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入世十年来我国物流产业安全评价与对策研究

2013-11-23何维达梁智昊

华东经济管理 2013年5期
关键词:物流业物流指标

何维达,梁智昊,张 川

(北京科技大学 东凌经济管理学院,北京 100083)

我国物流产业在入世后的十年取得了长足的发展,已逐步走向快速发展的轨道。从20 世纪90年代开始至今,我国物流产业以10%以上的速度飞速发展[1]。据统计,2009年全社会货运量达320亿吨,全社会货运周转量达137329亿吨公里[2]。但是随着世界经济全球一体化的不断深入,产业安全已经成为世界各国面临的共同问题。随着信息化、网络化的发展,现代物流产业条件逐渐成熟并壮大成为了我国国民经济的基础性产业,因此,对物流产业安全问题的研究具有重要的理论意义和实践意义。

当前国内对于物流产业安全的理论主要是从物流产业安全面临的问题和竞争等角度进行概括性研究[3-6],暂无得到公允的评价和预测理论、模型,且主要为定性分析,具体地、定量的研究则比较缺乏。本文将根据物流产业的特点提出比较系统的物流产业安全评价指标体系,并运用DEA 方法建立产业安全度的估算模型,对物流产业当前的安全状况做出估算,并提出相关的政策建议。

一、物流产业安全评价模型的构建

(一)模型建立的基本思想

产业安全最常用的评价法有:层次分析法(AHP)、模糊评价、神经网络、数据包络分析法(DEA)[7]。AHP法与模糊评价法的评价结果过于主观;BP神经网络法则存在需要大量的样本、网络结构的确定比较复杂,需要提前输入产业安全的值等不足。以系统的观点来看,物流产业是一个具有多个输入多个输出的复杂系统,而数据包络分析法在针对复杂系统问题评价具有很好的效果[8]。因为DEA法是从投入产出的转度进行相对效率的评价;评价时注重每一决策单元的优化;其求得的相对效率是其最大值,得出的权重也是最优权重。因此,本文采用数据包络分析法建立物流产业安全度的评价模型。

(二)指标设定

一般说,评价物流业发展水平主要从总量和效率两方面来考察。因此,我们设定输出指标为:全社会物流量(LS,为方便使用软件运算,括号里内容为指标的英文标注,下同)、人均产值(P_GDP)。

输入指标应从物流产业安全影响因素中剩余的资本成本(Ccost)、产业需求增长率(DIR)、固定资产投资增长率(FAIR)、劳动力素质(L)、劳动力成本(Lcost)、设备升级投入增长率(UCIR)、产业集中度(IC)、外资股权控制率(FEC)、外资品牌控制率(FBC)中选取,对这些数据使用Eviews软件进行相关性检验,结果见表1。

根据相关性检验以及经济学意义对影响指标进行筛选。剔除无法通过检验而且影响力可以通过外资股权控制率(FEC)体现的外资品牌控制率(FBC);以及与其他指标具有高度相关性而且影响力可以通过其他指标实现的产业需求增长率(DIR)和劳动力成本(Lcost)。

得到最终输入指标为:资本成本(Ccost)、固定资产投资增长率(FAIR)、劳动力素质(L)、设备升级投入增长率(UCIR)、产业集中度(IC)、外资股权控制率(FEC)。此时相关性检验可以通过(表2)。

表1 输入指标的相关性检验结果

表2 输入指标的相关性检验最终结果

(三)建立DEA模型

本文将决策单元定为选择待评估的年份,即将2001-2010年划分为十个决策单元,再采用VRS 模型对每个决策单元进行评估,即可得到每年的综合效率,建立的运算模型如下:

其中:xij为第j 决策单元第i 种类型输入(即为第j年第i个输入指标的数值);yrj为第j决策单元第r种类型输出(即为第j年第r个输出指标的数值);vi为第i种类型输入的权重;ur为第r种类型输出的权重。

由于公式(1)为分式规划模型,不便进行处理,对模型(1)进行Charnes-Cooper变换,取它的对偶规划得到下面的模型:

使用模型(2)可以评价出每一个决策单元的综合效率。本文在此DEA模型中评测物流产业安全度的指标选用的就是每个决策单元的效率,其经济学含义为物流产业在不断变化的产业安全形势下实际运行的产业发展速度。若在不断变化的产业安全形势下,产业发展速度加快,则说明产业安全度越高;相反,若在不断变化的产业安全形势下,产业发展速度减弱,则说明产业安全度越低。当θ=1,表示产业发展处于安全状态;当θ=0,表示产业发展处于危机状态;θ越接近1,物流产业的安全状态越好;θ越远离1,物流产业的安全状态就越差[9]。

二、基于数据包络分析法(DEA)的物流产业安全度估算

(一) 数据准备

本文对所收集到的2001-2010 的我国物流产业的数据按照上述准则进行筛选,得到模型所需要的基础数据(表3)。

表3 基础数据

(二)模型求解

本文采用DEAp-xp软件对表3中的基础数据,按照模型(2)进行运算,得到如下结果(表4)。

表4 DEA模型的运算结果

表5 2001-2010年期间我国物流产业安全度数据包络法估算结果

(三) 模型结果分析

因为使用的是VRS 模型,采用Vrste 栏的运算结果,表中所体现的各决策单元的技术效率,即为2001-2010年度物流产业的安全度估值,结果见表5。

1.我国物流产业整体安全状态

表5 显示,我国入世十年来物流产业整体处于基本安全状态。除2005-2008年四年产业安全度小于1 以外,其他六年的物流产业安全度估值全部是1,这六年的物流产业安全状态为安全。但是2005年和2007年这两年的物流产业安全度的估值都要小于0.9,尤其是2005年其估值仅为0.816,说明这两年我国的物流产业状态是非安全状态。究其原因,主要是随着我国物流行业对外开放度的不断扩大,国外的物流公司大量涌入。并且这些国外公司凭借其完善的运行机制以及雄厚的资本优势在进入我国物流市场后通过加盟、并购等形式迅速扩张,很快形成了遍布全国的网络,其超强的发展速度和竞争力给我国本土物流企业受到了严重的冲击。为了防止外资物流公司对我国物流市场的垄断、出现不公平竞争局面以及赚取高额的垄断利润,我国于2008年正式建立了物流产业损害预警机制,以此对我国本土物流产业形成一定的保护,并维护其健康运行,同时国内物流企业也在竞争中不断吸取经验,改革创新,不断提升企业的竞争力。经过这一调整初见成效,2008-2010年三年间我国物流产业都处于安全状态。

2.我国物流产业安全存在的突出问题

根据对物流产业安全分级的定义,对表4 数据的整理计算后得到表6所示的我国物流产业几个基本指标在入世10年来的安全状态详表。

表6 2001-2010年期间我国物流产业各项指标安全状况明细表

(1)从表6 的结果,并结合表3 的数据来看,自2004年开始我国物流产业的产业需求增长率一直处于不安全甚至危机状态之中,其原因主要是由于2004后国内物流市场需求迅速提高,产业发展一时无法满足市场的需求。但由于我国物流产业发展较晚,还处于不成熟的状态,而且需求的急速增长能够吸引更多的外资涌入,因此过高的需求不仅不利于发展能力有限、竞争力不足的中小物流企业的生存发展,反而加速了市场“优胜劣汰”的速度,也使得我国本土物流企业面临严重的风险,我国物流产业结构优化升级之路也面临着更高的风险和挑战。劳动力成本的不断提高使我国物流业在劳动力成本上逐渐变为不安全态势。通货膨胀以及人民币不断升值的压力对于人力成本相对较高的物流业来说更是严重的威胁。我国对外资企业的主要优势就是相对较低的劳动力成本,而这一优势也被逐步弱化。但从物流产业的劳动力素质来看,已逐步从危机状态走向安全,呈现良好的提升趋势。物流业的人才素质、人员竞争力虽然有所提高,但对比国外企业以及对比我国几大支柱产业来看,物流产业在人力资源方面的劣势仍十分明显。而且随着技术化、信息化水平的不断提高,人才竞争的压力不断增大,这种劣势对物流业未来的发展影响力也将更加显著。

(2)自2008年开始我国物流产业的全社会物流增长率一直处于不安全状态,此项结果可以显示物流业的整体增长率还相对比较缓慢。通过与产业需求的增长率进行对比,明显看出目前我国物流业的产业效率无法满足现代物流产业发展的需要,产业发展不能与社会需求同步。

(3)虽然我国物流业的全球市场占有率在不断提高,但增速仍显缓慢。全球物流市场的占有比例仍然较低,距离具备引导力水平还有很大差距,也就是说当前我国物流产业在定价权中不能掌握话语权,国际市场上还不具备支配地位。我国物流产业的人均产值长期处于危机和不安全状态,虽然已逐步从危机走向基本安全,但指标实际值显示出物流业与世界一流的水平以及国内其他进步产业仍有很大差距,尚需加快增长速度。从设备升级投入增长率来看,基本处于不安全的状态,技术设备升级的投入严重不足,如不重视技术设备的创新、升级势必影响我国物流业的发展水平以及国际竞争力的提升。

(4)2001-2010年物流产业集中度全部为不安全状态,实际指标数据显示这十年间我国物流业的产业集中度提升缓慢。我国物流产业的格局仍存在严重的“小、散、乱”现象,如不尽快通过通过市场和政策手段来改变这种混乱的格局,我国物流产业的国际竞争力将难以提高。这十年间外资对物流产业的品牌以及股份控制力度有限,一直保持在安全范围内,国内资本的控制力仍呈明显优势。但是从实际数据可以看出,自从加入世贸组织以后,国外品牌和资本的大量涌入使得以上两项指标增速明显,2008年后更是涨幅加大。这说明外资企业在渐渐适应和融入我国的市场,对国内物流企业的威胁力度呈现迅速提高之势。虽然外资物流企业占据国内物流市场的比例仅有0.13%左右,但却取得近6%的市场份额,FedEx,DHL,UPS等国际知名物流公司以其技术、资本、服务以及国际影响力等优势不断占据国际物流业务尤其是高端业务市场的份额。相比而言,我国本土物流企业则是产业集中度较低,无法形成强有力的影响力和竞争力,也使我国物流市场尤其是国际业务、高端业务市场的控制力较差。

三、政策建议

(1)充分认识外资企业给我国物流产业带来的冲击和挑战。进行资源整合,提升物流产业的整体竞争力;加强物流新技术的自主研发,提高物流产业的信息技术水平;提高劳动力素质、重视物流专业人才的的培养和引进;吸取国外企业的管理经验,并结合我国的市场现状以及自身条件逐步建立现代物流管理和服务体系,逐步由价格竞争向品质竞争转变。

(2)提高我国物流产业的规模效益。支持优势企业通过兼并、重组方式对分散的物流资源进行整合,鼓励中小企业间的合作,优化资源配置;极推动物流业上下游产业链的发展,拓展物流产业发展范围,创造更多经验空间和利润点,以此来提升我国物流产业的整体效率。

(3)创新物流发展模式,建立现代物流管理模型。通过提高服务水平以及物流产业的技术和标准化水平,使我国物流产业逐步走向智能化、标准化,打造一批世界知名的、一流的物流品牌。

(4)政府加强重视和监管力度。充分认识物流产业在社会经济发展中的重要性,加大对物流产业的扶持力度,加强物流基础设施建设,积极推动物流产业健康、快速的发展。强化监督执法力度能够避免我国物流产业在迅速发展的同时市场出现不正当竞争、服务质量下降、社会责任意识下降等负面现象。物流企业在发展中也要“认清市场、认清自己”,避免盲目,降低风险,并在发展中不断地总结、提升自身的实力,确保企业健康、可持续发展,从而全面提升我国物流产业的竞争力。

[1]荆林波,吕萍.关注中国物流产业安全[J].中国储运,2007(12):79-80.

[2]国家统计局.中国统计年鉴2010[M].北京:中国统计出版社,2010.

[3]李孟刚.中国物流产业安全问题研究[J].中国流通经济,2007(12):7-10.

[4]张晓莹. 中国物流领域的对外开放及产业安全问题分析[J].对外经贸实务,2009(1):82-85.

[5]汪旭晖.日本物流产业的发展及对中国物流业的启示[J].现代日本经济,2003(2):28-32

[6]李万青.我国物流产业安全问题及应对策略[J].中国物流与采购,2010(17):76-77.

[7]何维达,贾立杰,吴玉萍.基于DEA模型的中国纺织产业安全评价与分析[J].统计与决策,2008(13):77-79.

[8]魏权龄.数据包络分析[M].北京:科学出版社,2004.

[9]何维达.中国若干重要产业安全的评价与估算[M].北京:知识产权出版社,2008.

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