基于AHP的能力本位课程教学质量考评研究

张延义

能力本位教育是面向职业培养人才，以能力为本位就是以学生的职业能力形成作为教学的中心任务，其课程是依据职业岗位需要，确定能力培养目标，选择教学内容，设计教学过程，教学上多数采用项目引导、任务驱动和“教学做一体化”等灵活多样的形式，能力本位课程更加强调教学的过程管理，重视学生职业能力形成的培养过程，对课程教学的考评也是以衡量教学是否达到了预定的能力目标为标准。由于能力本位课程在教学规律与教学方法上都有自己的要求和特点，因此能力本位课程必须采用与传统的学科体系课程不同的教学质量考评指标体系和方法，才能达到教学评价的目的。本文根据能力本位的课程特征，采用层次分析法（AHP）和德尔菲法（Delphi）对能力本位课程教学质量考评进行研究，构建出符合学校能力本位课程管理需求的教学质量考评指标体系，较好地发挥课程考评的监督、激励、导向和评价等功能，指导老师教学改革与课程教学。

一、层次分析法（AHP）：

（一）层次分析法简介

层次分析法（简称AHP）是美国匹兹堡大学萨迪（Saaty T L）教授首先提出的，它是一种层次化的、定性与定量相结合的分析方法。层次分析法是根据研究的问题性质和目标，系统地综合各个影响因素，并将这些因素按支配关系构建成递阶的层次结构，最高层表示解决问题的目标；中间层是实现总目标的准则；最底层是解决问题的各种途径和方法，然后通过两两比较的方式确定层次中各个因素的相对重要性，最后确定决策方案相对问题目标的排序，以便于管理者决策。由于层次分析法在处理复杂问题上的实用性和有效性，所以广泛地应用在金融、交通、军事、教育与环境等领域。

（二）层次分析法的步骤

应用层次分析法解决问题的一般步骤:首先是建立层次结构模型，即分析系统中各因素的隶属关系，按其不同属性自上而下地分解成若干层次，形成一个系统的递阶层次结构模型。其次是构造判断矩阵，判断同一层次中各个因素相对上一层次中某一准则的重要性，采用两两比较办法，并根据比较的重要程度按一定规则给予定量表示，构造出判断矩阵。第三是计算权向量并做一致性检验。根据判断矩阵计算出被比较因素对于该准则的相对权重和各层因素对系统总目标的组合权重，经归一化处理后，用随机一致性指标和一致性比率做一致性检验，若检验通过，则组合权重可以作为决策的依据，否则需重新构造判断矩阵。

二、基于AHP的能力本位课程教学质量考评指标体系

（一）能力本位课程教学质量考评的层次结构模型

能力本位课程的教学目标以学生职业岗位能力培养为核心，其能力包括学生的岗位操作技能、专业技能、职业素质和岗位迁移发展能力。因此对课程教学效果的衡量除侧重对学生的职业岗位技能的考核外，还应扩展到职业岗位的综合能力，如:方案中强化了对学生的“实践能力、理论联系实际与应用能力，团队合作能力、职业综合素质”等考核指标。评价课程教学效果也不再是依靠一张试卷的终结性考试，而是更关注学生职业能力的形成培养，如:用学生实践操作的规范性、技巧与熟练程度来衡量课程教学质量。教学评价的主体也由学校教师与管理者，扩大到学生、家长与用人单位等多个方面，从多个层面来衡量教学目标的完成情况。根据能力本位课程教学目标与课程特点，以滁州职业技术学院能力本位课程教学质量考评（学生主体）为实践，综合各种影响课程教学质量的因素，按层次分析法结构模型构建要点，构建如表1的能力本位课程教学质量考评的梯阶层次结构模型。

表1 能力本位课程教学质量考评的（学生主体）层次结构模型

层次模型的目标层为能力本位课程教学质量，由于考评主体是学生，所以准则层从教师的教学态度、教学内容、教学方法与教学效果方面进行考评，指标层中各项因素除按课程教学的一般要求设置外，更多的是强调学生的实践应用能力、岗位技能与职业能力的提升，与能力本位的课程目标和技术技能的人才培养要求相一致。

（二）构建判断矩阵

用Delphi测定法对层次模型中同层内的各项因素，相对于上层中某一因素的重要性进行两两比较，将比较结果用表2所示的AHP分析法1－9级标度，构建判断矩阵。

Delphi测定法是一种客观的综合多数专家经验与主观判断的方法，它能有效地避免测定过程中专家集体讨论存在的屈从于权威或盲目服从多数的缺陷。它通过反复多次和单独交流的方式进行比较，以消除专家之间的相互影响，避免集体讨论时产生的害怕权威随声附和，或固执已见，或因顾虑情面不愿与他人意见冲突等弊病；充分发挥专家个人的认识和判断力，最后汇总得出一个比较能反映出专家群体观点的测定结果。在实践中以学生为主，教师、家长、用人单位与教学管理者共同组成专家组对层次模型中各个因素分析比较。通过对层次模型（表1）的比较，得出判断矩阵如下:

表2 AHP分析法1－9级标度对照表

用“和积法”计算特征向量（权向量）与最大特征根:

（三）层次排序与一致性检验:

层次单排序与一致性检验:W的元素为结构模型同一层次因素对于上一层次中某因素的相对重要性排序值（权重），对此排序，进行一致性检验。

CR＜0.1，所以准则层通过一致性检验，特征向量W可以作为权向量。

RI为随机一致性指标，其数值如表3:

表3 随机一致性指标RI的数值

同理:构造指标层对准则层的判断矩阵:

其特征向量与最大特征根:

一致性检验通过。

层次总排序与一致性检验:层次总排序就是对结构模型中各层内全部指标相对目标层的重要性（权重）进行的数值排序，某一层次总排序的计算方法是用上一层的总排序乘以本次的单排序。对表1层次模型结构的总排序计算结果如表4。

一致性检验:

设C层一致性指标为CI1（3），…，CI4（3），随机一致性指标为:RI1（3），…，RI4（3），则:

C层对目标层的组合一致性指标为:

CI（3）＝（CI1（3），…，CI4（3））W ＝0.0027

C层对目标层的组合随机一致性指标为:

RI（3）＝（RI1（3），…，RI4（3））W ＝0.8879

C对目标层的组合一致性比率指标为:

CR（3）＝CR（2）＋CI（3）/CR（3）＝0.0912＜0.1

CR（3）＜0.1，所以判断矩阵通过一致性检验。

表4 层次总排序（各指标权重）

三、结果分析

从表4层次总排序（各指标权重）看出，教学方法相对教学内容的指标占有较大的权重、老师的教学态度和最终达到的教学效果也占有一定比重，从指标层中可看出，老师的备课与教学准备、教学针对性、实践能力培养、多种教学方法的应用与调动学生学习积极性等指标均占较大权重，这与能力本位课程的教学目标，以及学校、学生和用人单位的要求相一致。应用层次分析法构建能力本位课程教学质量考评指标体系，利用专家组的判断与经验，改变了教学管理者单方的或平均的指标设置办法，使课程考评更贴近实际教学需求。在课程考评的实践中，为了充分发挥其诊断、导向和激励等功能还需把握好:一是使用层次分析法只是合理的确定了指标层的权重，而没有根据课程特点给出新的考评指标，所以需要不断地分析对课程教学质量产生影响的新因素；二是从建立层次模型到构建判断矩阵，人的主观判断对结果有很大的影响，所以需认真选择专家，采用专家群体反复判断的方法克服这个缺点；三是考评指标体系因不同环境和用人单位的不同要求而产生差异，所以需客观地分析，以便构建出科学的考评指标体系。

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