高职高专院校人才培养工作状态数据分析模型的设计——以鸡西大学为例

崔学文

高职高专院校人才培养工作状态数据分析模型的设计
——以鸡西大学为例

崔学文

首先介绍人才培养工作状态数据分析模型的设计原则，重点阐述鸡西大学人才培养工作状态数据分析模型设计方法、模型平台结构和数据分析方式，最后对高职院校人才培养工作状态数据平台分析模式建设提出几点建议。

人才培养工作状态数据平台;数据分析;分析模型

一 人才培养工作状态数据分析模型的设计原则

在人才培养工作状态数据分析模型的设计上，笔者认为应该遵循以下几个基本原则。

1.系统性原则。

人才培养工作状态数据平台包含64个数据表，约800个数据字段。数据表间与数据字段间存在诸多的内部关联关系。因此，对该平台数据的分析不能进从单一数据进行，必须要系统考虑。

2.易用性原则。

高校领导和多数管理人员计算机应用水平有限，对人才培养工作状态数据平台的熟悉程度和使用程度普遍不高，所以分析模型的设计不能过于复杂，模型结构应简洁，操作应简单，能够让使用者快速熟悉与使用。

3.持续性原则。

人才培养工作评估是高校必须要接受的一项工作，是教育行政部门行使教学质量监控的一种方式。状态数据的分析必须体现评估要求的常态化原则，即数据采集常态，数据分析更要常态。

4.清晰性原则。

人才培养工作状态数据平台数据结构十分复杂。除要对数据进行办学合格指标和办学监控指标分析外，更重要的是能够给学校领导和管理部门清晰地展示工作的成绩和存在的缺陷与不足。因此，分析结果的展示要直观，能够表达出历年工作状态的变化趋势。

二 鸡西大学人才培养工作状态数据分析模型设计实例

基于上述4项原则，鸡西大学研究设计了学校层面的人才培养工作状态数据分析模型。该模型采用“横、纵两维分析，自动异常检测”方式对数据进行分析。

1.模型基本概况。

鸡西大学的人才培养工作状态数据分析模型是依据人才培养工作评估指标体系和状态数据平台数据，结合学校其他相关重要的数据，使用EXCEL软件开发而成。该模型以人才培养工作评估指标体系为框架，在7个一级指标和22个关键评估要素外，增设3个一个指标7个评估关键要素，共设计数据分析表92个，数据分析图表近160张。

2.模型的数据源。

人才培养工作状态数据分析模型以学校历年人才培养工作状态数据平台数据为基础，同时结合学校部分宏观发展数据(见下表)。

表1 人才培养工作状态数据模型非平台数据源一览表

3.模式的数据分析方式。

人才培养工作状态数据分析模型的数据输入有两种方式，即数据直接导入和数据分析处理后导入。在数据的分析方法上，主要采用“横、纵两维分析，自动异常检测”方式对数据进行对比分析。

在纵向分析时以学年为单位，对历年数据进行同比分析，例如就业率分析(见表2)，为清晰表现数据的变化，使用数据图表技术(见图1);在横向分析时以数据间关联关系的比例关联分析为主，例如:顶岗实习情况(见表3);为重要指标所在单元格设定条件格式，按预先设定的指标标准值进行数据自动检测，将不符合要求的数据用红色标识。

图1 状态数据分析模型示例－近三年就业率分析

表2 状态数据分析模型示例－表7－2－1:近三年就业情况表3 状态数据分析模型示例－表4－1－1: 近三年顶岗实习情况统计

4.模型的特色。

通过对鸡西大学人才培养工作状态数据分析模型分析，笔者认为该模型具有以下3个特色。

(1)在人才培养工作状态数据的分析模式上有特色。以人才培养工作状态数据平台和人才培养工作评估指标体系为基础，构建了科学直观的数据分析模型，用于对数据平台中数据的客观分析和深度数据挖掘。

(2)在人才培养工作状态数据分析方法上有特色。该模型采用计算机技术，使用“横、纵两维分析，自动异常检测”方式对数据进行对比分析，利用直观的数据图表，清楚地展现学校历年人才培养工作的发展状态，为学校教学质量提升工程提供了重要的决策数据。

(3)在“以学校为主体”的人才培养工作评估机制的落实方式上有特色。通过该平台的使用，促进了高校领导对人才培养工作评估的理解，深化了对状态数据平台的认识，促使了学校对常态化的人才培养工作状态数据平台分析工作的投入，加快了高校内部自主评估机制建设和相关评估队伍建设以及教育教学质量监控体系的建设，真正实现了“使不断提高人才培养质量成为学校的自觉行动”的评估目标。

三 高职院校人才培养工作状态数据平台分析模式建设建议

1.高校领导要高度重视数据平台建设和平台数据的分析结果。

领导重视是该项工作得以顺利开展的关键。新评估方案下的人才培养工作状态数据平台，包含了学校教学工作的方方面面的数据，是学校办学状态的真实体现。通过对平台数据的科学分析，可以让学校更好的了解办学工作的优缺点，引导教学建设、教学改革和教学管理等工作。所以，平台数据的真实性、完整性、准确性是工作的基础和前提，这就必须要有学校领导对工作的支持和重视。学校领导层面能够正确对待平台数据的分析结果，对薄弱环节进行及时改进和重点建设，才能达到“迎评促建、以评促改”的目的。

2.要构建基于信息化、常态化的教学质量监控与保障体系，逐步形成良性人才培养工作状态数据分析与发布机制。

随着高校对状态数据平台的认识和理解的不断深入，教学质量监控与保障体系的信息化、数据化和常态化建设也成为主要趋势。也只有信息化、常态化的教学质量监控与保障体系的建设才能成为该项工作开展的保障。因此，建议高校有必要建立人才培养工作状态数据分析与发展机制，出台定期开展数据分析工作(常态化)和定期公布分析结果(或教学质量监控结果)的相应制度，为教学质量监控工作提供政策保障和良好的工作环境。

3.学校要高度重视对人才培养工作状态数据平台的管理队伍建设。

人才培养工作状态数据平台结构复杂，涉及的教学工作较多，这就要求数据管理人员(或数据分析人员)既要熟悉EXCEL软件使用，又要懂教学(包含管理、运行、建设、监控等等)，同时还要具有一定的统计与分析能力。所以说，高水平、责任心强的人才培养工作状态数据平台管理队伍是该项工作的基础。建议高校设立专门机构，设置专人负责对平台数据的采集、管理及后期数据的统计与分析，只有这样才能真正确保该项工作实现常态化、专业化，才能真正发挥人才培养工作状态数据平台的作用。

［1］朱红.基于人才认知的数据挖掘研究［D］.昆明理工大学，2002(3).

［2］王琼.高校决策支持系统中发展评估模型研究［D］.黑龙江大学，2005(4).

［3］王立军.中国教育投资对中国经济发展的影响［D］.首都经济贸易大学，2006(3).

On Construction of the Talents Cultivation Level Data Analysis Platform in Higher Vocational Colleges

Cui Xuewen

This paper introduces the design principles of data model used in analyzing the talents cultivation level，and it focuses on the statement of model design method and contents of the model.The paper also put forward some suggestions on the construction of the talents cultivation level data analysis platform in higher vocational colleges.

Talent training;Data analysis;Model

G718.5

A

1672－6758( 2012) 02－0021－2

崔学文，副教授，鸡西大学，黑龙江·鸡西。研究方向:计算机应用。邮政编码:158100

Class No.:G718.5Document Mark:A

(责任编辑:蔡雪岚)