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中国抚养比影响因素的计量分析

2013-04-29包婉茵胡晓玲杰

中国管理信息化 2013年7期
关键词:协整检验回归分析

包婉茵 胡晓玲杰

[摘要] 本文选取影响抚养比的因素建立计量经济模型,通过分析得知:人口自然增长率是影响抚养比的最主要因素,而失业率则是次要因素。人口自然增长率与抚养比呈正相关,失业率与抚养比呈负相关。保证计划生育政策的实施,适当延长法定退休年龄,完善社会福利体系,是降低抚养比的有效途径。

[关键词] 抚养比;计量模型;回归分析;协整检验

[中图分类号] F126;C92-03 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194(2013)07- 0045- 03

1 分析变量的选取

抚养比由劳动力人口和非劳动人口计算求出。总抚养比(即赡养率)=(老龄人口+未成年人口)/劳动力人口 = 老龄人口抚养比+未成年人口抚养比。抚养比的大小受到非劳动力人口和劳动力人口多少的影响。

因此,失业率和人口自然增长率的波动有可能会影响劳动力和非劳动力人口数,进而对总抚养比产生影响。

(1)现实经济中,人口可大体分为未成年人口、劳动力人口、老龄人口3类。抚养比就是指非劳动力人口数量与劳动力人口数量之间的比率,它度量了劳动力人均负担的赡养非劳动力人口的数量。

(2)人口自然增长率,是反映人口发展速度和制订人口计划的重要指标,也是计划生育统计中的一个重要指标,它表明人口自然增长的程度和趋势。人口自然增长率指一定时期内人口自然增长(出生人数减死亡人数)与该时期内平均人口数之比,通常以年为单位计算,用千分比来表示,计算公式为:人口自然增长率=(年内出生人数-年内死亡人数)/年平均人口数×1000‰=人口出生率-人口死亡率。

(3)失业率是指失业人口占劳动人口(一定时期全部就业人口中有工作意愿而仍未有工作的劳动力数量)的比率,旨在衡量闲置中的劳动产能,是反映一个国家或地区失业状况的主要指标。

综上,本文选取“抚养比”作为被解释变量;选取“人口自然增长率”、“失业率”作为解释变量,构造计量经济模型。

2 数据收集与预处理

本文从国家统计局网站上获得相关数据,由于我国经济运行机制以及相关人口政策的改变,人民生活水平提高,不同时期的统计数据会因为特殊事件而产生较大的变化。鉴于我国改革开放之后经济快速发展对失业率的影响,以及计划生育政策是在1990年提出并实行的,故选用了1990-2010年的数据作为此次实验的样本,并对自变量和因变量取自然对数。

3 模型的建立

利用Eviews 6.0软件进行分析,采用最小二乘法进行回归分析和统计检验。由散点图观察变量间的关系,可以看出自变量和因变量间呈线性相关关系,因此,设定模型为:

ln y=a+b1 ln m+b2 ln n+e(1)

式中,y为抚养比,m为人口自然增长率,n为失业率,e为随机误差项。运用最小二乘法估计模型参数,得到回归方程式:

ln y=-0.628 95 lnn+1.681 524 lnm-3.555 910(2)

a、lnm、lnn的系数分别为-3.556、1.682、-0.629;它们的概率分别为0.024 2,0.000 1和0.009 3,全部小于显著性水平0.05,通过检验。

从回归结果可知,可决系数R2=0.964 6,拟合优度非常高。F统计量=163.696,模型总体性显著。

4 模型的检验

为了使估计的模型符合理论的前提假设,本文对估计的模型进行检验。

4.1 正态性检验

如图1所示 ,Jarque-Bera项的伴随概率为0.347,与显著性水平0.05比较,大于0.05,因此随机扰动项是正态分布的假设成立。

4.2 自相关检验

如表3所示,Obs R-squared的伴随概率为0.368 9,与显著性水平0.05比较,大于0.05,表明不存在自相关。

4.3 异方差检验

如表4所示,Obs R-squared的伴随概率为0.716 9,与显著性水平0.05比较,大于0.05,表明接受同方差的假设。

以上3项均通过检验,即表明模型检验通过。

4.4 检验变量的平稳性

经典计量经济学理论是建立在时间序列平稳的基础上的,如果不平稳那么回归可能是伪回归,因此要对时间序列的平稳性进行检验。采用ADF检验方法对各变量进行单位根检验,结果如表5所示。

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