信息手段对人力资本和农户经济增长的影响研究——以固定电话和电脑网络数据为例的实证分析
2013-11-23王建华李录堂
王建华,李录堂
(1.江南大学 商学院,江苏 无锡 214122;2.西北农林科技大学 经济管理学院,陕西 杨凌 712100)
处于经济社会转型时期的中国农户经济,虽然已由封闭走向开放,不再是孤立的经营个体,但农户家庭经济人力资本、组织资本和社会资本依然十分有限,并呈现出一种“网状化”分散状态,农户经济增长动力式微。为了有效联结农户与市场,实现资源要素的整合,亟须寻找一种资源型要素,促进网络间的要素流动、资源互换和信息扩散。随着计算机和信息网络技术特别是手机信息网络技术在农村的发展和普及,信息网络技术在农业、农村和农民中的应用已具备技术条件和人力资源条件,利用信息网络技术改造我国传统农户经营模式有了可能。因此,探究信息网络技术、人力资本与农户经济增长之间的效应关系,制定切实可行的方案使信息技术与人力资本朝着有利结合的方向发展是一项非常迫切的课题。
一、文献回顾与假设
当前学者对信息网络技术与人力资本、农户经济增长之间的关系作了一定程度的研究,并得出了不同的结论。部分学者认为信息技术与人力资本的结合是推动经济社会发展,促进信息不对称向黄金信息分割点偏移的核心动力[1]。同时也是增加农民收益、调整农村产业结构以及配置农村劳动力资源的重要因素[2]。事实上,劳动者在使用信息手段收集信息、存储信息、加工处理信息、利用和传播信息等过程中,凝结在其身上的知识和技能都得到一定程度的提升。这种知识和技能累积在劳动者身上,最终以资本量的形式存在于劳动者个体以及个体之间,从而形成一种新的资本形式,即信息技术型人力资本。这种资本形式与通过教育、培训、迁移、保健、干中学等方面的投资而获得的人力资本有着显著的不同,同时与纯粹单一的组织资本和社会资本也有着显著的不同,它是一种复合型人力资本和更加现实的人力资本。其实质就是利用信息手段对稀缺的传统人力资本、组织资本、社会资本进行提升[3]。区域经济包括农村地区经济的发展都离不开信息技术与人力资本,更离不开两者结合所形成的信息技术型人力资本,然而信息技术型人力资本能在多大程度上集成资源要素却存在着很大的差异。所谓信息技术型人力资本集成就是通过信息技术的手段将属于不同区域和不同领域的显性和隐性人力资本进行共享、整合,实现“1+1 >2”的整体效果[4]。对于农村而言,信息技术型人力资本的集成就是对当前农户经营中所缺乏的传统人力资本、组织资本以及社会资本进行有效的提升。当然,也有学者认为在实践中有相当一部分地区的集成效果与期望相距甚远,区域经济发展的内在推力和外在压力构成了影响信息技术型人力资本集成能力演进的关键[5]。从系统内生能动的因素看,信息技术型人力资本的效果差异实际上反映了区域信息技术型人力资本在筛选、整合、消化、吸收过程中决策和行为能力的不同,把这种能力称为信息技术型人力资本的集成能力[6]。它是区域经济在信息技术型人力资本集成过程中采纳和实施信息技术方案并使之与区域各生产要素融合的能力[7]。遗憾的是,当前的研究大多缺乏实际调查,以定性研究居多,实证分析比较薄弱,系统性不够,难以给人一个相对明确的答案;或者也进行过定量分析,但只是借助于传统计量经济方法进行简单的回归拟合,这种方法要求分析的数据是平稳的,现实很难满足。本文基于获得的数据,运用单位根检验、协整检验、Granger 因果关系检验和脉冲响应函数进行实证分析,其分析方法正好可以克服以往研究的技术缺陷。同时提出以下假设:①信息手段的使用提升人力资本存量,可以改变人力资本的积累模式;②信息手段在农村的有效应用,可以促进农户经济的增长;③通过信息手段积累人力资本的方式可以在一定程度上实现对传统农业的改造。
二、信息手段对人力资本和经济增长作用的实证分析
(一) 数据来源与样本说明
固定电话和电脑网络是当前农村信息手段的部分选择,本研究以固定电话和电脑网络数据为研究的数据基础,主要是因为对于农民来说,其在生产生活中使用较为普遍;同时考虑到数据的可获得性和研究结论的信度,故选择以固定电话和电脑网络为例来分析信息手段对人力资本和农户经济增长的影响。研究过程中所使用的数据主要来源于《中国统计年鉴》和《中国农村统计年鉴》以及中国互联网络信息中心,其中样本数据为1997-2011年的年度数据,用农户家庭经营收入来反映农村经济变化,用农村固定电话数量和网络用户数量来表示农村信息扩散所衍生的信息技术型人力资本变化情况;人力资本存量则引用汤向俊所作的研究成果,由于数据获取的难度较大,2005-2011年的人力资本存量数据只能以差分的方法得到。具体数据见表1。
经济时间序列不同于界面数据存在重复抽样的情况,它是一个随机事件的唯一记录,从经济的角度看,这个过程是不可重复的。要弄清楚经济指标间的关系,首先要验证时间序列数据的平稳性和单整情况。因此,本研究运用单位根检验、协整检验、Granger 因果关系检验和脉冲响应函数不仅可以检验上述非平稳性时间序列数据,还可以得到很好的效果。为了消除数据点单位的不一致性,最大限度避免时间序列的多重共线性,特对数据进行标准化处理,其具体数据标准化后的结果见表2。
表1 1997-2011年农户家庭经营收入、信息手段及人力资本存量的数据量表
表2 1997-2011年农户家庭经营收入、信息手段及人力资本存量的标准化数据量表
(二)时间序列的单位根(ADF)检验
为了保证模型的有效性,避免时间序列模型存在伪回归,首先需要对时间系列进行平稳性检验。当前,最有效并普遍采用的平稳性检验工具是Augmented Dicker-Fuller 检验。若ADF 检验值大于临界值,说明时间序列为非平稳的,反之则为平稳序列。本文应用ADF检验对农户家庭经营收入(NHSR)、农村固定电话数量(NCGD)、网络用户量(WLYH)及人力资本存量(ZBCL)时间序列数据的稳定性 进行检验。检验结果见表3。
表3 时间序列LNHSR、LWLYH、LNCGD的ADF单位根检验结果
检验结果表明,原序列都为非平稳序列,经过一阶差分后的序列ADF统计量均大于临界值,即仍为非平稳序列,二阶差分以后的序列ADF值均小于临界值,因此,可以认为序列经过二阶差分后达到了平稳,即所有变量均为二阶单整序列,它们之间可能存在着长期协整关系。
(三)协整检验与误差修正模型
为了验证变量之间的比例关系,此处采用协整检验的方法,其意义在于,如果变量之间存在协整关系,说明它们之间存在长期的比例关系,而且有一种内在机制在恢复这种均衡,它可以很好地避免伪回归[8]。关于协整关系检验与估计的方法主要包括:Engle-Granger 两步法和Johansen极大似然法,对于1997-2009年时间序列,考虑时间趋势,由于时间序列农户家庭经营收入(NHSR)、农村固定电话数量(NCGD)、网络用户量(WLYH)及人力资本存量(ZBCL)均为二阶单整序列过程,可以对其进行协整分析,本文采用Johansen协整检验。由于使用的是两变量系统,因此零假设为无协整关系H0:r=0,H1:r=1,拒绝零假设则表明存在协整关系。利用计量经济软件EVIEWS6,检验结果见表4。
表4 1997-2011年时间序列的Johansen协整检验结果
检验结果显示,对于农户家庭经营收入(NHSR)与网络用户量,在零假设H0:r=0 下,统计量值大于5%显著性水平下的临界值,接受备择假设H1:r=1,同时在H0:r≤1下,统计量值小于5%显著性水平下的临界值,接受零假设H0:r≤1,说明农户家庭经营收入与网络用户量之间存在至少1个协整关系。用同样的方法,可以证明农户家庭经营收入与固定电话数量以及与人力资本存量之间均存在至少1个协整关系。限于篇幅,这里不再赘述。
(四) 格兰杰因果关系检验
协整检验结果证明了农村固定电话数量(NCGD)和网络用户量(WLYH)与农户家庭经营收入(NHSR)和资本存量(ZBCL)两两之间存在长期稳定的均衡关系,但这种均衡关系是否构成因果关系,还需进一步检验。本文采用Granger 因果关系检验的方法,其实质上是检验一个变量的滞后变量是否可以引入到其他变量方程中,一个变量如果受到其他变量的滞后影响,则称它们具有Granger 因果关系[9]。
在协整检验的基础上,对1997-2009年之间农户家庭经营收入(NHSR)、农村固定电话数量(NCGD)、网络用户量(WLYH)及资本存量(ZBCL)的关系进行格兰杰因果关系检验,利用计量经济软件EVIEWS6,检验结果见表5。
表5 格兰杰因果关系检验
由检验结果可以看出,在滞后一期的情况下,NHSR 不是WLYH 的原因只有6.8%的可能性,也就是说,NHSR 是WLYH 的原因的可能性有93.2%,而WLYH 是NHSR 的原因的概率则为67.2%;同期,NHSR不是NCGD原因的概率仅有0.6%,NCGD不是NHSR原因的概率也仅为1.45%,说明在短期内,固定电话依然是我国广大农村地区主要的信息传递方式,其对农户经济依然有较强的拉动作用;在同期的另外一个维度上,ZBCL 不是WLYH 的原因有27.8%的可能性,而WLYH不是ZBCL的原因则为39.7%的可能性,说明农村网络用户量的增加对我国当前的传统人力资本有一定程度的拉动;NCGD 不是ZBCL 的原因则高达86.05%,说明农村固定电话在提升传统人力资本方面已日渐式微;在滞后两期的情况下,NHSR 不是WLYH 的原因和WLYH 不是NHSR 的原因都略有提升,但依然互为因果关系;同期,ZBCL 不是WLYH 的原因和WLYH 不是ZBCL 的原因也分别提升到了27.4%和39.1%,说明从长期看,网络在提升人力资本中的拉动作用也会越来越小,但仍然会维持在一个适当的水平。这可能是因为信息网络技术对当前初中及以下水平的农村居民的人力资本提升作用比较显著,而这一部分人群占农村比例会随着时间的推移逐渐减少。
(五) VAR脉冲响应函数分析
使用脉冲响应函数分析方法对模型估计结果进行分析,以农村固定电话数量(NCGD)、网络用户量(WLYH)作为脉冲项,分析农村固定电话数量(NCGD)、网络用户量(WLYH)对农户家庭经营收入(NHSR)的影响。脉冲函数中的横坐标表示脉冲冲击滞后期,纵坐标表示响应变量的变化情况,曲线表示脉冲响应函数,代表变量在信息冲击作用下的反应,农户经济对农村固定电话数量(NCGD)、网络用户量(WLYH)的响应图见图1。
从图1(1)可以看出,农村网络用户量的一个信息冲击,就会对农户经济发展起到正向的拉动作用,随着时间的推移,这种拉动能力虽然略有下降,但依然维持在正向的拉动效应空间。而农村固定电话用户量的一个信息冲击,同样可以对农户经济发展起到正向的拉动作用,并且这种拉动作用有进一步扩大的趋势,说明在我国当前的农村地区,固定电话依然是主要的信息传递方式。
信息技术手段的应用也影响着人力资本存量的变化。图2 表示信息手段的使用对人力资本存量的影响,从图2(a)可以看出,农村网络用户量的一个信息冲击,就会对人力资本存量的增加起到正向的推动作用,从中可以看出,农村网络用户量对农户经济发展起到的作用与农村网络用户量对人力资本存量起到的作用具有一定的相似。随着时间的推移,这种推动能力虽然略有下降,但在一定时间内两者都依然处在正向的拉动效应空间。主要原因在于随着电脑网络在农村的普及,信息传递工具在提升农户经营及人力资本方面的作用日渐显著,但受广大农户传统生产经营习惯的约束,其海量信息的优势还没有完全得以体现。
另外,农村固定电话用户量的一个信息冲击,在一定程度上促进了人力资本存量的增加,但长期来看,农村固定电话用户量对农户经济发展呈现负向的拉动作用,并且这种负向拉动作用有进一步扩大的趋势,这与前文格兰杰因果关系检验结果不相符合(图3)。说明在我国的广大农村地区,农民受教育程度还普遍较低,且大部分集中在初中以下阶段,在长期的生产经营过程中,即使使用固定电话来传递信息,但由于缺乏正规及非正规培训,知识存量在原有的基础上不断衰退,很多农民直接沦为半文盲和文盲,农村地区人力资本存量遭遇阀值。通过信息技术积累人力资本的方式实现对传统农业的改造是可能的,而且也是有发展空间,但这是一项长期性的投资,不可能在短期内见效。
图1 农户经济对信息手段的响应图
图2 人力资本存量对信息手段的响应图
图3 人力资本存量与农户经济收入的相互响应图
三、结论与政策建议
本文运用计量经济分析方法进行研究后,得出的结论如下:长期来看,信息手段在提升初中以下农村劳动力人力资本中的拉动作用会越来越小,但仍然会维持在一个适当的水平,对于不应用知识,不继续学习的农村劳动力,农村信息网络技术的普及具有长期的拉动效应。信息技术改变了人力资本的积累模式,这也就验证了李录堂最早所给出的信息技术型人力资本这一概念,就是指劳动者通过信息网络技术在收集信息、存储信息、加工处理信息、利用和传播信息等过程中所获得的知识和技能,这种知识和技能累积在劳动者身上,最终以资本量的形式存在于劳动力个体以及个体之间,同时还包括劳动者通过信息网络技术整合和吸收组织资本和社会资本而凝结在劳动者身上的资本量。在另外一个层面上,信息手段的有效使用也促进了农户经济的增长,信息技术型人力资本概念的提出,有助于解释信息技术与人力资本相结合的理论黑洞。因此,为了使信息手段、人力资本更加持续、稳定、快速地推动农户经济增长。可以从以下三方面入手:
(1)加大政府对农村网络信息化的投入力度,开辟多元化的投入途径,促进信息技术扩散,进行信息技术创新。实行农业信息服务网站免流量的计费体系,降低农户使用农村信息服务的费用。
(2)加强信息技术的信息集成功能开发,实现创新、技术、组织和管理之间的良性互动,积极开发面向农村社会和农户经济发展的信息管理系统。通过提高网络化程度,促进生产方式和交易方式地改变,实现非土地要素的规模化经营。
(3)推动制度与技术之间的互动升级,大胆实行信息扶贫,对贫苦地区和特困农户给予信息工具救助。通过计算机、手机信息网络提升农户经营中的传统人力资本、组织资本和社会资本。
[1]王建华,李录堂.信息不对称的激励功能研究[J].当代财经,2009(9):30-33.
[2]王建华,李录堂.农户经济改造的新动力机制研究[J].贵州社会科学,2010(8):108-112.
[3]王建华,李录堂.信息技术型人力资本集成能力演进的动力机制研究[J].科技进步与对策,2012(9):135-139.
[4]王娟茹,杨瑾.基于灰色多层次方法的企业知识集成能力评价研究[J].科学学与科学技术管理,2008(6):86-89.
[5]王欣,靖继鹏.信息产业演化的动力机制研究[J].情报科学,2009(12):1885-1890.
[6]余翠玲.信息技术吸纳能力演进的动力机制研究[J].情报科学,2009(12):1880-1894.
[7]Bi Xinhua,Yu Cuiling. Absorptive capacity of information technology and its conceptual model[J]. Tsinghua Science and Technology,2008,13(3):337-343.
[8]朱春奎.上海RD投入与经济增长关系的协整分析[J].中国科技论坛,2004(11):79-83.
[9]J Roderick Mc Crorie,Marcus J.Chambers.Granger causality and the sampling of 6economic processes[J]. Journal of Econometrics,2006(2):311-336.