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《概率论》教学中的四个重点

2014-01-13李华灿李群芳吴克晴

宜春学院学报 2014年9期
关键词:概率密度函数数理统计概率论

李华灿,李群芳,吴克晴

(1. 江西理工大学 理学院;2. 赣州师范高等专科学校 数学系,江西 赣州 341000)

,求Y=sinX 的概率密度。

《概率论与数理统计》是一门研究随机现象[1,2]统计规律性的学科,与《高等数学》、 《线性代数》一起构成理工科学生大学数学[3]的三大块,已广泛应用于经济管理、工程技术、金融、生物、环境、国防等领域,是一门应用性很强的学科。该课程以《概率论》为基础,强调《数理统计》的应用。下面就教师在《概率论》教学中需要突出的四个方面的知识点加以叙述,以便引起重视。

1 事件与事件独立性的本质

事件[4]的本质是集合,概率的本质是集合所对应图形的面积。事件是样本空间的子集,故事件的本质是集合。对于集合,学生们都知道,它有包含、相等、交、并、差、互不相容、互补七种运算,那么事件也相应地有这么七种关系,只是集合的互补运算在《概率论》称为事件的互逆或称对立。同理,集合所包含的运算律如交换律、结合律、分配律以及对偶律也同样适用于事件。一般来说,在中学的时候,对于一个复杂的集合,习惯用文氏图来表示,图形很显然是有面积的,如果在这里规定样本空间Ω 的面积为1,则事件的概率就是样本空间所对应子集的图形面积(事件是样本空间的子集)。因此,图形的面积所具有的性质和公式也可以搬到事件的概率上去,如可列可加性、两事件和的概率与单调不减性等。

独立的本质是互不影响。独立,顾名思义,互不影响,故两事件A 与B 相互独立,指的是两事件A 与B 互不影响,用概率语言可表述为事件A 与B 的发生互不影响,于是就可得两事件A 与B 互相独立的五个充要条件:(1)事件B 的发生与否不影响事件A 发生的概率,即P(A| B)= P(A|)=P(A);(2)事件A 的发生与否不影响事件B 发生的概率,即P(B| A)= P(B| A)= P(B);(3)由乘法公式P(AB)=P(A)P(B| A)与事件A 的发生与否不影响事件B 发生的概率P(B| A)= P(B)联立可得P(AB)= P(A)P(B);(4)因事件B 的发生与否不影响事件A 发生的概率,故事件B 的发生与否也不影响事件A 发生的概率,同理事件A 的发生与否不影响事件B 发生的概率,事件A 的发生与否不影响事件B 发生的概率,从而三对事件A 与、与B、与相互独立;(5)P(A| B)+ P(A| B)= 1。以上是两个事件独立的五个充要条件,另外在讲多个事件的独立性的时候,注意提醒同学们:多个事件独立,则对它的任意分组各种运算也独立。如已知事件A1、A2、A3、A4相互独立,则A1∪A2与A3∩A4独立,以及A1、A2-A3、A4也独立。

2 几个重要的典型分布的来源背景

3 正态分布N(μ,σ2)的概率密度函数及应用场合

正态分布[6]是《概率论与数理统计》中最重要的分布,该课程的应用部分《数理统计》说白了讲的就是正态分布的应用,其概率密度函数为在这里一定要注意提醒下中的σ 是在根号外面,而不是在里面。另外,对于正态分布的应用场合,一定要向同学们讲清楚,这在课程的难点——中心极限定理里面会用到,即凡是可以表示成许多相互独立的随机因素叠加(和)的随机变量都可以看成正态分布,如各种测量的误差、人的生理特征、工厂产品的尺寸、农作物的收获量、热噪声电流强度、学生们的考试成绩等等都可以看成服从正态分布的随机变量。掌握了这个知识点,那么看似复杂的中心极限定理就变得简单。如在同分布的中心极限定理中,设由于可以看作n 个相互独立的随机变量Xk的和,当n 充分大时,由正态分布可知可以视为服从正态分布的随机变量,故可以近似地看成服从即N(nμ,nσ2),再将其标准化,可得可近似看作服从N(0,1),于是便可得同分布的中心极限定理的结论。

4 关于一维连续型随机变量的分段单调函数的密度函数的求法

若已知一维连续型随机变量X 的概率密度函数[7]为fX(x),Y = g(X),求fY(y)。在此主要有两种方法: (1)分布函数法。先求出Y = g(X)的分布函数FY(y)= P(Y ≤y),再通过求导得出fY(y)= (FY(y))'。(2)公式法。若Y = g(X)是严格单调可导函数,其反函数为X = h(Y),则

其中Z 表示函数g(X)的值域。

由上面求随机变量函数Y = g(X)的概率密度函数的方法可知,若Y = g(X)是分段单调函数,则只能根据方法1。但是,根据学生们的思维习惯,常采用方法2—公式法,由此就产生了公式法的滥用。在此,教师应注意引导学生,对于分段单调函数的概率密度函数的求解也可以采用公式法,只是应该首先将Y = g(X)拆成若干个严格单调区间,再分别运用公式法求概率密度函数,最后相加。

,求Y=sinX 的概率密度。

解:解法一:分布函数法(略);

解法二:公式法当时,Y = sinX 严格单调递增,其反函数X= h(Y)= arcsinY,故由公式法可得

综合(1)(2),可得Y = sinX 的概率密度为

5 结束语

通过这几年的《概率论与数理统计》教学实践,表明以上四个方面的知识点是学生弱点所在,教师在一定程度上要给以重视。实践证明,向学生强调了这几点的班级,学生的解决问题的能力得到了增强,教学效果明显提高。

[1]龙漫远. 对随机现象本质的初步探讨[J]. 四川农业大学学报,1998,6(3):189-192

[2]李师煜,高武军. 一类倒向随机微分方程的比较定理[J]. 江西理工大学学报,2010,31(5):67-69

[3]鲁祖亮,黄晓. 大学数学文化课的实践与探索[J]. 宜春学院学报,2013,35(6):156-157

[4]熊德之. 随机事件概率的递推算法[J]. 统计与决策,2005,(12):21-22

[5]刘瑞元,张智霞. 二项分布与泊松分布判别的假设检验[J]. 青海大学学报(自然科学版),2008,26(1):44-47

[6]王志福,苏再兴,管杰,等. 关于正态分布的重要结论及注记[J]. 渤海大学学报(自然科学版),2011,32(2):97-99

[7]郭英,张宏礼,王苫社,等. 连续型随机变量的概率密度函数和独立性[J]. 大庆师范学院学报,2009,29(3):75-77

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