语料库驱动下的自主学习模式应用初探*

王 佩

(滁州学院 外国语学院，安徽 滁州 239000)

Henri Holec是“外语自主性学习”研究的开拓者，他认为，自主学习就是学习者在学习过程中能够对自己的学习负责，并能就自身学习方面的重要问题作出决策，包括确立学习目标、自我监控和自我评价等［1］。自主学习的开展必须具备三要素：1)确保学生能获取合适的学习资源;2)确保学生有对自己学习负责任的能力;3)培训教师以适应新的角色［2］。其中，与学习内容和学习环境相关的第一个要素尤其被强调，只有在学习者能够自由获得充足的学习资源的环境中，自主学习才有可能实现。信息技术的飞速发展为自主学习的开展提供了新的环境、途径和手段，使得学习者获得最新、最真实的语言学习资源成为可能，有助于学习者自主学习能力的形成。随着计算机网络辅助下的自主学习在许多国家广泛开展，语料库作为一种新的网络信息资源也开始越来越受到人们的关注。

语料库指的是由自然出现的书面语或口语的语言样本汇集而成，并用电子形式保存的语言材料，经过科学选材和标注的语料库能够反映语言的实际使用情况，帮助人们观察、分析语言事实和语言规律。Tim Johns将语料库与语言教学实践相结合，最早提出了“数据驱动学习”的概念，指利用电脑生成的并经过教师选择、整理和编辑的检索行来让学生探究目的语中的语言规律，并依据检索结果进行活动和练习［3］。在语言教学中，语料库不仅能为语言学习提供丰富的学习资源，而且有利于开发学生对语言信息进行分类、组合、归纳和总结的认识潜能。通过分析归纳语料库中的语言信息，学生能够在真实的语言运用中理解目标语的语言功能和意义并掌握词汇的典型组合，从而自己发现目标语中的语言事实和规则，这有利于学生进行探索式、发现式学习，提高自主学习能力。将语料库作用于大学英语自主学习过程，不仅可以使教学资源优化利用，更有助于推动大学英语教学方式的转变、提高学生的自主学习能力和英语综合应用能力。在外语教学实践中，教师可以从以下方面开展语料库驱动的自主学习：

一、语料库的建设

由于各个学校的办学条件、师资水平等各不相同，因此建立统一的语料库并不可行。小型语料库灵活方便、针对性强，建立符合本校学习环境的小型语料库能更好地适应不同的教学要求。语料库建设应该首先考虑如何更好地服务于学习，并思考如何充实内容才能满足学习活动的需求。在语料资源的选择上要注意面向学生，选择贴近学生生活并能正确引导学生的材料。可以通过各种途径事先进行调查访谈，一方面要充分考虑学生的兴趣爱好，另一方面也要客观地了解学生目前的语言水平，选择合适的语料。在语料库的维护上，因为语料库强调语言输入的自然性，必须以大量的语言运用实例为学生营造真实的语言环境，因此除了注意选取新鲜语料外，还要保持语料库的定期更新，以此更好地体现小型语料库的针对性和即时性的优势。

语料库索引和多媒体语料资源有机结合的语料库较之单纯的文本语料库能更好地发挥语料库驱动自主学习模式的作用，具体来讲，就是要通过语言结构、语料库及其检索工具提供的语境共现、语料库(文本、音频、视频)资源展现、网络互动的有机结合，为学习者提供自下而上(bottom－up)的语言学习环境，从而促进自主学习和互动学习［4］。在语料库的设计上，可以从词汇学习、听力训练、写作练习等语言技能培养的不同角度建立多样化的语料库。例如，听力资源库的语料主要来自于英美主流媒体，包括BBC、VOA、CNN的视频、音频新闻等。在主库下进一步建立子库，包括：1)文本库。文本与音频、视频实现各个层面的对应以方便检索，并且对文本进行标注赋码，包括新闻的来源、时间、类别、时长等;2)音视频库。影音资源与文本对应，实现查找相关意群就能找到音频和视频;3)背景知识库。收集与新闻相关的近时和远时背景，并与文本、音视频资源实现对应，学生在进行听力训练时可深入了解文化及事件相关背景，提高自主学习效果;4)词汇库。收录与音频、视频相应的专业词汇、专有名词词汇、高频词等，与影音资料、背景知识等相对应，并且用TreeTagger等相关软件标注词性赋码，方便学生自主预习和练习。

语言的输入不是孤立和单一的，考虑到语言技能培养的不同方面以及它们互相之间的交错影响，在建好的不同语料资源库的基础上，如听力语料库、阅读语料库、词汇语料库等，应该实现各资源库之间的交叉性对应。通过语料库的对应，阅读、写作、听力等课程上的输出可以互相实现复现。例如，学生可通过检索同一主题的材料，实现背景知识、话题上的复现，或通过关键词汇实现词汇上的复现。这样语言技能培养的不同方面以及各种不同的课程之间相互补益，实现了立体的教学模式。有效的重复语言输入能极大地提高学习效率、加强记忆，更好地提升学习效果。

二、语料库驱动自主学习的开展

对于大多数学生来说语料库还是一个新事物，因此在实际操作前需要针对语料库驱动自主学习给学生进行一定的讲解和引导。教师应该先将一些常用语料库分析软件如AntConc、WordSmith Tools放在语言学习中心服务器上，并对学生进行相关软件的使用培训，指导他们运用检索软件进行语料检索、分析。一般说来，大学生已经掌握了一定的语言知识和技能，经过一定的培训，他们能够根据自己的学习需求选择相关的语料库和软件进行检索，并进而对检索到的语言资源进行分析、归纳，也就是开展语料库驱动下的自主学习。

Tim Johns将数据驱动语言学习过程分为三个阶段：提出问题，材料分类，和归纳总结［5］。在语料库驱动的语言学习中，学习者运用语料库检索工具对语料库进行检索从而获得语言材料，然后在语料检索的基础上对语言材料进行分类和分析，最后学习者通过阅读和研究分类后的语言学习材料来进行归纳和总结，找出某一语言结构在句法以及语义使用中的规律。许葵花等认为，这种数据驱动语言学习的过程避免了知识从材料到教师，再由教师到学生的繁琐环境，使得学生可以直接参与建构自己的语言意义与使用档案［6］。在Johns提出的数据驱动语言学习模式的基础上，语料库驱动的自主学习也可以按照提出问题、材料分析和归纳总结的步骤来开展：1)提出问题。学生以小组为单位集中学习问题，问题可以是教师布置的某项自主学习任务，或者是学生在自主学习过程中产生的疑问和对某一问题的假设;2)材料分析。学习小组集体协作，对所提出的问题通过语料库检索工具对语料库的真实语料进行检索。通过搜索相关的语境，观察和分析某语言形式在一定语境中的典型行为，或了解某一语言知识的相关背景知识，学习者为自己的问题找到答案;3)归纳总结。小组内就分析得到的结果进行集体讨论总结，通过编辑原始数据归纳与其共现的搭配，并就学习结果进行反馈。

除了通过搜索检索词查找解决某一语言问题的相关资源外，还可以用语料库驱动学习的方式对其他英语相关课程的课文进行自主学习。比如，在进行课前预习时，可以用AntConc、WordSmith Tools对语料库中的词汇语料进行检索，获得词频表、主题表，或者是在背景知识库中通过话题、高频词检索得到课文背景知识索引;如果要进行课后练习，可以在AntConc中通过正则表达式实现索引，找到与课文内容相关的音频和视频材料，或者利用高频词、话题实现索引，生成同等难度的课后练习。这些都为学生积极主动地寻求学习资源并自主安排学习提供了便利。

三、结 语

《大学英语课程教学要求》提出，新的英语教学模式应该以现代信息技术，尤其是网络技术为支撑，使英语教学朝着个性化和自主学习的方向发展。语料库数据驱动的外语自主学习利用语料库中丰富的、真实的语言运用实例，为学习者掌握有效的语言知识和提高听说读写等各项语言技能创设了理想的情景，同时，学习者通过语料库索引提供的大量语境共现自己去发现和总结语言使用规律，为归纳式学习和探索式学习提供了极佳的学习条件。在我国大学英语改革的号召下，语料库作为一种先进的学习工具和语言信息资源，必将在大学英语教学领域，尤其是自主学习板块中得到重视和发展。

［1］Holec，H．Autonomy and Foreign Language Learning［M］．Oxford：Pergamon Press，1981．

［2］Holec，H．Learner autonomy in modern languages：Research and development［A］．In Holec，H＆ Huttunen，I．(eds．)，Learner Autonomy．Strasbourg：Council of Europe．1997．

［3］ Johns，T．＆ King，P．1991．Classroom concordancing［J］．English Language Research Journal(New Series)4，Special Issue．Birmingham：University of Birmingham．

［4］梁红梅等．语料库驱动下的外语在线自主学习模式［J］．外语电化教学，2005，(6)：29 ～32．

［5］Johns T．Should You Be Persuaded：Two Samples of Data－ driven Learning Materials［J］．ELR Journal(New Series)，1991，(4)．

［6］许葵花，张卫平．论语料库语言学在外语教学中的应用［J］．外语与外语教学，2003，(4)：22～24．