主导产业生产要素贡献度的实证研究——以江苏省为例<br/>

主导产业生产要素贡献度的实证研究——以江苏省为例

2013-08-21赵东安王卫星

常州大学学报(社会科学版) 2013年1期

赵东安，王卫星

(1.常州大学经济管理学院，江苏常州213164;2.常州大学校长办公室，江苏常州213164)

一、问题的提出

党的十六大确立了劳动、资本、技术和管理等市场要素按贡献参与分配的原则和按劳分配为主体、多种分配方式并存的分配制度。该制度契合了我国社会主义市场经济发展的现实需要，促进了社会生产力的快速发展。然而，由于制度本身还存在着需要完善之处，在实施过程中也存在一些偏差，近年来在分配领域出现了分配不公、收入差距过大、社会财富非正常集中造成贫富差距过大甚至悬殊等问题。［1］

江苏省是我国的经济大省，人口占全国5.86%的，土地面积占全国1.06%，却贡献了中国GDP的10.4%，近几年其经济总量一直居全国前列。改革开放以来，“苏南模式”(以发展乡镇集体企业为主要方向)引领了经济发展，20世纪90年代中期苏南地区完成了由集体企业转变为民营企业的改革，为江苏乃至全国经济发展注入了新的活力。但是近年来，江苏经济社会发展也同样遇到了收入分配不公、贫富差距扩大等问题的困扰，需要进一步完善收入分配制度。按生产要素参与收益分配的政策设计既要有利于主导产业的健康发展，又要有利于公平正义的实现。寻找和确立江苏省的主导产业，并测算主导产业各生产要素的贡献度，可为完善我国分配制度提供研究数据和决策依据。

二、文献回顾

党的十五大明确提出：“允许和鼓励资本、技术等生产要素参与收益分配”。这标志着劳动要素参与收益分配理论思想的诞生。随后国内涌现出大量关于生产要素参与企业受益分配的文献，这些文献探讨的主要涉及劳动、物质资本、人力资本、以及技术和管理等要素参与企业收益分配。

杨学锋认为允许和鼓励资本、技术等生产要素参与收益分配，是对马克思主义收入分配理论的丰富和发展，是在社会主义市场经济条件下收入分配理论和实践的创新。［2］李荣山随着知识经济时代的到来，按生产要素分配作为按劳分配的实现形式将表现得更为普遍和充分。［3］蔡学玉提出应该处理好不同所有制企业内部生产要素参与收益分配的关系，调节好收入分配，防止和缩小两极分化。［4］孙琳指出技术入股是企业激励科技人员普遍采用的方式，将成果折价折成企业股份，凭借拥有的企业股份参与分红，使得知识和资本紧密结合，并可以通过将科技人员的收益与企业发展状况密切联系而激发其内在动力。［5］王文霞探讨了应通过税收等手段适当降低高收入阶层的收入，或减少其财产，并通过财政分配把这部分剩余价值转移到劳动者手中，以达到调节收入水平、遏制两极分化、促进共同富裕的目的。［6］高雅从不同视角论述了农转非土地增值收益应遵循按劳分配和按生产要素分配相结合的原则进行分配。［7］张荣武认为产权范式的企业收益分配是物质资本所有者、人力资本所有者和社会资本所有者的收益分享制而不是物质资本所有者的收益独占制;产权范式的企业收益分配不仅能提升企业生产要素配置和使用效率.而且有利于确保收益分配公正合理、产权平等保护和机会均等。［8］王兰通过Cobb—Douglas模型对重庆市高新区主导产业的生产要素贡献度进行分析，并提出相应的对策。［9］

上述文献分别从不同视角研究了各个生产要素参与企业收益分配的情况，本文使用实证研究的方法，分析江苏省主导产业的生产要素贡献度，从而研究产生要素参与企业收益分配的相关问题。

三、主导产业的主成分分析

物质资本、人力资本、制度变革和技术进步是经济增长的源泉。本文根据江苏统计年鉴等2000—2011的有关资料，通过计算各个产业总产值对江苏省GDP所占比重以及从业人数占比，选取了10个主导产业，包括纺织业、服装鞋帽制造业、石油化工及化学制品制造业、非金属矿物制品业、黑色金属冶炼及加工业、金属制品业、通用、专用设备制造业、交通运输设备制造业、电器机械及器材制造业以及通信电子设备及计算机制造业。然后运用主成分分析法分析这些居于主导地位的产业，并运用柯布—道格拉斯生产函数对这些主导产业生产要素的作用进行实证研究，考察这些主导产业的生产要素对江苏经济总量的贡献度，探讨影响江苏省长期经济增长的主要因素。

首先从要素投入出发，研究物质资本、人力资本对江苏经济增长的贡献，同时引入技术进步等变量，考察这3个变量对经济的影响，并测算各要素对经济增长贡献的大小。

在统计学中，主成分分析 (principal components analysis，PCA)是一种简化数据集的技术。它是把数据变换到一个新的坐标系统中，使得任何数据投影的第一大方差在第一个坐标 (称为第一主成分)上，第二大方差在第二个坐标 (第二主成分)上，依次类推。这种分析具有减少数据集的维数、保留数据集的对方差贡献最大的特征，这种特征是通过保留低阶主成分，忽略高阶主成分来实现的。因此低阶成分往往能够保留住数据的最重要方面。所找出的几个综合因子 (主成分)代表原来众多的变量，使这些综合因子尽可能地反映原来变量的信息量，而且彼此之间互不相关。

主导产业是指在区域经济中起主导作用，产值占有一定比重，采用了先进技术，增长率高，产业关联度强，对其它产业和整个区域经济发展有较强带动作用的产业。对前面选取10个主要产业用变量x来表示：纺织业 (x1)、服装鞋帽制造业(x2)、石油化工及化学制品制造业 (x3)、非金属矿物制品业 (x4)、黑色金属冶炼及加工业 (x5)、金属制品业 (x6)、通用、专用设备制造业 (x7)、交通运输设备制造业 (x8)、电器机械及器材制造业(x9)以及通信电子设备及计算机制造业(x10)。为便于研究，在此选取相应的可观测变量指标作为江苏省主导产业评价指标，依次为工业增加值 (y1)、就业人数 (y2)、工业增加值占比(y3)、研发投入 (y4)、增长速度 (y5)和综合能耗(y6)。

所选数据运用SPSS软件进行分析。由于选取的指标变量单位不同，先对其进行标准化处理后，得到相关系数矩阵，进而求出其初始特征值、方差贡献率及累计方差贡献率。然后抽取主成分，利用最大方差法正交旋转得到成份载荷矩阵。从而求出各主成分得分及综合得分。

表1 主成分得分统计表

综合得分为正，说明该行业处于整体工业行业平均水平之上，属于优势产业，在这个产业中居于主导地位，应当鼓励大力发展;综合得分为负，说明该行业处于整体工业行业平均水平之下，属于劣势产业，在整个产业中居于从属地位，应当大力扶持。表1为所选取的10个行业运用主成分分析的综合得分。从上述计算结果来看，在上文所选取的10个产业中，居于主导产业地位的主要有石油化工及化学制品制造业 (x3)、通用、专用设备制造业 (x7)、交通运输设备制造业 (x8)、电器机械及器材制造业 (x9)以及通信电子设备及计算机制造业 (x10)。

四、主导产业生产要素贡献度分析

主导产业通常在国民生产总值或国民收入中占有较大比重或者将来有可能占有较大比重，在整个国民经济中占有举足轻重的地位，对经济增长的速度与质量产生决定性影响，对其它产业有明显的带动作用。［10，11］

在分析江苏省的主导产业时，将主要考虑物质资本、人力资本以及技术进步等变量因素对江苏经济增长的贡献。下面运用卢卡斯的人力资本外部性内生模型，通过该省2000—2011年的有关数据，从实证分析角度探讨影响江苏省长期主导产业的3个主要生产要素的贡献度。所采用的卢卡斯 (Lucas)给出的一个对物质资本和人力资本不变规模报酬的人力资本外部性内生模型如下：

其中Y是产出，K是物质资本存量，L是有效劳动投入，α∈ ［0，1］，h为劳动力具有的平均人力资本水平，简称人力资本水平，A表示技术进步等因素。

把方程 (1)改写成人均形式，然后取自然对数，得到：

对公式 (2)建立相应的计量模型，

lnYLt：表示人均产出的自然对数，在上述模型中是被解释变量，其余为解释变量。LnKLt：表示人均物质资本的自然对数，lnht表示人力资本水平的自然对数，LnKLt、lnht和A三个解释变量均与人均产出正相关。A：表示技术进步因素对人均产出的影响。它们也应该和人均产出之间正相关。εt：表示随机扰动项，在一定程度上体现了其他因素对人均产出的影响。

本文采用逐步回归法，运用人均产出分解模型(3)对江苏省5个主导产业石油化工及化学制品制造业、通用、专用设备制造业、交通运输设备制造业、电器机械及器材制造业以及通信电子设备及计算机制造业进行估计，并检验每一个变量的显著性，以确定回归方程。利用EVIEWS软件回归结果如下：

表2 主导产业各生产要素的贡献弹性

五、结论分析及政策建议

(一)研究结论

从上述分析中可以看出：江苏省5个主导产业中，交通运输设备制造业和石油化工及化学制品制造业两个产业的物资资本贡献度较大，分别为0.519和0.482，都在0.5左右;电器机械及器材制造业的人力资本贡献度较大，达到了0.435，其次是通用、专用设备制造业，也达到了0.331;是通用、专用设备制造业和通信电子设备及计算机制造业两个产业的技术进步贡献度则比较高，分别达到0.425和0.336。

(二)政策建议

1.政府要大力发展江苏的几个主导产业，制定相应的发展规划，确保这几个产业在全国的领先地位。包括通用、专用设备制造业、交通运输设备制造业和电器机械及器材制造业在内的装备制造业在企业类型上要实现小型向大型转变、轻型向重型转变、粗加工向精加工转变、普通产品向高新技术产品转变;从经济效益角度讲，应该实现低附加值向高附加值转变，设备制造向总集成转变，实现销售收入的大突破，在国内保持领先。

2.要着力提高交通运输设备制造业和石油化工及化学制品制造业两个产业的研发水平和创新能力，注重其产品的更新换代和技术装备水平的升级，提高其技术进步贡献度。石化产业要加快改善产业结构，瞄准高端化和精细化，向完整产业链方向发展。

3.通信电子设备及计算机制造业要保持其技术进步贡献度较高的优势，重点打造软件、集成电路、新型显示器件、现代通信及信息技术应用5条产业链，政府要积极引导，促进信息技术研发基地、软件基地、信息产品制造和出口基地尽快形成。

4.通用、专用设备制造业产业的技术进步贡献度最高，为0.425，人力资本和物资资本的贡献度水平相当，分别为0.379和0.331。可进一步深入研究其发展潜力与趋势，总结经验。

5.江苏省的主导产业中，物资资本的贡献度大多数小于0.5，在考虑完善收入分配制度时，应该尽早转变改革开放之处形成的“重资本、轻劳动”的观念和做法，提高劳动收入在国民收入初次分配中的比重。在制定政策时，还应该考虑不同行业各个要素贡献度的不同特点，切忌一刀切。

6.在本文计算确定的5个主导产业均为制造业，最初所选择的10个产业也没有物流、信息等现代服务业的位置。可见江苏省的产业结构调整任重道远，政府应该制定更有力的政策，大力扶持新产业的发展。

［1］王卫星，丁恒龙，赵东安.我国现阶段收入分配差距：性质、成因及调控［J］.常州大学学报：社会科学版，2012(2)：33－37.

［2］杨学锋.怎样理解“生产要素参与收益分配”?［J］.党政干部学刊，1998(3)：37.

［3］李荣山.按劳分配与按生产要素分配的关系［J］.山东师大学报：社会科学版，2000(3)：84－87.

［4］蔡学玉.对生产要素参与收益分配的再思考［J］.财贸研究，2002(1)：15－16.

［5］孙琳.知识资本参与收益分配的制度构想与应用［J］.内蒙古财经学院学报，2005(4)：10－15.

［6］王文霞.技术、管理要素参与收益分配政策研究［J］.现代商贸工业，2008(12)：70－72.

［7］高雅.从要素角度论农转非土地增值收益分配［J］.前沿，2010(10)：76－78.