强化学生问题意识 激发学生创新思维

贾花萍等

摘要：培养及强化学生问题意识应该作为重要教学目标。采取多种途径发展学生的问题意识，使学生问题意识成为创新思维形成的起点，从而激发学生的创新思维。

关键词：问题意识 创新思维

学生创新思维的培养已经成为现代教育的重要目标，学生问题意识是创新思维形成的起点。长期以来，受到应试教育思想的影响以及灌输式、填鸭式教育方式的影响，学生一直是被动的学习，失去了在学习中的主体地位，而问题意识也在这一过程中淡化，课堂上教师提问，学生回答的教学模式，也根本没有给学生进行独立思维的空间。因此，在教学过程中，要引导学生发现问题、分析问题、解决问题，培养学生的问题意识和质疑精神，才能激发学生的创新思维。

1 学会质疑，学会提问

学问，学问，学离不开问。问题是创新的最大动力，也是创新的源泉。创新的开始是提问，没有问题，就没有创新。首先，要培养学生的质疑能力。质疑是思维的源头。在教学中要花大力气引导学生质疑，培养学生独立思考、发现创新的能力。其次，让学生在尝试中发现问题。而创新思维的关键是培养学生的问题意识。在教学过程中，每次学习新课之前，让学生要预习，预习的时候让学生自己给新的知识提出问题，带着问题来课堂。教师讲解完后，留十分钟左右时间，让学生将自己对本节课的问题提出来进行课堂讨论，大家积极发言。这对新知识是一种加强，也是加深理解，同时，在这一过程中，也激发了学生的创新思维。倡导和培养学生的问题意识，让学生敢问、会问、爱问，发掘学生身上蕴藏着的巨大的创造能量，给他们一个发展的空间。让学生学会质疑，学会提问。

“学贵有疑，小疑则小进，大疑則大进，疑者觉悟之机也，一番觉悟，一番长进。”问题意识是产生思维的动力，是创新精神的萌芽，是培养创新能力的基石。[1]在学生的自主学习过程中，必须让学生有“问题意识”，带着问题去看课本，这样的学习才能有的放矢，在教学中要鼓励学生大胆质疑，培养学生质疑问题的思维品质，养成良好的学习习惯，开启创新思维大门，激发理智感，使学生善于发现问题，敢于提出问题，精于分析问题，巧于解决问题。鼓励学生生疑、质疑，有利于引发学生思维火花的闪现，激发学生的创新思维，牢固地把握所学知识。

2 积极提问，主动探讨

要诱发学生的问题意识，引导学生积极提问。首先，要创造一个良好地课堂气氛。良好和谐的课堂氛围能够让学生在轻松的环境中敢于提问，教师可以通过鼓励，评价的方式引导学生充分的发挥创新意识。其次，也可以以小组讨论的方式，在小组内提出问题，让组员分析问题，解决问题。解决不了的，班级讨论，或者，留为作业下去让学生查找资料，第二天再讨论，解决不了的问题再向教师提出。

教师要发挥主导作用，适时点拨诱导，教给学生生疑的方法，实现从“扶到放”的飞跃，逐步使学生提出有质量的问题。[2]学生的问题意识是衡量一个学生创新能力强弱的重要内容。问题意识具体表现在：是否善于发现和提出问题，能否对问题进行积极的探索，是否善于寻找解决问题的方法和途径；能否对问题形成较完善的答案，其中以能善于提出，特别是有价值的，能诱发探索的创新性问题最为重要。在教学中，教师一定要转变观念，重视学生问题意识的培养。在课堂教学中不但要重视问题的设计，引发学生去探索，去思考，更要创设良好的情境，让学生去发现问题，提出问题，使思维插上翅膀。

3 改变学生思维定式，激发学生创造性思维

惯例、常规、传统，反映在头脑中，便形成一种心理定势、思维定势。时间越长，思维定势对学生的创新思维的束缚力就越强，要摆脱它的束缚也就越困难，越需要做出更大的努力。要改变学生的思维定式，就是在遇到问题的时候，能从多角度、多侧面、多层次、多结构去思考，去寻找答案。既不受现有知识的限制，也不受传统方法的束缚，思维路线是开放性、扩散性的。它解决问题的方法不是单一的，而是在多种方案、多种途径中去探索，去选择。创造性思维具有广阔性，深刻性、独特性、批判性、敏捷性和灵活性等特点。不同思维方式都有其独特的价值与功能，但也有其特定的适用范围。它们的独特视角、出发点、途径和方法，既是制胜的法宝，又是前进的障碍。因此，只有具备多元思维，方能提高创新思维能力。

思维是从疑问和惊奇开始的。常有疑点，常有问题。才能常有思考，常有创新。因此，要积极地培养和强化学生的问题意识，提高学生质疑问题的能力，才能激发学生创新思维能力。

参考文献：

[1]刘岩.学生创新思维培养的对策[J].中学政治参考，2012（2）.

[2]朱双华.培养学生问题意识提升数学学习效率[J].数学大世界，2012（03）.

[3]李英梅，秦从英.关于大学生创新思维和创新能力培养的思考[J].价值工程，2011（17）.

基金项目：陕西省教育学会2012年度一般课题·学生问题意识与创新思维培养研究（SJHYBKT2012012-01）。

作者简介：贾花萍（1979-）女，陕西富平人，渭南师范学院数学与信息科学学院，讲师，硕士，研究方向：神经网络。