关于信号与系统中信号运算的研究
2013-09-04杨立娟李冬芬
杨立娟,梁 娟,李冬芬
(福建农林大学 东方学院,福建 福州 350017)
在信号与系统中,当信号进行传输时,由于远距离或者系统自身的因素,往往会造成所接收到的信号相对于原信号而言,存在着时延或翻转等现象。例如,在雷达系统中,信号处理是一项关键技术[1],由于雷达信号通常是远距离发送和接收,因此在信号处理过程中,要注意多径传输存在的时延问题[2]。在通信系统中,长距离传输电话信号时,可能会听到回波,这是幅度衰减的语音信号[3]。此外,信号的反褶、压缩和扩展也是常见的运算。而在实际生活中,一个信号在传输过程中,由于各种原因,通常不止包括一种基本运算,而是综合了移位,反褶以及尺度倍乘等两种或两种以上的运算。由于包含了多种运算,在信号的处理过程中,很容易出现在移位方向和移位单位上的错误,以及信号是压缩还是扩展等问题。
针对上述情况,本文建立在信号的基本运算基础上,通过探讨移位,反褶和尺度倍乘的综合运算,对在运算过程中容易出现的移位问题作了详细的研究和说明。
一、信号的基本运算
信号的基本运算包括信号的移位、反褶、尺度变换、微分和积分等,其中以移位、反褶以及尺度变换运算最为常见,在这三种运算中,又以移位运算最为关键,下面依次介绍这三种运算。
1.信号移位运算
将f(t)表达式的自变量t更 换(t+t0)(t?0为正或负实数),则?f( t+t0)相当于f(t)波形在t轴上的整体移动。当t0>0时,相当于f(t)波形在t轴上向左移动;当t0<0时,相当于f(t)波形在t轴 上向右移动。如图1.1所示。
图1.1 信号的移位运算
2.信号反褶运算
将信号f(t)(或f(k))的自变量t( 或k)换成-t( 或-k) ,得到另一个信号f(-t)(或f(-k)),则称这种变换为信号的翻转运算。如图1.2所示。
图1.2 信号的翻转运算
3.信号尺度变换运算
将信号f(t)的自变量t乘以正实系数a, 则f(at)称为时间轴的尺度倍乘或展缩。其中,a>1表示压缩,0<a<1表示扩展,如图1.3所示。
图1.3 信号的移位运算
综上,我们可以看出,如果对一个函数f(t)进行单一的运算,其方法和过程都较为简单。但是,在信号处理过程中,往往不仅仅是对信号进行移位或反褶等单一的运算,实际上,它伴随着两种或两种以上的综合运算,由于这种运算是信号处理过程中最常见的运算,因此,有必要对其进行详细的研究。
二、信号的综合运算
在第2小节,已经对信号的基本运算进行了详细的说明,接下来,我们来讨论当自变量t更换为(at+t0)时信号f(at+?t0)的运算。
若f(t)的自变量t更换为(at+t0)(其中a,t0是给定的实数),此时,f(at+t0)相对于f(t)可以是扩展(|a|<1)或压缩(|a|>1),也可能出现时间上的反褶(a<0)或移位,而整体的波形仍保持与f(t)相似的形状。在这个综合运算过程中,无论是对f(t)先进行移位,还是先反褶,或是先尺度倍乘,三种方法最终得到的波形是一样的。通过研究证明,无论是哪一种方法,在移位运算过程最容易出现错误。针对以上观点,以移位运算为主要研究对象,结合实例来分析错误的原因以及应注意的问题。
已知信号f(t)的波形如图2.1所示,如果将自变量t更换为(1-2t),那么函数f(1-2t)的波形可以将f(t)的波形按先尺度变换,再移位,最后反褶的顺序来得到。
图2.1 信号f(t)的波形
图2.2信号f(2t)的波形
图2.3信号f(2t+1)的波形
其次,对f(2t)的波形进行移位运算。这里需要特别注意的问题是,平移方向是往左还是往右?平移单位又是多少?这是本篇文章研究的一个重点问题。
最后,对f(2t+1)的波形进行翻转运算。即可得到f(1-2t)的波形如图2.4所示。
图2.4信号f(1-2t)的波形
图2.5信号f(t+1)的波形
为了进一步说明信号的运算只针对自变量t来 进行,我们按照先移位,再反褶,最后进行尺度变换的顺序,来得到f(1-2t)的波形。
首先,对f(t)波形进行移位运算。根据前面所讲述的两点要点可知,在已知f(t)波形的前提下,将f(t)波形向左平移1个单位,得到f(t+1)的波形,如图2.5所示。注意在移位时,不必考虑自变量t前 面的负号,如果考虑负号,则是对信号f(-t)进行平移。
其次,对f(t+1)波形进行反褶运算。以坐标原点为圆心,绕y周旋转180°,则得到f(-t+1)的波形。如图2.6所示。
图2.6信号f(-t+1)的波形
图2.7信号f(1-2t)的波形
同理,我们也可以根据先反褶,再尺度变换,最后移位的顺序得到f(1-2t)的波形,结果同前两种方法一样。运算的重点在于移位,而移位的重点在于平移方向和平移单位,如前强调,所有的运算都是针对自变量t来进行,只有遵循这个规律,在运算过程中才不容易出错。
三、总 结
信号在传输过程中,往往出现移位、反褶和尺度倍乘等运算,通常接收到的信号总是伴随着两种或两种以上的运算。在信号运算过程中,如果将移位,反褶和尺度倍乘混淆,则会造成不必要的运算错误,尤其是信号的移位问题,平移方向和平移单位是重点。本文在移位、反褶以及尺度倍乘等基本运算的基础上,以信号的移位运算为主要研究对象,就信号移位这个关键且容易出错的问题进行了细致的讲述,旨在使读者们更能明白其重要性。