手写维文字符分割中的多信息融合路径寻优方法

许亚美　卢朝阳　李静　姚超

摘要：针对维吾尔词书写粘连和手写笔画漂移等问题，提出一种基于多信息融合路径寻优的字符分割算法。利用笔画提取、切分和聚类，过分割单词图像得到主体和附加字段，通过字段模糊匹配获得鲁棒的字根序列描述，以抑制笔画漂移造成的干扰；由建立的匹配位置高斯模型来估算字段匹配信息，经对单字分类器输出进行置信度转换，从而得到字符识别信息，再运用数据统计获取单词语义信息；由构建的字符序列二阶Markov语言模型，基于Bayes准则，提出了单词后验概率的多信息加权融合计算方法，通过字段匹配及字根合并的路径寻优，可得到最佳字符分割结果。在手写维文样本库上的实验表明，所提算法能有效提升字符分割的准确率和稳定性。

关键词：信息处理技术；手写文字识别；字符分割；维吾尔语；多信息融合