区域物流资源的分布有效性研究

喻 立

(清远职业技术学院外语与经贸学院，广东 清远511510)

清远市地处广东省的中北部，位于北江中游、南岭山脉南侧与珠江三角洲的结合带上，下辖5个县、2 个县级市及1 个市辖区，总面积达19 153 km2，占全省总面积的1/10，是广东省面积最大的地级市。在地理位置上，清远市南连广州、佛山，北接湖南、广西，东与韶关市交界，西与肇庆市为邻，是联通我国南北经济的重要“桥头堡”。近几年来，清远利用区位优势、环境优势和资源优势等，抢抓产业转移机遇，使其成为产业转移首选地和广东经济发展最为活跃的地区之一［1］。从产业结构上看，近几年来，清远市第一产业所占份额持续下降，第二产业已经占据主导地位，但第三产业发展相对滞后，尤其是与产业转移相配套的物流服务业。许多有产业转移需求的珠三角企业，考虑到清远市物流服务能力的局限性，并没有进行彻底的产业转移，而只是将企业生产的部分环节和流程予以转移。可见，区域内物流产业的发展水平是制约区域经济发展的关键因素，尤其是在新一轮产业转移中，承接产业转移区域的物流服务环境亟待提升和改善。

在区域物流的研究方面，影响区域物流系统资源整合的因素以及区域物流产业的发展模式正日益得到学术界重视。刘助忠等［2］从层次结构的视角进行分析，指出区域经济的发展现状，以及区域物流聚集所形成的物流区域的规模、区位、结构、功能和协同机制等是推动区域物流系统资源整合的直接因素。后锐等［3］研究了经济全球化环境下泛珠三角区域物流一体化的动因，认为追求物流资源优化、区域物流费用最小化以及区域物流产业自身发展极大地促进了泛珠三角区域物流一体化进程。舒辉等［4］认为，随着区域经济发展从不平衡到平衡，区域物流产业发展模式也由增长极发展模式、点－轴发展模式向网络发展模式动态演化。可见，区域物流产业的发展模式和物流系统的空间结构取决于区域经济的发展水平，随着区域经济的发展和产业结构的调整，区域物流产业及相关的物流服务资源需要进行重新配置，以形成更有效的产业服务配套能力［5］。

在区域发展的规划方面，广东省清远市提出了协调区域发展“三圈四带”的战略构想，在公路、铁路等运输基础设施上加大投入力度，取得了跨越性的发展，但在各个局部依然存在物流设施布局不合理，在主要运输通道上运输能力严重不足等问题。笔者将运用DEA 模型对分布于清远市各经济区域的物流服务资源的效率产出进行定量分析，并提出相应的建议。

1 数据包络分析的原理及模型

数据包络分析(data envelopment analysis，DEA)由CHARNES 等于1986 年在“相对效率评价”概念基础上创建的，也称为C2R模型，主要用于对多投入/多产出的多个决策单元的效率评价和分析。在有效性评价方面，除了DEA 方法以外，还有其他的一些方法，但是这些方法一般仅限于单输出的情况。相比之下，DEA 方法处理多输入，特别是多输出问题的能力具有绝对优势。并且，DEA 方法不仅可以用线性规划来判断决策单元对应的点是否位于有效生产前沿面上，同时又可获得许多有用的管理信息。因此，其比其他的一些方法(包括采用统计的方法)更优越，用途也更广泛［6－7］。

DEA 评价是以各决策单元输入和输出数据为依据的，当输入增量的相对比值大于输出增量的相对比值时，表明投入产出效果不理想，可称之为规模效益递减;反之，如果输出增量的相对比值大于输入增量的相对比值，则可称之为规模效益递增。通过规模效益分析，各决策单元可有效地进行资源投入和有效产出的调整，有利于资源的合理配置和最大化利用。笔者的研究涉及清远市下辖的清城区、英德市、清新县等8 个经济区域中的物流运输车辆、公路设施及交通能源消耗等多个输入性数据，以及各经济区域所完成的货运周转量和货运量等多个输出性数据，因此可有效利用DEA 在处理多输入及多输出问题方面的优势。

(1)C2R 模型。设有n 个DMUj(j = 1，2，…，n)，DMUj的输入、输出向量分别为 xj=(x1j，x2j，…，xmj)T和yj= (y1j，y2j，…，ysj)T，对固定的j0(1 ≤j0≤n)，可构造如下线性规划模型:

(2)DEA 的有效性分析。在式(2)的基础上给出DEA 的有效性判定准则:若最优值θ =1，则第j0个DMU 为弱DEA 有效，反之亦然;若最优值θ=1 ，并且满足所有的s－= 0 、s+= 0(每个分量都为零)，则第j0个DMU 为DEA 有效，这种情况从生产函数理论来理解，它既是技术有效也是规模有效，反之亦然。用式(2)判定某个DMU 是否为DEA 有效，就需要检查其中所有的解λ，s+，s－，θ 是否都满足θ = 1，s+= 0，s－= 0 ，如果只有θ=1，并非所有的s－= 0 且s+= 0 ，只能说明第j0个DMU 是弱DEA 有效，并非DEA 有效，从生产函数理论来讲，它是技术有效而非规模有效。

在实际求解中一般要判断是否所有的s－=0 、s+= 0 ，因此需要使用经改进过的非阿基米德无穷小ε 的C2R 模型。非阿基米德无穷小ε 可以理解为一个小于任意正数而大于零的数(实际使用中常取为足够小的正数)，并非一个具体的数值。带有非阿基米德无穷小ε 的C2R 模型为:

2 区域物流资源的分布有效性实证分析

笔者选取清远市下辖的清城区、英德市、清新县等8 个经济区域2010 年投入运营的物流运输车辆、公路设施及交通能源消耗为输入性数据，以各经济区域所完成的货运周转量和货运量为输出数据，运用DEA 模型对分布于清远市各经济区域的物流服务资源的效率产出进行定量分析，具体数据如表1 所示。

表1 清远市各地区2010 年物流资源投入产出数据

依据非阿基米德无穷小ε 的C2R 模型，代入表1 中的各物流资源的投入产出数据，可获得如下目标函数和约束表达式，求解后其参数结果如表2 所示。

表2 求解结果

由表2 可知，可将参评的多个DMU 分成3 类:

(1)第1 类是DEA 有效的DMU，它们的θ =1，且s+= 0 ，s－= 0 ，由表2 可知，清远市下辖的清城区、清新县、佛冈县和连山县均属于有效DMU，根据生产函数理论，它们既是技术有效，也是规模有效。

(2)第2 类是仅为弱DEA 有效的DMU，虽然θ=1，但并非所有的s+= 0 ，s－= 0 ，表2 中所示的英德市就属于这种情况，该市是规模有效，但不是技术有效，即在第3 项投入减少2 163.7 公里的情况下，货运周转量可以提升38 615 吨公里。

(3)第3 类是非DEA 有效的DMU，这是由于θ≠1，根据DEA 理论，θ 越小，其相对有效性越差。表2 中的连南县、连州市和阳山县均属于非DEA有效的DMU，按照有效性排序，在这3 个DMU 中，连南县最好，连州市次之，阳山县排在最后。

3 结论与建议

随着产业转移的不断深入，清远市产业经济呈现多元化态势，区域间以及跨区域的产品流通更加频繁。“十一五”期间，清远市交通基础设施建设完成投资370 多亿元，比“十五”期增长近4倍。全市公路里程由“十五”期末的10 855 公里增加到18 234 公里，5 年新增7 379 公里，公路密度达到每百平方公里94.8 公里，比“十五”期末增加38.4 公里［8］。交通基础设施的不断完善，极大地提升了清远市的交通运输效率，但仍然存在交通运输资源分布不合理的问题。笔者在对清远市物流服务资源分布进行了有效性研究的基础上，结合清远市的区域经济特征及产业转移的现状，提出如下建议:

(1)推进投入产出有效性地区物流资源的供应链集成，打造服务于清远市产业升级的大型物流企业。清城、清新、英德、佛冈等县市是清远市较为活跃的经济区域，由表2 可知，在清城、清新、佛冈和连山的公路建设投入是具有规模有效性和技术有效性的，这说明清远市在以上4 个经济区域中的物流资源投入是合理有效的。随着清远市区域经济的稳步发展和产业转移的进一步深入，还应继续保持原有的资源投入比例和力度，以此为契机，进行区域内物流资源的深度整合，为区域内各类产业提供个性化的物流服务解决方案。同时，在引进产业的同时，注重不同区域间产业的互补性和共生性，加强跨区域的产业联合和产品流通［9］，不断改善清远市的产业结构。

(2)加强弱有效性地区内的重要物流节点建设，合理规划，避免意义不大的重复建设。英德市是清远市承接产业转移的重要区域，其区域内的华侨工业园，已有电子、轻纺、精细化工和新型建材等多个行业的上百家企业先后落户，逐步成为清远市中部工业经济发展的主战场。在地理位置上，英德市是珠三角地区向粤北山区及中南腹地扩散的重要节点，处于环珠三角第一圈的节点上，地缘优势十分明显，可便捷联系珠三角、粤北和湘南地区。由表2 可知，英德市的公路建设投入呈弱DEA 有效性，即规模有效，但不是技术有效。英德市在进行公路里程扩张的同时，要关注质的提升，以物流骨干节点为建设定位，增强其向珠三角、粤北和湘南地区的网络辐射效应［10］。

(3)改善非有效性地区商业投资环境，打造基于“绿色产业”的物流服务体系。由表2 可知，在8 个DMU 中，连南县、连州市和阳山县属于非有效性地区，在物流资源的投入产出上，既非规模有效也非技术有效。以上3 个地区，并非产业转移的主战场，但都拥有非常丰富的自然资源和旅游资源，适合旅游、服装、特色农业等“绿色产业”的发展［11］。以连南县为例，通过对各种物流服务资源进行重新配置，其投入可以按比例减少到原来的0.751 6 倍，并且在进一步减少区域内运输车辆投入的情况下，可以使当地的货运周转量提升16 979 万吨公里。连州市和阳山县通过重新配置物流资源，其货运周转量可分别提升36 829万吨公里和73 271 万吨公里。可见，这些非有效性地区，通过改善原有的资源结构和分布状况，在物流能力的提升上存在较大的潜力。

［1］ 梁有华，达海军.昔日产业首选地，今天高新产业成长区［N］.南方日报，2010－1－13(A06 版).

［2］ 刘助忠，龚荷英. 层次结构的区域物流资源整合［J］.求索，2011(1):49－51.

［3］ 后锐，朱福良. 经济全球化环境下泛珠三角区域物流一体化动因及其模式研究［J］. 广东工业大学学报:社科版，2006(6):31－33.

［4］ 舒辉，周熙登. 区域物流产业总体发展模式初探［J］.中国流通经济，2010(9):22－25.

［5］ 喻立.供应链客户流失风险预测模型研究［J］.武汉理工大学学报:信息与管理工程版，2012，34(4):523－525.

［6］ 魏权龄.评价相对有效性的DEA 方法［M］. 北京:中国人民大学出版社，1988:34－98.

［7］ CHAMES W C，RHODES E. Evaluation program and managerial efficiency，an application of data envelopment analysis to program follow through［J］. Management Science，1981，27(6):668－697.

［8］ 刘炳言. 广东清远市交通建设突飞猛进［N］. 中国产经新闻报，2011－9－23.

［9］ BRAMEL J，SIMCHI L.The logic of logistics:theory，algorithms and applications for logistics management［M］.New York:Springer，1997:34－98.

［10］罗文丽.产业转移中的物流契机:访中国贸促会物流分会会长、中国物流与采购联合会首席顾问丁俊发［J］.中国物流与采购，2008(13):24－26.

［11］徐青青.现代区域协同物流系统研究［D］.天津:天津大学图书馆，2003.