基于理想点法的区域物流能力评价分析

■王丽莉 重庆交通大学管理学院

一、引言

近年来，物流对经济的推动作用越来越明显，提升区域物流能力成为区域经济较快增长的有效途径之一，而客观、准确地分析区域物流发展水平对出台相关的物流产业发展政策和措施至关重要，因此合理地配置区域物流资源，使区域物流资源所形成的物流能力成为经济高速发展的推动力，对于提升区域竞争力具有十分重要的现实意义。

物流能力的研究最先开始于对企业物流能力的研究，目前该方面的研究已经开始向供应链层面扩展，区域物流能力的评价研究在我国开展的还不多，还没有完整的体系，由于研究对象庞杂，同时有关统计指标系统并不完善，数据不全，导致许多成果停留在初步构建指标体系和定性分析或理论性的定量分析上。

二、区域物流能力及其构成指标

1.区域物流能力的概念

参照生产能力的定义将区域物流能力定义为：在一定时期内，区域物流供给主体通过有效、合理的组织运用系统内部的各种资源，向区域内物流需求主体提供所需物流服务的最大能力。

2.区域物流能力指标构成

根据指标选取的综合性、客观性、可得性和可比性的原则，依据区域物流能力的概念和特征，从不同角度选取反应区域物流能力发展特征的指标，建立起一个包括目标层、要素层、指标层三个层次的指标体系，如图所示：

图 区域物流能力构成指标体系Figure 1 The index system of regional logistics capability

三、区域物流能力量化模型的构建

区域物流能力量化模型的构建是根据已建立的量化指标体系，对物流能力的大小作出量的测度，以往的评价方法中层次分析法存在着方法较复杂且容易陷入局部最优、指标数目过多、确定指标权重主观化等情况，本文采用Topsis即理想点法，可以准确的对区域物流能力进行排序。其基本思想是：先确定一个理想值和一个负理想值，然后找出尽可能接近理想值而远离负理想值的法案，作为最优法案。

1.对指标进行量化

首先对原始数据做标准化处理以去除不同指标量纲的影响，采用公式[8]为：

越大越优性指标

越小越优性指标：

式中：maxijx 为各事物中第j项特征所对应的所有量值 ijx 中的最大值，minijx 为各事物中第j项特征所对应的所有量值 ijx 中的最小值。

2.建立Topsis模型。

根据量纲后的数据构造矩阵：

将以上的评价指标所确定的评价指标决策矩阵U进行加权规范得到决策矩阵Y，则有：

理想值Y+为：

负理想值Y-为：

其中，区域物流能力指标的评价值与理想值和负理想值之间的距离可用a维欧几里德公式进行计算：

di反映了区域物流能力接近理想值远离负理想值的程度，且，其值越小说明区域物流能力越大。

3.指标属性权重的确定

量化指标的权重确定将会直接影响量化的结果，客观、合理的权重是确保指标结构和功能统一的关键。因此本文采用AHP和熵权法相结合的综合集成赋权法。

（1）主观权重采用层次分析法

该方法通过两两比较的方式确定各个因素的相对重要性，构造判断矩阵，进而求解判断矩阵最大特征根、相应特征向量和CI值，验证通过一次性检验。

（2）客观权重的确定采用熵值法

计算公式如下：

（a）第j项指标下第i个地区比重为：

（b）第j项指标的熵值为：

（c）计算客观权重为：

（3）综合集成赋权法

将两种方法综合，确定最终的权重为：

其中，0＜λ ＜1，它反应决策者对主观权重和客观权重的偏好程度，μ为主观权重和客观权重的偏好系数，结合本文指标的实际情况，取μ=0.6比较合适，为综合权重，它是对主客观权重的一种修正，力求在权重的确定上达到客观和主观上的统一，既充分保留了各个指标值传递的信息，又可通过专家的知识经验对客观权重加以修正。

四、实例分析

根据上文中对模型的构建并建立评价指标，各指标的数据由统计年鉴得到，通过对2005年珠江三角洲地区8个主要地区的物流发展水平进行客观地评价，可以发现各指标在影响区域物流能力的大小作用，并对区域物流能力进行排序。

1.矩阵的构造

根据统计年鉴数据和公式（1）、（2）、（3）进行量化，构造矩阵如下：

2.综合权重的计算

首先利用层次分析法确定主观权重，请来自物流行业和高校专家教授对各级指标进行两两比较，构建判断矩阵，求出四个一级指标的评价权重以及各一级指标下二级指标的权重，且符合一致性检验；其次根据公式（10）、（11）、（12）求出指标的熵值，最后由公式（13）确定综合权重，如下表1。

表1 综合权重的计算结果Table 2 The results of comprehensive weight

3.模型结果评价

由公式（4）、（5）、（6）得到理想值和负理想值

由公式（7）、（8）、（9）

d1=12.9403, d2=0.0115, d3=3.7853, d4= 9.0391, d5=12.0752,

d6=12.7253, d7=10.1869,d8= 12.9999 得贴近度：

所以文中8个地区的区域物流能力排序为：

由计算出来的贴近度，从大到小排序依次为广州、深圳、佛山、东莞、中山、珠海、江门、惠州。由此可看出区物流能力最高的为广州，而且是遥遥领先于珠江三角洲地区，其次是深圳，区域物流能力最小的为惠州，究其原因如下表2：

表2 两两比较Table 3 Two two comparison

由表2可以看出，广州市GDP是惠州的6.4倍，经济规模大于惠州；社会消费品零售总额是惠州的11.6倍，第三产业发展水平远远超过惠州；在物流行业从业人员比例中，广州为惠州的5.9倍，说明在提升区域物流能力的指标中，从业人员素质和管理水平至关重要；港口吞吐量中，前者是后者的6.6倍，步入21世纪，在腹地经济持续快速增长的支撑下，广州港快速发展，年吞吐量保持5000万吨的速度增长。以上原因是广州市物流能力领跑于珠三角地区的关键。

五、结语

本文探索基于理想点法的区域物流能力评价方法，对区域物流能力进行实证研究，准确地定位区域物流能力发展水平，对相关部门制定区域物流发展政策，提高促进区域物流能力，具有重要的理论意义。此外，通过提高区域物流能力推动区域经济增长，从而保持区域竞争优势，实现区域物流能力和区域经济的协同发展，具有重要的现实意义。

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