、资源利用率统计，小区地理信息、小区工参、小区网络参数配置等），生成一系列TD-SCDMA网络业务与资源匹配、业务与覆盖问题的判决算法。评估自定义的区域内以及小区级的业务分布状况，进而判断TD-SCDMA网络连续覆盖与深度覆盖等问题，对建设方案、设计参数纠偏补漏，提高其精确性与合理性。

2.2.3 业务分部分析结果对TD-LTE规划的意义

图1 业务分布分析流程图

TD-SCDMA采用A频段或者F频段建网，无论TD-LTE采用F频段或D频段，TD-LTE的连续覆盖和深度覆盖都与TD-SCDMA相当或者更差，因此，当TD-SCDMA系统存在连续覆盖或者深度覆盖的区域，在TD-LTE建设时尤其值得我们去注意和重点建设。这样才能避免TD-LTE网络建成以后存在更多的连续覆盖和深度覆盖的问题。

2.3 TD-SCDMA MR数据在TD-LTE规划中的应用

运用多种与网络结构相关的指标，逐级分析，可以定位问题原因，目前应用最广泛和精确的分析手段是通过对TD-SCDMA现网MR数据的解析与处理，设计评估指标，建立网络结构模型，利用MR数据由海量终端上报这一样本优势，以及基于概率的小区间耦合性等指标，可以克服路测基于道路的样本局限性以及一些绝对值指标的片面性，更加客观、全面的反映网络结构。

通过MR可以发现全网干扰严重小区，深度覆盖较差小区。这个在中国移动设计院开发的TDLTE预规划软件中已经有了充分的运用，不做详述。

3 多手段协同分析的优势与意义

从目前工程建设来看，尽量选取TD-SCDMA的站点作为TD-LTE的站点是最经济和最快捷的手段，从而TD-SCDMA网络结构很大程度决定了TD-LTE网络结构，而TD-LTE网络的网络结构决定了TD-LTE网络质量。

因此，通过对TD-SCDMA网络进行多种手段的深入分析，研究TD-SCDMA网络覆盖、结构及分流等方面的特征与缺陷，对比TD-SCDMA与TD-LTE的链路预算、调度机制差异，可以推演TDLTE网络的网络模型，判断TD-LTE网络的覆盖、结构与干扰水平，从而对TD-LTE网络初期建设纠偏补漏，优化投资效益并保障TD-LTE网络质量，同时实现优化能力与科研成果对工程建设的精确指导。

要实现对TD-SCDMA及TD-LTE网络质量与网络结构问题的精确评估与定位，依靠单一手段往往会存在一定局限性，通过采取多种手段协同分析的方法，可以实现从重点关注覆盖、频率向兼顾网络结构、规则调整及降低干扰的思路转变；实现从关注关键网络指标向基于大数据的全面深入优化分析转变，从而达到支撑面向效益最优的设计方案的目的。

Planning methods of TD-LTE network based on TD-SCDMA network analysis

CHU Liu-qing, LIU Rui, SHI Dong, ZHANG Xiao-hui
(China Mobile Group Design Institute Co., Ltd. Anhui Branch, Hefei 230041, China)

This paper focus on the network data analysis of TD-SCDMA to be used in TD-LTE network planning. For the TD-LTE network will be built on the TD-SCDMA network structure, the improper sites and the road with poor network quality will be found. The network optimization be bring forward into the planning. The new analytical method will enhance the TD-LTE network quality that will build fnally.

frequency sweep data; GT split ratio; MR report

TN929.5

A

1008-5599（2014）02-0018-04

2014-01-06