数据
2013-05-21
网络零售的生产率潜力
来源： 麦肯锡全球研究院中国分院
网络商户和服务提供商特别需要站在劳动生产率转型的前沿。大约260万员工受雇于中国的网商、电商服务和平台运营行业。网络零售生态系统员工薪酬占其收入的比例为11%～15%，高于线下零售业的3%～4%。服务商员工薪酬占其收入的比例最高，达到20%～40%。
与实体零售商相比，网络零售商员工薪酬占营业收入的份额更大
线上
线下
独立电商
平台上的商户
服务供应商
平台运营商
网络零售生态系统
实体零售商
员工薪酬
10亿元人民币
8
69～88
17～33
1～5
95～133
399～558
营收估算
10亿元人民币
82
692
83
16～32
873～884
15995
薪酬和福利/收入
9
10～13
20～40
7～15
11～15
3～4
资料来源：专家访谈，年报
260 万名网络零售员工（包括大约40万名的物流员工）中大约24%接受过高等教育，而这一比例在实体零售业和总体经济分别仅为5%和9%。
各个教育水平的员工数量
占总劳动力的百分比
初中及以下
高中和专科
本科及以上
线上
实体
独立零售商
平台商户
服务提供商
营销服务/IT
支付
物流
综合性服务
平台运营商
线上总体
实体零售/批发
总体经济
中国到2020年预计将产生2300万高技能劳动力的缺口，网络零售业目前已经面临人才短缺问题，而未来几年这一情况将变得更加严重。按照当前的劳动生产率水平，在线生态系统将需要新增160万～290万高技能劳动力以满足今后10年的增长预期。因为网络零售生态系统人均零售额只有线下零售商的约1/4，行业将必须大幅提高效率以缓解人才短缺和控制人力开支。根据美国、日本和英国的经验，在线生态系统的劳动生产率可达到实体零售商的2.2～4.4倍，而中国零售业劳动生产率仅为美国当今水平的2/3，网络零售可望使行业劳动生产率在2020年前再增加14%。
如果缩小与领先国家的差距，网络零售有望将中国零售业的劳动生产率提高14%
零售业劳动生产率的提升潜力
千元人均营收
150
105
28
17
劳动生产率
市场结构
网络零售的渗透率
关键驱动因素 2011 2020可能情况
人均营收（千元）
独立电商 1600
平台商户-小 127
平台商户-中 330
平台商户-大 1032
服务提供商 227
2.2～3.5倍改善
3585
441
1146
3585
788
占网络零售总销售额的百分比
平台商户-中27
平台商户-小 19
独立零售商及大型平台商户 54
15
5
80
占个人消费的比例
5
16
在美国，亚马逊将收入的5.5%投入一系列技术以降低劳动力需求和提高收入，这包括自动化/电子邮件客户服务系统，自动化程度达到了90%；动态定价算法和网络爬虫实现了日内价格变化以维持5%～20%的价格优势；先进的搜索能力、个人化的触发式邮件以及协同过滤推荐演算法，通常能使销售转化率达到5%～6%，而典型的零售商仅为1%-3%。
