安徽省主导产业的选择——基于产业协调发展的视角

黄基伟

（安徽大学经济学院，安徽 合肥230061）

一、问题的提出

在经济全球化、产业分工国际化的背景下，发展中国家总体贸易条件呈现日趋恶化趋势，如何进行产业结构的战略性调整和优化是我国面临的十分紧迫的课题。党的十八大报告提出，要优化产业结构、确立正确的产业结构调整方向，推进经济结构战略性调整。因此，如何选择主导产业，发展主导产业，引导有限资源的流向和使用效率的提高，成为了我国制定产业政策的关键环节。

国外对主导产业的研究历史源远流长。亚当·斯密指出一国应发展主导产业（本国具有绝对优势的商品生产），进行市场交换以获得经济利益。大卫·李嘉图、赫克歇尔-俄林、赤松要、迪尔道夫、贝拉·巴拉萨、迈克尔·波特也都强调了一国发展主导产业的重要性。美国经济学家艾伯特·赫希曼指出发展中国家对特定主导产业的重点投资会对关联产业形成一种动力，促进产业整体发展，这种以政府重点投资主导产业带来的产业发展不平衡可以使产业结构不断优化升级［1］（P16-37）。美国经济学家 W.W.罗斯托则强调主导产业与经济增长有紧密联系，经济增长的过程就是主导产业演变和升级的过程［2］（P29-41），［3］（P31-62）。

国内学者在主导产业基础理论上大都认同国外学者的观点，并在主导产业的选择原则、选择意义、选择基准、评价指标、评价方法、政策建议等方面结合我国国情进行了扩展研究。正确选择主导产业，引领经济发展已成为共识。

综观国内外研究文献，主导产业选择采用的主要研究范式是：基于3～9种不同选择基准①，使用6～27种不同的指标，采用某一统计分析方法②，针对某一产业（大都是第二产业）选择其主导产业［4-10］，这种研究范式从指导思想上看，忽视了不同产业协同发展的重要性；从选择结果来看，偏重于第二产业或第三产业，第一产业往往被排除在外。而对于发展中国家来说，一产、二产、三产的并行发展不可或缺，3者相互支撑、相互依赖、共同发展，三大产业的协调发展是经济社会可持续发展的重要保障。主导产业偏执型的选择与发展将会造成产业发展的扭曲，对整体产业长远发展不利。因此，在主导产业选择中，应根据一产、二产、三产发展的不同特点，分别构建不同的指标评价体系，选择各自的主导产业，从而组合成区域主导产业。

二、主导产业选择的指标体系的构建

基于数据的可得性，以产业经济效益、规模、生产率和发展潜力为基准，第一产业主导产业选择指标包括行业总产值、行业增加值、行业总产值贡献率、行业增加值贡献率、行业总产值增长率、行业增加值增长率、行业在岗职工年平均工资、行业经济产投比、行业固定资产投资、行业劳动力利用率、行业全员劳动生产率③；以产业规模和效益基准、技术进步基准、就业基准、能耗基准为基准，第二产业的选择指标包括总产值、固定资产投资、主营业务收入、利润总额、全员劳动生产率、人均产值等指标；以产业效益、规模及发展潜力为基准，第三产业主导产业的选择指标包括行业增加值、行业增加值增长率、营业盈余、行业固定资产投资、生产税净额、劳动者报酬、全员劳动生产率等。

三、安徽省主导产业选择的实证分析

（一）研究方法与数据来源

本文采用主成分分析法进行分析。具体计算过程包括（1）原始数据标准化处理，标准化数据＝（原数据-均值）/标准差。（2）计算特征值和特征向量。（3）确定主成分的个数并求主成分。（4）计算综合得分并确定主导产业。

数据来源于《安徽统计年鉴》《中国统计年鉴》，其中工业行业中橡胶和塑料制造业数据是由橡胶制品业和塑料制品业合并后经计算得出的。

（二）安徽省主导产业的选择

1、第一产业主导产业的选择

（1）采用SPSS 17.0软件对第一产业11项指标进行主成分分析。依据累计方差贡献率大于85%的原则选择主成分，从表1的运算结果可以看出，前4个主成分累计解释了总方差的100%，说明原有11个变量100%的信息已被提取，符合主成分提取的要求，提取前4个主成分进行分析。

表1 特征值及贡献率

表2 主成分矩阵

各主成分得分和综合得分的结果见表3。主成分总分得分越高，排名越靠前，说明该行业竞争力越强，在第一产业中的地位和作用越重要；主成分总分得分越低，排名靠后，说明该行业在第一产业中的地位和作用越低。

表3 主成分得分及综合得分

可见，安徽省第一产业各行业发展不平衡，农业和牧业在第一产业中居于主导地位，对于第一产业的发展发挥重要的作用，林业、渔业和农林牧渔业服务业居于相对次要的地位。

2、第二产业主导产业的选择

首先，根据上述第二产业主导产业的选择指标，利用主成分分析法可以得出工业综合得分为1.24，建筑业的综合得分为-1.07，因此工业在安徽省第二产业中居于主导地位，建筑业居于次要地位。更进一步，本文将对工业主导产业进行选择，计算过程及结果见表4～6。

表4 特征值及贡献率

表5 主成分矩阵

表6 主成分得分及综合得分

（续表）

从表中数据可以看出，安徽省工业行业按重要性大小可分为2个层次，第一层次行业为烟草制品业、电气机械及器材制造业、废弃资源和废旧材料回收工业、仪器仪表及文化办公用机械、皮革毛皮羽毛（绒）及其制品业、交通运输设备制造业、饮料制造业、专用设备制造业、非金属矿物制品业、农副食品加工业、通用设备制造业、煤炭开采和洗选业、有色金属冶炼及压延加工业、化学原料及制品制造业等14个行业。第二层次行业为其他22个行业。主导产业应从第一层次行业中选取，如考虑健康因素，可把烟草制品业排除在外，选择其余13个行业作为安徽省工业主导产业。

3、第三产业主导产业的选择

对第三产业所选7项指标进行主成分分析。计算过程及结果见表7～9。

表7 特征值及贡献率④

表8 主成分矩阵

表9 主成分得分及综合得分

从表9中结果可以看出，安徽省第三产业中批发和零售业、交通运输、仓储和邮政业、金融业、房地产业、公共管理和社会组织、教育等行业重要性突出，在第三产业发展中居于领先地位，对安徽省第三产业发展起到积极促进和引领作用；其他行业处于次要地位。

4、安徽省主导产业的组合式选择

综上分析，安徽省主导产业应包括第一产业中的农业和牧业；第二产业中的工业及其13个主导产业（除去烟草制品业）；第三产业中的批发和零售业、交通运输、仓储和邮政业、金融业、房地产业、公共管理和社会组织、教育行业。

四、结论与分析

本文基于一产、二产和三产的和谐与可持续发展的指导思想，通过构造不同的主导产业选择指标评价体系，利用主成分分析法依次选择出第一、第二、第三产业的主导产业，从而形成安徽省主导产业的有机整体。

安徽省第一产业的主导产业为农业和牧业。从实际情况来看，安徽省农业气候条件适宜，农业资源丰富，农产品品种多、规模大，农产品生产在全国占有重要地位，常年粮食产量居全国第6位，油料居第6位，淡水水产品居第4位，是全国5大粮食调出省份之一，农业是安徽经济的基础产业。安徽也是中国重要的农区畜牧业省，主要畜产品产量、质量、效益、基地建设、产业化、多畜种结构快速和均衡发展，牧业成为对农民收入贡献最大的产业，是安徽省农业经济的重要产业，所以把农业和牧业作为安徽省第一产业的主导产业是有产业发展基础的，也是和安徽省省情是相一致的。

安徽省第二产业的主导产业是工业，工业的主导产业包括13个行业，涵盖了汽车、装备制造、钢铁、有色、煤炭等行业。按照国家按期淘汰落后产能的产业规划与政策，安徽省工业今后应重点发展：电气机械及器材制造业、交通运输设备制造业、专用设备制造业、通用设备制造业、工程、矿山、石化、农业机械、重大成套装备、太阳能装备、生物质能源装备、船舶设备制造业等资本、技术、知识密集型装备制造业；着眼于延伸产业链、提升品牌和附加值来发展轻工业；以废弃资源和废旧材料回收工业为主的环保产业；以大型数控液压机和各类数控机床为方向发展仪器仪表及文化办公用机械；以绿色化工为引领发展化学原料及制品制造业为主的化工产业。这和安徽省“十二五”工业发展规划指导的发展方向基本上是相一致的（医药和纺织行业在安徽工业36行业中排名分别是23名和24名，尚不具备充分条件外，其他行业都已具备成为主导产业的产业发展基础⑤）。

安徽省第三产业的主导产业包含7个行业。从总体情况来看，安徽省传统服务业占据主导地位，以劳动密集型为特征的消费型服务业，如批发和零售业、交通运输、仓储和邮政业、房地产业等，所占比重较大；公共型服务业，如公共管理和社会组织、教育行业，发展迅速，有助于社会公共服务均等化的实现和社会的和谐安定；以资金密集型和技术密集型为特征的现代服务业，除金融服务发展情况较好之外（安徽省服务业中综合得分排名第三），其他行业还有待于进一步发展，如现代物流和供应链服务、市场营销及咨询服务、电子商务、软件和信息技术服务、研究开发、信息服务、科技服务、旅游服务等。

笔者对研究结果的思考。首先，受限于数据的可靠性和可得性，对指标的选取可能不能完全反映各个行业的真实竞争力，总体排序上会略有偏差；其次，主导产业的选择受控于政府在多目标下的决策影响，政府选择时可能会综合考虑多层次、多角度因素的影响，比如国家产业政策与目标、就业因素、环保压力、贫富差距、社会稳定等。因此，本文从产业发展基础与潜力出发，选择的主导产业可作为政府主导产业选择的备选选项，政府再结合产业和经济社会发展目标，确定优先扶持和发展的主导产业，从而使主导产业的选择更富有科学性、可靠性和可实践性。

注释：

① 详见刘克利等（2003）、薛领（2006）、赵玉林等（2007）、王树林等（2010）、张同升（2008）、冯超等（2013）、王宏伟等（1994）等相关文献。

② 主要包括主成分分析法、因子分析法、层次分析法、系统分析法、数据包络分析法、波特钻石理论及偏离份额分析法、区位熵法、BP神经网络法、灰色关联分析法、投入产出法、情景分析法、Weave-Thomas模型法、加权求总法、多维因子协同判定法等。

③ 计算公式：行业总产值贡献率＝行业总产值/第一产业总产值＊100%；行业增加值贡献率＝行业增加值/第一产业增加值＊100%；行业总产值增长率＝（本年行业总产值-去年行业总产值）/去年行业总产值＊100%；行业增加值增长率＝（当年行业增加值-去年行业增加值）/去年行业增加值＊100%；行业经济产投比＝行业总产值/费用支出；行业劳动力利用率＝行业劳动力就业人数/第一产业劳动力总人数＊100%；行业全员劳动生产率＝行业总产值/行业就业人数＊100%。

④ 第三个主成分特征值为0.837，累积方差84.460%，因特征值小于1，所以去除。

⑤ 参考安徽省“十二五”工业发展规划内容。

［1］艾伯特·赫希曼.经济发展战略［M］.曹征海，潘照东，译.经济科学出版社，1993.

［2］W.W.罗斯托.从起飞进入持续增长的经济学［M］.四川人民出版社，1988.

［3］K.J.Blltton.Urban Economics：Theory and Policy［M］.London：The Macmillan Press Ltd.，1976.

［4］刘克利，彭水军，陈富华.主导产业的评价选择模型及其应用［J］.系统工程，2003（3）：62-68.

［5］薛领.合肥主导产业层次选择模型研究［J］.华东经济管理，2006（2）：4-8.

［6］赵玉林，张倩男.湖北省战略性主导产业的选择研究［J］.中南财经政法大学学报，2007（2）：30-35.

［7］王树林，梁莎.基于因子分析的资源型城市主导产业选择研究［J］.哈尔滨工业大学学报：社会科学版，2010（4）：88-93.

［8］张同升.北京市主导产业的选择［J］.统计与决策，2008（12）：37-39.

［9］冯超，马光文.WT模型在地区低碳工业主导产业选择中的应用［J］.水电能源科学，2013（7）：250-252.

［10］傅为忠，代露露，潘群群.基于主成分与灰色聚类相结合的安徽省主导产业选择研究［J］.华东经济管理，2013（3）：18-24.