阿里巴巴“淘宝”

■本刊记者 付倩倩

阿里巴巴从数据到技术再到服务，力图构建一条大数据全产业链。只有借助全产业链的规模效应，才能让更多“云上的钱”落到地上。

杭州市华星路99号创业大厦，是著名的网络购物平台——淘宝网的家。

5月10日，淘宝将迎来十周岁生日。6亿注册买家，600万家店铺，10亿种商品，1万多个商品类目，20亿元的每日交易额。淘宝网的这组数字，足见阿里集团大数据矿山的资源厚度。淘宝商城创始经理、华平投资合伙人黄若这样比喻：“如果将淘宝比作一块肥沃土地，只要拿一根竹竿往地上一杵，油就会冒出来。油是什么？就是大量买卖双方产生的所有交易数据背后的商业价值。”

在数据中发现相关性，创造更大的商业价值，是阿里集团数据委员会会长车品觉的数据团队正在做的事。

在创业大厦里，对数据充满兴趣的车品觉用一个个实战案例，揭开了阿里数据世界的一角。

数据掘金者

在淘宝上开店的卖家小方需要一笔小额贷款进行周转，他在网上提交了申请，短短几分钟的时间就完成了贷款。

如此简单高效的操作处理过程，源于阿里金融推出的“数据贷款”。一直以来，缺乏担保和抵押，阻碍着小微企业的银行借贷之路。与传统的信贷模式不同，阿里金融通过互联网数据化运营模式，为阿里巴巴、淘宝、天猫等电子商务平台上的小微企业、个人创业者提供贷款服务。

阿里金融提供两类贷款，一是订单贷款，一是信用贷款。前者是基于卖家店铺已经发货而买家尚未确认的订单交易金额，系统给出授信额度，实际上是订单质押贷款；后者则是综合评价申请人的资信状况、授信风险和信用需求等因素后核定授信额度。

这其中，数据库资源是阿里金融的核心。车品觉也认可自身的数据优势，一方面从互联网的角度来说，其天生的特征就是所有的信息都已经以数据化的形式存在；另一方面从阿里集团自身来看，它可以形成一个用户从搜索到浏览、支付的深度交易链条，从而记录下相对全面的数据信息。

前期，阿里金融通过历史交易记录、订单数量和店铺信用体系等对申请人进行定量分析，甚至引入心理测试系统，评估其性格特征，综合所有数据信息进行信用评级。在此之后，阿里会继续实时监控贷款企业的网络经营状况，一旦发现不良状态，系统将及时发出预警，从而确保还款安全。

据了解，截至2012年底，阿里金融已经为超过20万家的小微企业提供了贷款服务。2013年阿里的信贷业务向江浙地区的普通会员开放，实现单日利息收入100万元。马云当年的一句“如果银行不改变阿里，阿里将改变银行”，如今愈发掷地有声。

在大数据的“矿山”上，他们试图挖掘出最有价值的钻石。

在中国的大数据界，流传着一个说法，“如果阿里和腾讯做不出大数据，那中国的大数据产业基本没希望了”。在2012年9月第九届全国网商大会上，马云提出阿里巴巴的“三步战略”：平台、金融、数据，表示阿里最终将是一个数据公司。

当然，如果简单的认为大数据淘宝只是电商行业，或者只是互联网企业的游戏，那就太小看它的魔力了。最经典的有关大数据的故事，莫过于美国的塔吉特百货（Target）从一系列数据中准确地定位出优质顾客——孕妇群体。

众所周知，对于零售商而言，孕妇是含金量极高的群体，如何将她们早早的辨认出来，进而开展更加精细化的营销，就成为塔吉特百货的出发点。该公司的数据分析部通过对之前顾客的消费数据进行建模分析，发现了有价值的信息。例如，许多孕妇在怀孕初期会购买大量钙、镁、锌等保健品，以及许多大号的无香味护手霜。随后数据分析部挑选出25种典型商品的消费数据构建了“怀孕预测指数”，凭借这一点塔吉特可以较为精确地辨别出孕妇群体，并且早早地将孕妇优惠广告寄给她们，结果该超市的孕期用品销售出现爆炸性增长。随后，塔吉特举一反三，将大数据分析技术拓展到其他细分群体中，其销售额出现高速增长。

如今，越来越多的企业开始参与到这场寻宝游戏中来，在大数据的“矿山”上，他们试图挖掘出最有价值的钻石。沃尔玛通过大数据工具重塑并优化供应链，减少断货现象，提高服务质量；一家洛杉矶的企业通过将全球夜景的历史数据建立模型，做出了房地产和消费者的投资研究报告；腾讯通过社交网络的数据挖掘，打造出精准的营销平台。

“云上的钱”怎样落地

在互联网的天空下，云存在于数据、软件、服务构成的世界里，而“云上的钱”是基于这个新世界产生的财富。怎样让“云上的钱”落到地上，发挥大数据产业链的作用至关重要。

2012年7月，天猫与阿里云、万网宣布联合推出聚石塔平台，同时阿里任命陆兆禧担任首席数据官，负责推进阿里的“数据分享平台”。

时隔3年，阿里云这家知名度远不及淘宝和支付宝的阿里系子公司，才真正意义上崭露头角。阿里云成立于2009年，一直以来它的存在都伴随着众多的议论，比如为什么要做云计算？它到底会带来多少收益？打造以数据为中心的先进云计算服务平台，阿里云的技术使命终于有了一个可以依托的方向。

在阿里巴巴集团，“聚石塔”是一个开放的电商云工作平台，这里汇集了阿里系旗下众多的子公司数据资源，“借助阿里云的技术支撑，提供数据存储、数据计算的服务，通过资源共享和数据互通创造新的价值。”车品觉告诉《决策》。

牛津大学教授舍恩伯格在《大数据时代》一书中提出，根据提供价值的不同来源，会出现三种大数据公司，分别是基于数据本身的公司、基于专业技能的技术类公司和基于创新思维的数据价值挖掘公司。想在大数据时代收获“云中的钱”，企业需要在产业链中找到自己的位置。

阿里巴巴的做法是，整合自身资源，从数据到技术再到服务，力图构建一条大数据全产业链。借助全产业链的规模效应，才能让更多“云上的钱”落到地上。

4月29日，被网友们戏称为“阿里浪”的牵手，在经历多次悬而未决的谈判后，终于尘埃落定。阿里巴巴与新浪微博签署合作协议，阿里通过其全资子公司，以5.86亿美元购入新浪微博18%的股份。一方是日访问量超过9000万的电商帝国，一方是拥有5亿多注册用户的社交平台，在此次联姻带给各界无限遐想空间的同时，打通数据平台已然成为题中之义。试想二者在用户账户互通后，可能带来的海量社会化电商交易额，以及由此产生的强大商业爆发力，就不难理解这一合作在互联网世界掀起的一片喧哗。

与此同时，大数据产业链带来的商业思维和商业模式创新，也值得深思。

车品觉举了一个简单的例子，阿里的数据团队曾经在淘宝上收集一些小而美的店铺，这些店里的商品款型奇特，往往受到一些熟客的追捧。通过追踪这些购买者，他们发现了一部分挑选产品有独特眼光的购物达人，再结合这些购物达人搜索的关键词，可以看出在之后的一个月里，这些关键词被人搜索的次数会高出20%，就是说这些消费者的行为数据往往在揭示下一阶段的流行趋势。“我们在数据分析中，特别喜欢找异类而不是同类，找到异类才有机会分析到明天是怎样的。”车品觉告诉《决策》。

由此带来的商业变化体现在，一方面是越来越多的企业将决策行为建构在数据和分析的基础上，而不是像过去盲人摸象一样凭借经验和直觉；另一方面，异质化、差异化数据时代里，企业需要调整生产营销的方向和重点，从找寻顾客个性化的需求出发，反过来组织生产最优化的产品，提供精细化的服务。用车品觉的话来说，“一般人不能代表一个人”。

从更深层次看，大数据产业带来的这种思维方式和商业模式变化，会为企业乃至国家的竞争力提高增加砝码。国家行政学院总经济师郭全中认为：“大数据技术的创新与应用，不仅能够应对数据爆炸带来的挑战，还能够创造出巨大的价值、提升社会生产率。”

早在2009年，阿里巴巴集团十周年庆时，马云就在给总理的信中写道：“我们今天掌握的数据，对国家宏观经济、微观经济，对个人消费，特别对制造业是巨大无比的宝库。”

点“数”成金需要什么

大数据的财富价值毋庸置疑，但想要点“数”成金，还需要具备哪些条件？这是眼下值得深思的命题。

“从政策环境上考虑，首先需要探讨大数据的归类，因为大数据本身包含多个层面，究竟是划归新的信息技术，还是作为新一代信息服务业，值得展开更充分的讨论。”国务院发展研究中心技术经济部研究员李广乾分析说，“在此基础上，给予政策支持。因为物联网和云计算都已经有相关的专项规划，大数据如果放在信息资源开发利用的层面，可能考虑更新相关的政策文件，进一步完善支持体系。”

外部的推动力固然重要，但产业发展进程中，最核心的力量无疑是人才。

谷歌公司首席经济学家范里安曾断言，未来十年内最热门的工作将会是“数据科学家”。因为在过去的十年间，互联网和电子商务企业积累了大量数据，现在到了寻找人才利用这些数据的时候了。而究竟什么样的人能成为“数据科学家”，范里安表示需要综合的知识背景，具备“从数据的荒漠中发觉珍宝”的能力。

电子科技大学互联网科学中心主任周涛的观点与他不谋而合。周涛认为，大数据人才需要对社会经济具有敏感性。落脚到企业层面，中国移动安徽有限公司董事长、总经理郑杰的观点和周涛产生了交集。郑杰分析说：“做大数据分析的人才一定是复合型的，还要给员工相对宽松的工作环境，鼓励他们去尝试一些新东西，这样有利于他们的探索。做大数据如果急于马上赚钱，就可能会失去机会。”

从增强企业竞争力的角度来看，周涛给企业的建议是，在重大的商业经济利益之外，还要注重企业引领性的气质和品位，“国内企业与世界一流信息企业的主要差距并不是缺乏数据，而是没有真正想过以投入的方式去养一批特别聪明的人，由这些人去考虑可能在未来发挥引领性的创新。”

任职谷歌的吴军博士在《浪潮之巅》一书中写道：“近一百多年来，总有一些公司很幸运地、有意识或无意识地站在技术革命的浪尖之上。”在大数据浪潮席卷而来之时，谁会成为下一个站在浪尖上的掘金者？