大数据,新能源
2013-08-27王运宝
■本刊记者 王运宝
就像石油、矿山对于工业革命一样,大数据正在成为信息社会最重要的战略资产,散发出令人难以抗拒的财富气息。
刚过而立之年的“80后”青年周涛,毕业于中国科技大学,留学回国后投身互联网研究,他每周一半时间在成都,一半时间在北京。
周涛27岁就被聘为教授,是电子科技大学互联网科学中心主任,他用时4个月时间翻译了《大数据时代》。作为一名实践者,周涛还是百分点科技有限公司首席科学家。
在中关村的微软大厦里,周涛对大数据娓娓道来。在北京,大数据产业链正在形成,而远在千里之外的杭州,马云和阿里巴巴已经将无声的数据变成诱人的财富。
就像石油、矿山对于工业革命一样,大数据散发出令人难以抗拒的财富气息。无论是互联网巨鳄如谷歌、亚马逊,还是租用中关村一间办公室的“80后”青年,都试图从微博的每一条点评、淘宝上每一单交易的零碎数据里,挖掘到商业机会。
在社会舆论火热的背后,是一股什么样的浪潮冲击着人们的思维?
一场颠覆性的革命
我们先从大家都习以为常的一个网页点击说起。
如果你在亚马逊购买过东西,下次登录时,首页上推荐的商品一定是与你上次购买商品相近或者配套的。比如你曾买过《基业长青》,再次登录时,推荐的商品将是其他管理类书籍,如《蓝海战略》、《长尾理论》,因为你已被亚马逊定义为管理学书籍爱好者。很多消费者在购买的时候,都会选择这种“打包”服务。这样越积越多,让亚马逊赚得盆满钵满。
在亚马逊页面背后,是看不见的数据分析能力。这种建立在大数据分析基础上的商品推送模式,跟亚马逊CEO贝索斯的理念相关。贝索斯认为,建立在大数据基础上的推荐算法,能够给用户提供他们真正需要的产品,而传统的商业促销缺少充足依据,很多时候推荐给用户的并不是他们真正需要的。所以,你极少能见到亚马逊有促销活动。从本质上说,这是对传统商业模式的一次颠覆,用亚马逊公司首席科学家的话来说,“数据就是新的石油”。
链接 学一学何为大数据?
何为大数据?两年来,还没有一个得到公认的固定说法。业界普遍认为,真正的大数据时代是从2012年开始的,最显见的标志是数据量之“大”,推特每一天都产生80亿单词;互联网一天中产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD;从出现文字记录到2003年,人类总共创造出5EB(百亿亿字节)的数据,现在仅两天就能造出相同数据量。其次是价值“大”,如果对海量数据进行“二次开发”,就会发现蕴藏其中的财富,获得商业利益,还可支撑政府决策,服务公共管理。
最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家维克托·迈尔-舍恩伯格有一个形象的比喻,“就像印象派的画风一样,近看画中的每一笔都感觉是混乱的,但是退后一步你就会发现这是一幅伟大的作品,因为这时你能看出画作的整体思路了。”谁能率先从大数据分析中发掘价值,谁就能握住那支画笔。
2012年初,在瑞士达沃斯论坛上,一份《大数据、大影响》的报告宣称,数据已经成为一种新的经济资产类别,就像货币和黄金一样。“未来除了土地、资源、人才等经济资产外,数据将会成为最重要的资产之一。”周涛告诉《决策》:“大数据将逐渐成为现代社会基础设施中的一部分,和公路、铁路、港口、水电、通讯网络一样不可或缺。”这实际上是对传统思维的一种颠覆。
从发展态势来看,大数据标志着“信息社会”真正名副其实。“政府也开始关注大数据,考虑如何改变决策支持系统,提高行政效率,从而增强政府竞争力。”国家信息中心网络政府研究中心副主任于施洋告诉《决策》。
美国政府先行一步。奥巴马认为,数据在未来将是陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产。美国白宫科技政策办公室在2012年3月发布《大数据研究和发展计划》,同时组建“大数据高级指导小组”,以协调政府在大数据领域的2亿多美元投资,这标志着美国把大数据提高到国家战略层面,形成全体动员的格局。在英国,卡梅伦首相提出一个全新的“数据权”概念,再次冲击着人们的思维习惯。
大数据的渗透力极强,本质上各行各业都已经数据化。
更具有革命性的是,数据信息不像煤矿、铁矿是越挖越少,信息是可以循环使用、不断复制的,能够为创新提供取之不尽的燃料。这种全新的“信息生产力”将从根本上颠覆长期以来固有的经济资源观。
大数据的“炼金术”
大数据的魔力在哪里?我们还是从每天都会发生的一次点击说起。
如果你是一位微博用户,你的每一次点击和评论,都是在为大数据海洋“注水”。现在,每天的推特能产生80亿单词量,Facebook上每天分享的内容条数多达25亿。这些海量的、非结构化的、部分开放的数据,已经催生出一系列围绕数据而生的创业公司。
比如在北京中关村,当你看到微软大厦里走出一个带着耳机、背着挎包的小伙子时,他可能正在思考大数据分析及其应用,或许3-5年后他就是新兴产业的弄潮儿。
另据全球最具权威的IT研究与咨询公司Gartner统计,大数据带动了2012年全球280亿美元的IT支出,2013年带动的规模有望增至340亿美元,到2016年全球在大数据上的总花费将达到2320亿美元。作为数据开发和运营商,中国移动安徽有限公司董事长、总经理郑杰分析说:“一旦思维转变过来,数据就能被巧妙地用来激发新产品和新型服务。以大数据为基础的解决方案,是产业升级、生产率提高的重要手段。能从数据中发现价值,产生财富,才是大数据最吸引人的地方。”
而且,大数据的渗透力极强,本质上各行各业都已经数据化,电信业变成电信数据业,金融业变成金融数据业,医疗服务也变成医疗数据业,这也许正是大数据的魔力所在。“从经济统计来看,大数据在2011年帮助美国零售业净利润增长60%,帮助制造业在产品开发、组装环节节省50%的成本,为全球的个人位置服务提供商贡献了1000亿美元。大数据为美国医疗服务业每年带来3000亿美元的价值,为欧洲的公共部门管理节省2500亿欧元。”国家信息中心专家委员会主任宁家骏告诉《决策》。
2011年5月,麦肯锡发表《大数据:下一个创新、竞争和生产率的前沿》认为,“我们正处在一个巨大浪潮的尖峰。这个浪潮,就是大数据驱动的创新、生产率提高、经济增长以及新的竞争形态和新的价值的产业。”
实际上,从麦肯锡发表报告的两年来,都还只是开始。据国外咨询机构预测,大数据将创造数以万亿美元计的年产值。携程旅行网总裁范敏说:“五年之前说大数据挖掘,基本不太靠谱,因为基础存量不够。而今天,谁忽视了大数据挖掘,我相信就没有明天了。”
让数据“开口说话”
2013年3月全国“两会”上,作为全国人大代表的郑杰,提交了一份“大数据发展上升为国家战略”的建议。“从国内外经验看,通过用数据来决策、用数据来管理、用数据来创新,已成为提升国家竞争力的一部分,中国必须重视大数据的价值和作用。”郑杰告诉《决策》。
美国管理学家爱德华·戴明有一句名言:“除了上帝,任何人都必须用数据来说话”,在最近两年里流行一时。但真正做实大数据,应用到企业竞争和政府公共管理中,也是最近两年的事。
采访中,于施洋告诉《决策》一个医保费用管理的案例。
一个地级市有多家医院,每天都会产生医保单子,一年下来会积累数量庞大的医保单,但这其中必然存在许多不规范甚至是故意骗取医保的违规行为,如何来解决?如果是一个一个来复查是不可能的。通过运用大数据交叉比对,现在一个月卡住的不应有支付是3000万元,一年就是3.6亿元。如果扩展到全国600多个城市,一年下来将是10002000亿元。
这就是一个让数据说话的典型案例。作为最早认识到大数据价值的人之一,马云希望阿里的数据为国家经济扮演一个“气象预报台”的功能,“为每个小企业装上GPS,为每艘船装上雷达。”
但是,如何让数据有智慧地说话,中国企业做得并不乐观,很多公司还远没有真正意识到大数据的价值,也不知道如何利用,仍然是“坐在金山上啃馒头”。2012年,有很多大公司的副总裁或数据部门负责人跑到杭州向阿里集团数据委员会会长车品觉请教,他们问的最多的问题是,大数据部门该放在运营团队还是技术团队?“一听这个问题,我就知道他们走错路了,怎么做都没戏。”车品觉告诉《决策》:“大数据应该是CEO直接领导的战略级部门。”
放到宏观层面上来看,“中国发展大数据的政府基础、社会基础、产业基础都已经具备,却面临许多短板。”于施洋告诉《决策》,“政府在信息运用上,仍然处在第一阶段,即单纯的信息发布,还没有真正迈入大数据支撑决策的阶段。即便是在第一阶段,政府做得也还不够好。”
中国互联网信息中心发布的报告显示,各级政府门户网站提供的信息类别趋同,80%以上提供的是部门介绍、政策文件、法律法规、政府职能、业务介绍5类信息。新闻消息类信息的每日更新率是36%,其他信息的每日更新率不足30%,有超过40%的政府网站每半年才更新一次。“真正有价值的企业运行、税收、财政收支、海关报关等数据,都是长时间不更新,恰恰是这些数据才能发掘出价值,进行经济运行分析。”国务院发展研究中心技术经济部研究员李广乾告诉《决策》。
大数据时代,谁主沉浮?周涛认为,中国在大数据方面与英美等国的差距不大,中国惟有踩在新浪潮的尖峰上,才能避免重蹈计算机时代、互联网时代“追赶者”的被动局面。“在以物联网、云计算、大数据、3 D智造技术等新兴产业为核心的第三次产业革命中,中国有希望弯道超车。”郑杰分析说。
链接 读一读
《大数据》
涂子沛告诉我们正在到来的数据革命,以及它如何改变政府、商业和我们的生活。数据战争,就是未来之争!叫醒中国,超越中国模式的粗放式增长,迈向精细化的管理革命,大数据将是下一个社会发展阶段的“石油”和“金矿”。
《大数据时代》
“大数据时代的预言家”维克托·迈尔-舍恩伯格被誉为大数据商业应用第一人,该书是国外大数据系统研究的先河之作。书中前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴开启了一次重大的思维变革、商业变革和管理变革。
《爆发》
作者巴拉巴西是复杂性科学最富盛名的国际领军人物,他藉由此书向大家传递了一整套理解人类行为时空模式的观念和理论,其中涉及的大数据,正是下一步互联网发展的重要方向。他在这部惊世之作中认为,人类行为93%是可以预测的。