广州市天河区居民不同人口学因素与其健身消费力关系研究*
2012-12-11王奇峰余亚祺刘永峰
王奇峰,余亚祺,刘永峰
(佛山科学技术学院,广东 佛山 528000)
广州市天河区居民不同人口学因素与其健身消费力关系研究*
王奇峰,余亚祺,刘永峰
(佛山科学技术学院,广东 佛山 528000)
探讨广州天河区居民的不同人口学特征因素与健身消费力的关系。通过随机抽样调查,分别对性别、年龄、婚姻状况、受教育程度、家庭成员规模、月收入状况和职业类别与月健身消费和健身消费经历进行相关分析、回归分析和卡方检验。结果发现,总样本人群中年龄、婚姻状况、受教育程度和月收入状况与月健身消费的相关性较大,而健身消费人群中年龄和受教育程度的相关性较高。月收入状况是决定是否参与过健身消费的重要因素。
人口学特征;健身消费;关系;月收入状况;广州天河区
随着生活水平的提高,体育健身已成为人们促进健康的重要方式,健身消费人群规模也逐渐增大。健身消费市场是一个逐步兴起但尚不成熟的领域,因此,针对健身消费领域的研究也有待全面。目前,对健身消费力及其相关影响因素的研究引起了许多研究者的兴趣。但目前对健身消费力影响因素的研究主要以消费主体、客体和环境等因素为主。许多研究表明健身消费者呈明显的群体性特征,但目前对不同人口学特征因素与健身消费力的关系并没做细致研究[1,2]。为此,本研究通过对广州天河区民的随机抽样调查,探讨不同人口学特征因素与其健身消费力的关系,为该领域的研究和健身消费市场从业人员提供一定的参考。
1 对象与方法
1.1 调查对象
本研究在对6名调查者进行系统培训后,采用整群随机抽样法抽取天河区的部分小区进行现场调查。对研究内容所需样本量进行估算后共发放问卷600份,有效回收问卷540份。
1.2 研究方法
1.2.1 问卷调查法
根据参考的相关文献资料以及对相关人员进行访谈后制定《广州天河区居民健身消费力及其影响因素问卷》。问卷中反映天河区居民健身消费力有月健身消费支出和是否参与过健身消费经历。月健身消费支出赋值为:1=200元及以下;2=400元左右;3=700元左右;4=1000元左右;5=1500元左右及以上。是否参与过健身消费的赋值为0=否;1=是。人口学特征因素包括性别、年龄段、婚姻状况、受教育程度、家庭成员规模、月收入状况和职业类型。
1.2.2 数理统计法与逻辑推理法
采用SPSS17.0统计分析软件对数据进行处理,包括采用描述统计分析、卡方检验、相关分析和定序回归分析等。
2 结果与分析
2.1 受调查者人口学特征因素统计结果
在本次研究中,对受调查者的性别、年龄、婚姻状况、受教育程度、家庭成员规模、月收入状况和职业类别进行了调查。问卷回收后,根据受调查者所填写的年龄按25岁以下、25~30岁、31~40岁和41岁及以上进行了区间划分,相关统计结果见表1。从结果看,受调查者男、女比例大致相当,男性受调查者占54.7%,女性受调查者占45.3%。受调查者的年龄分布主要集中在30岁及以下,占样本人群的82.4%,而31岁及以上的受调查者占样本人群的17.6%。受调查者中未婚或单身的占54.5%,已婚的占43.9%,而离婚或其它(如丧偶等)则占1.6%。样本人群中受教育程度大都为大专或本科,达77.3%。家庭成员人数为1人的有4.5%,2人的为54.5%,3人的为15.9%,而4人及以上的比例为25%。受调查者月收入在3000元及以下的占 47.9%,3001~4000元的占21.1%,区间4001~5000元的占11.3%,区间为5001~6000元的占4.9%,而6001元及以上的受调查者占14.8%。受调查者所从事的职业类别中,国企、事业单位和公务员比例为56.3%,私营企业人员占21.5%,农业、服务业人员占14.1%,退休、下岗、午夜和不便分类人员则占8.1%。
表1 总样本人群不同人口学特征因素描述统计分析
依据受调查者近期是否有健身消费经历的填写情况(0=否,1=是),将有过健身消费经历的人群定义为健身消费人群,其不同人口学特征因素统计结果见表2。从结果可以看出,本研究中总样本人群的人口学特征因素调查结果与其中健身消费人群的人口学特征状况一致。男性和女性也大致相当,年龄主要集中在20岁至30岁,受教育程度大多为大专或本科学历。
2.2 受调查者健身消费状况统计结果
本研究中,采用了相关条目来反映广州天河区居民的健身消费现状。如:1、近期是否有过专门以健身为目的的消费经历(健身俱乐部消费,专家健身指导消费等);2、您每月在健身上所消耗的费用。此外,为了更加全面地了解广州天河区居民的健身消费状况,对健身消费的主要用途进行了调查,用途包括健身俱乐部消费、专家健身指导费(非俱乐部形式)、场馆场租费、交通费和营养费,统计结果见表3和表4。在受调查者中,近期有过健身消费经历的占46.1%,没有健身消费经历的占53.9%。在健身消费人群中,每月健身消费在200元及以下的占81.7%,占到了该人群的绝大部分。而健身消费人群健身消费的主要用途以营养费居多,达53.3%。
表2 健身消费人群不同人口学特征因素描述统计分析
表3 是否有健身消费经历结果
表4 健身消费人群健身消费状况结果
2.3 人口学特征因素与健身消费力相关分析结果
本研究中,对性别、年龄段(年龄)、婚姻状况(婚姻)、受教育程度(教育)、家庭成员规模(家庭)、月收入状况(收入)、职业类别(职业)等人口学特征因素与每月健身消费支出(月消费)进行相关分析,各因素相关分析结果见表5.由表中结果可以看出,部分特征因素相关系数和显著度都较高,如年龄和婚姻、年龄和家庭、婚姻和家庭以及年龄和收入,这也在一定程度上间接反映了调查数据的科学性与准确性。如年龄增大,收入则也相对较高;年龄增大,已婚、离异等概率也相对提高就是典型的人口学特征的反映。而从各人口学特征因素与月健身消费的相关分析结果看,其中年龄、婚姻状况、受教育程度和月收入状况与月健身消费的相关系数和显著度都较高。其中相关关系最为明显的是月收入状况,而年龄、婚姻状况和受教育程度的相关关系也较为明显。
如果单独对健身消费人群的人口学特征因素与月健身消费支出进行相关分析,其结果见表6。其结果与总样本人群有较大的不同,月健身消费与性别、年龄、婚姻和受教育程度的相关系数和显著度都较高。
为了更加准确地反映各人口学特征因素对月健身消费支出的影响,采用定序回归分析以月健身消费为因变量,以性别、年龄、婚姻、教育、家庭成员、月收入状况和职业类别为自变量建立回归分析模型,其结果见表7。回归系数较高的人口学特征因素是婚姻状况和月收入状况,分别为0.976和0.913,月收入状况显著度也较高,为0.000,而婚姻状况为0.067。此外,受教育程度的回归系数也较高,为0.745,但显著度一般,为0.134。由此可看出,健身消费力与不同人口学特征因素定序回归分析结果与相关分析结果较为一致。
而单独对样本中健身消费人群的月健身消费与各人口学特征因素进行相关分析,其结果见表8。其结果与总样本人群有较大不同,性别、年龄、和受教育程度对月健身消费的影响度较大,这与健身消费人群人口学特征因素与月健身消费相关分析结果较为一致。
表5 总样本人群人口学特征因素与月健身消费相关分析
表6 健身消费人群人口学特征因素与月健身消费相关分析
表7 月健身消费与总样本人群人口学特征因素定序回归分析
表8 月健身消费与健身消费人群人口学特征因素定序回归分析
2.4 不同人口学特征因素与是否有健身消费经历关系研究结果
为了对近期是否有健身消费经历的两个人群做更全面地分析。将不同的人口学特征因素分别和是否有健身消费经历进行卡方检验,所得结果见表9。是否有健身消费经历和月收入状况卡方检验值最高,达22.444,显著度为0.000。
表9 是否有健身消费经历与人口学因素卡方检验结果
3 讨论
3.1 天河区居民健身消费人群人口学特征与健身消费状况分析
健身消费人群群体结构有其一定的人口学特征,如霍建新[3]的研究指出,体育场馆健身服务的社会对象以20~40岁的男性青年为主,这些人一般具有本科及以上学历。从年龄、受教育程度、职业等特征因素统计结果看,本研究的样本人群与许多研究认为健身消费主体人群的结构特征较为一致[4,5]。由表2的健身消费人群不同人口学特征因素描述统计结果可以看出,广州市目前健身消费人群的年龄对集中在25岁左右,大都具有大专或本科及以上学历,职业以国企、事业单位人员和公务员为主。这些结果表明,广州市健身消费人群目前以青年人居多,一般受教育程度也较高,具备这些人口学特征因素的人群对健身消费力更具接受力。健身消费还需具备一定的职业条件,工作时间制度较为规律的国企、事业单位人员和公务员人群目前是健身消费市场的主体人群。而健身消费人群的月收入状况多为3000元及以下,这可能和受调查者一般只依据机关、国企事业单位的编制人员基本工资数进行填写有关。
3.2 天河区居民不同人口学特征因素与其健身消费力关系研究
众多研究显示,健身消费人群的人口学特征因素呈现明显的群体差异,进行健身消费需具备一定的收入水平作为经济保障,对健身消费较好的接受力又需具备一定的受教育水平[6-9]。此外,需要良好规律性的生活和工作时间制度,这又对职业类型提出了一定的要求。从不同的人口学特征因素与月健身消费关系的研究结果分析,无论是总样本人群还是健身消费人群。月健身消费与不同人口学特征因素定序回归分析结果与相关分析结果都较为一致。总样本人群中,与月健身消费相关性较大的因素是月收入状况、年龄、婚姻状况和受教育程度,月收入状况相关性最大。而对于健身消费人群的结果稍有不同,性别、年龄、和受教育程度与月健身消费的相关性较大,相关性最大的是受教育程度。结合表9中是否有健身消费经历与人口学因素卡方检验结果可以发现,月收入状况是决定人们是否参与健身消费的最重要人口学因素,而在健身消费人群中,这一因素影响程度反而相对较小。而受教育程度则无论是对总样本人群还是健身消费人群而言,都是月健身消费的重要影响因素,表9可以看出其与是否有健身消费经历的卡方检验中卡方值较低。
3.3 人口学特征因素与其健身消费力关系图谱绘制
根据以上的研究结果,对月健身消费和是否有健身消费经历这两个反映健身消费力的方面进行人口学特征因素关系图谱绘制,结果见图1。在本图中,性别、年龄段(年龄)、婚姻状况(婚姻)、受教育程度(教育)、家庭成员规模(家庭)、月收入状况(收入)和职业类别(职业)这7个人口学特征因素分别将和月健身消费的相关系数以及与是否有健身消费经历的卡方检验值编入图中。实线数值为相关系数,虚线数值为卡方值。
图1 健身消费力与人口学特征因素关系图
4 结论
广州天河区居民健身消费人群中,年龄主要集中在20岁至30岁,以青年人居多,受教育程度大多具备大专或本科及以上学历。健身消费人群的月健身消费数额并不高,主要用途为健身营养费。月收入状况是决定人们是否参与健身消费的重要因素,但相对于健身消费人群而言,收入状况与月健身消费的相关性并不高。而受教育程度无论是相对于总样本人群还是健身消费人群,都是影响月健身消费的重要因素。
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Correlations Between the Power of Fitness Consumption and Different Demographic Characteristics Factors of TianHe District Residents
WANG Qi- feng,YU Ya-qi,LIU Yong-feng
(Foshan University,Foshan 528000,China)
The aim of the paper is to explore correlations between the different demographic characteristics factors and their fitness consumption of TianHe District residents.It based on the random sampling investigation,respectively,to investigate the gender,age,marital status,educational level,familymembers,monthly income and occupation,with themonth fitness consumption and experience of fitness consumption by correlation analysis,regression analysis and chi- square test.Itwas found that,in the total sample population,age,marital status,education level and income situation on fitness consumption affects greatly,and the age and education factors of fitness consumer population effect in a higher degree.Monthly income is important factor deciding fitness consumption.
Demographic Characteristics;Fitness Consumption;Correlations;Monthly Income;TianHe District
G811.4
A
1007-323X(2012)04-0023-05
2012-03-05
王奇峰(1964-),男,江西南昌人,讲师
研究方向:体育教学与训练、社会体育
广东省体育局软课题:广州市居民健身消费力及其影响因素研究(编号YT1013)