中风康复评定系统的设计与开发

【作 者】付腾飞，白跃宏

上海交通大学附属第六人民医院康复医学科，上海市，200233

0 前言

康复评定是康复治疗中的重要组成部分，其正确与否直接影响康复疗效。康复评定是通过收集、分析患者的各种资料，从而准确地判断疾病障碍的程度并为正确诊断该疾病提供客观依据[1]。在进行中风的临床康复评定时，需要用到大量名目繁多的表格，采用手工记录，以纸张作为传递载体，如此进行康复评定不仅效率低下、缺乏客观性，而且工作量大容易出错、不利于结果的数字化保存和统计分析。另外，有很多医院把康复评定流于形式，只注重康复治疗[2]，康复评定与康复治疗严重脱节，极大地影响了中风患者的康复疗效，不利于康复医学的良性发展。因此，为了切实解决康复评定中手工记录的繁琐，实现康复治疗的标准化与康复诊疗过程的一体化，提高康复诊疗的效率和患者的生活质量，我们开发了一套集病人信息采集，能针对患者的关节活动度、肌肉力量、痉挛程度等8个项目进行康复评定，并能根据评定结果自动智能生成针对性极强的个性化治疗方案的一体化康复诊疗系统。系统的设计与开发无论对康复医学的教学、科研还是临床工作都有一定的意义。

1 系统介绍

鉴于当今中国医院局域网现状，本系统采用基于C/S模式的系统架构，以跨平台的大型数据库Microsoft SQL Server 2000作为后台数据库存储系统。C/S(Client/Server,客户机/服务器)模式是一种在网络环境下的分布式模式。C/S模式更适合于对数据库的实时处理和大批量的数据更新。C/S模式构建的系统可以优化利用网络资源，具有较好的可移植性和可维护性，由于系统相对封闭，因此，系统的安全性和保密性能也较高[3]。本系统的技术路线如图1所示。

图1 技术路线图Fig.1 Technology roadmap

2 系统功能描述

本系统筛选了中风康复评定中具有代表性的评定项目，包括关节活动度评定、徒手肌力评定、痉挛评定、平衡功能评定、Brunnstrom偏瘫运动功能评定、疼痛评定、言语语言评定、日常生活活动能力评定共8项评定，评定后能得出包括中风病人运动、言语、日常生活能力在内的评定报告，之后系统根据评定报告自动生成针对性的康复治疗方案，并通过打印机打印输出。其评定过程中的数据均记录进入系统内，另外，系统还能对病人历次评定进行查询，前后对比，观察病人治疗效果。整个系统界面优美，操作方便。

2.1 病人资料采集

在主页面“用户任务”菜单下，可以选择登录系统，登录系统需要输入病人的身份证号、年龄、姓名、性别、职业、电话等基本信息，并以身份证号码作为病人唯一标识符。病人基本资料用于对病人的检索查询，便于以后统计分析。在“评定项目”菜单下，可以看到即将进行的评定项目。系统主页面和登录界面如图2和图3所示。

图2 主界面Fig.2 Main interface

图3 登录界面Fig.3 Logging interface

2.2 康复评定

2.2.1 关节活动度评定

关节活动度评定页面主要进行上肢主要关节如肩关节、肘关节、腕关节和下肢主要关节如髋关节、膝关节、踝关节各运动方向活动度的评定，其中肩关节的运动方向包括屈曲、伸展、外展、内收、水平外展、水平内收、外旋、内旋，肘关节包括屈曲、伸展，腕关节包括掌屈、背伸、桡偏、尺偏，髋关节包括屈曲、伸展、外展、内收、外旋、内旋，膝关节包括屈曲、伸展，踝关节包括背曲、跖曲。各个关节相应方向的活动度都有参考范围，以便实时参考。

2.2.2 徒手肌力评定

选用中风病人需要评定的肌肉，其中包括胸锁乳突肌、斜方肌、胸大肌、腹直肌、腰方肌等躯干肌，三角肌、肱二头肌、肱三头肌、冈上肌、冈下肌等上肢肌，髂腰肌、臀大肌、股四头肌、腘绳肌、胫前肌、小腿三头肌等下肢肌。采用美国医学研究委员会（Medical Research Council,MRC）在Lovett分级标准的基础上制定的MRC分级标准，将肌肉力量分为5、5-、4+、4、4-、3+、3、3-、2+、2、2-、1、0共13个等级。

2.2.3 痉挛评定

采用改良Ashworth分级法评定标准，将中风病人痉挛程度分为0、1、1+、2、3、4共6个等级。

2.2.4 平衡功能评定

采用Berg平衡量表对中风病人的平衡功能进行评定，根据系统自动计算出来的得分判断病人平衡功能的好坏：0～20分：平衡功能差，需坐轮椅；21～40分：有一定平衡能力，可在辅助下步行；41～56分：平衡功能好，可独立行走。

2.2.5 Brunnstrom偏瘫运动功能评定

根据Brunnstrom偏瘫运动功能分期理论，将中风病人的运动功能整体情况分为Ⅰ期：迟缓阶段；Ⅱ期：痉挛阶段；Ⅲ期：共同运动阶段；Ⅳ期：部分分离运动阶段；Ⅴ期：分离运动阶段；Ⅵ期：正常阶段。

2.2.6 疼痛评定

采用45区体表面积评定法结合疼痛程度分级标准，不仅能评定中风病人疼痛的程度，而且能得出疼痛的部位。

2.2.7 言语语言功能评定

中风病人常见的言语语言功能障碍就是失语症，根据中风病人口语表达、听理解和复述能力的有无，把其失语症类型分为：Broca失语、完全性失语、经皮运动性失语、经皮混合性失语、传导性失语、Wernicke失语、命名性失语以及经皮感觉性失语共8种类型。

2.2.8 日常生活活动能力评定

采用信度与效度均较高的改良Barthel指数评定中风病人的日常生活活动能力[4]，在满分为100的标准下，将患者日常生活活动能力分为＞60，60～41，40～21，＜20四个等级。

2.3 评定报告与治疗方案输出

康复评定结束后，系统自动整合所做各个评定项目的结果，一键输出综合性的评定报告与障碍学诊断结果，并根据障碍学诊断结果，自动从数据库中提取具有针对性的治疗方案，并具有打印功能。康复医师或者治疗师可参考治疗方案对中风病人进行康复训练。

2.4 评定报告查询打印

在主页面“用户任务”菜单下，康复医师或者治疗师可以根据病人身份证号码来查询患者的评定报告并可打印，由于病人在康复的整个过程中要不止一次地进行康复评定以此来调整康复治疗方案，所以病人历次评定报告的查询有利于病人治疗前后运动、言语、日常生活活动能力的对比，实时观察病人的康复治疗效果。

3 讨论与展望

康复医学是一门新兴的医学学科，在当今信息化时代，如何省时、省力、高效率的工作，是康复医学面临的巨大挑战[5]，而作为康复医学核心的康复评定，其信息化的程度直接决定了康复诊疗效率的高低。

目前大多数康复评定系统只是进行康复评定，并未加入康复治疗部分。秦冰等[6]设计开发了失语症计算机评定系统，将西方失语症成套测验检查用计算机实现。李奎等[7]开发出了基于SOAP（subjective,objective,assessment,plan）格式的康复治疗记录软件。王雷[8]设计脑卒中康复医疗数据库系统，主要包括病人的基本信息以及历次评定结果。沈敏海等[9]开发的神经康复功能评定系统3.0版软件将目前国内外51种神经康复评定量表进行分类汇总，方便记录储存。邓强庭[10]设计了一套基于神经康复评价量表的计算机辅助康复评定系统。这些系统或软件的共同特征均侧重于康复评定或储存。本文研发的中风康复评定系统采用Microsoft Visual Basic 开发语言，基于Microsoft SQL Server 2000数据库实现，利用ADO.NET技术访问数据库，提高了数据访问速度，较大程度地提高了系统的性能和可维护性[11]，不仅可对中风病人运动、言语、日常生活能力等方面进行全面立体化评定，同时系统将根据客观的评定结果自动生成针对性较强的康复治疗方案，有效地指导临床康复治疗。

正如该系统的技术路线图1所示，后台的动态数据库不仅实时采集和保存患者的基本信息和每次的康复评定结果，而且事先存储了大量的针对中风患者运动、言语、日常生活能力等方面障碍的康复治疗方案，当康复医师或者治疗师利用前台的系统客户端软件对患者的运动功能（包括关节活动度评定、徒手肌力评定、痉挛评定、平衡功能评定和Brunnstrom评定）、言语功能（言语语言评定）、日常生活活动能力（日常生活能力评定）评定之后，系统能综合以上所有评定的结果，然后根据评定结果在后台数据库中查找筛选包括运动疗法、言语疗法、作业疗法在内的康复治疗方案，最终在前台客户端输出。

该系统实现了康复评定和康复治疗的一体化，提高了康复诊疗的效率，但是也存在特定项目评定方法单一，统计功能弱小等不足，在以后的设计与开发中，可以考虑加入多媒体资料，增强与统计软件的链接等功能，因此软件的开发升级等后继工作仍是我们的努力方向。

[1]诸毅晖.康复评定学[M].上海: 上海科学技术出版社,2008.

[2]马力.康复医学科特有的工作模式-康复评定[J].中国实用医药,2009,4(26): 263.

[3]刘晓强.信息系统与数据库技术[M].北京: 机械工业出版社,2008.

[4]李奎成,欧阳亚涛,刘晓艳.谈康复评定的规范化[J].中国康复医学杂志, 2009(1): 84-85.

[5]祁伟,王子文.个人数字助理技术在康复评定中的应用[J].中国组织工程研究与临床康复,2009,13(30): 5947-5950.

[6]秦冰,申建国.失语症计算机评定系统的设计与临床应用[J].中国临床康复,2005,9(12): 48-49.

[7]李奎,窦祖林,万桂芳,等.基于SOAP格式的康复治疗记录软件的设计与应用[J].中国康复,2007,22(5): 340-341.

[8]王雷.脑卒中康复评定数据库系统的研究与应用[D].南京中医药大学,2008.

[9]沈敏海,林峋,林松.神经康复功能评定系统3.0版软件的开发与应用[J].中国康复医学杂志,2002,17(5): 291-292.

[10]邓强庭.神经康复评定系统的设计与实现[D].重庆大学,2009.

[11]Thomas M Connolly,Carolyn E Begg.数据库系统—设计、实现与管理[M].北京: 机械工业出版社,2005.