基于因子分析与聚类分析的海南省城镇居民消费结构研究

苗俊红

（海南师范大学数学与统计学院，海南海口 571158）

基于因子分析与聚类分析的海南省城镇居民消费结构研究

苗俊红

（海南师范大学数学与统计学院，海南海口 571158）

近年来，海南省城镇居民整体消费水平逐渐提高，但各县市消费结构仍存在不合理现象.选用8个城镇居民消费结构统计指标，对海南省18个县市2009年城镇居民消费结构进行聚类分析和因子分析，从总体上掌握了海南省消费结构类型的地区分布和各县市消费结构特点和差异，为海南省制定消费政策提供一定决策依据。

消费结构;因子分析;聚类分析

消费结构，指在消费过程中各类消费品和劳务在数量上的比例关系.分析消费结构，对于了解消费者行为、研究产业结构及其变化，以及研究社会消费水平、社会消费趋势和经济发展趋势，都有很大帮助.随着经济发展和人们收入提高，消费结构研究也就变得更加重要.作为中国最大经济特区的海南省，由于城镇居民家庭教育投入不断增长、房价增长远远超过收入增长等原因，海南城镇居民消费结构发生了较大变化，结构出现了一些不合理性。而且由于各地区经济发展不平衡及原有经济基础差异，使海南省各县市消费结构仍存在明显差别。为进一步改善消费结构，正确引导消费，提高海南省城市居民消费水平和生活质量，有必要研究海南省各县市城镇居民消费结构，以期发现其特点和规律，从宏观上把握各县市城镇居民消费现状和不同地区消费水平差异，为提高海南省各县市消费水平和谐增长提供决策依据。目前已有一些关于消费结构的研究，见文献［1－8］，但未见到利用因子分析和聚类分析方法对海南省城镇居民消费结构进行的分析。

为此，本文依据《海南省统计年鉴（2010）》中的《8－8海南省城镇居民家庭平均每人全年消费性支出（2010年）》的八项消费指标，主要采用多元统计分析的因子分析、聚类分析等方法，比较海南城镇居民消费结构差异.。

一 利用因子分析法提取主因子

依据《海南省统计年鉴（2010）》中的《8－8海南省城镇居民家庭平均每人全年消费性支出（2010年）》的八项数据，计算出各县市城镇居民年人均各项支出在本县市城镇居民年人均总支出的比重。

为研究海南省城镇居民家庭平均每人全年消费性支出比重之间是否相关，首先用SPSS18.0软件，计算相关系数矩阵R，相关系数矩阵R显示各指标之间具有较大相关性。说明这八项指标之间显示的信息具有较大重复性，这不利于看出各县市之间城镇居民实际消费水平差异。为此采用基于特征值大于1，运用因子分析法对八项指标提取公共因子。

抽取到3个公共因子累计贡献率达87.707%，而信息损失率为12.293%。此数据说明3个公共因子提供了原来8个指标的绝大部分信息。

表1 正交旋转后的因子载荷阵a

如表1，第一主因子在衣着、居住和食品三个指标上载荷较大，分别为 －0.907，0.893，－0.748，反映人们满足了生存需求，称为基本需求因子;第二主因子在家庭设备用品及服务、杂项商品和服务、交通和通讯上载荷较大，分别为－0.954，0.834，0.725。该主因子反映了海南省城镇居民在满足基本需求（衣、食、住）后，在家庭设备、杂项商品和服务、交通和通讯等方面消费情况，可称为享受因子;第三主因子在医疗保健和教育文化娱乐服务两个指标上有较大载荷分别为0.929、0.710，称为医疗教育因子。这三个因子分别反映了海南省城镇居民在衣、食、住、行、教育、医疗、娱乐各方面的消费支出，并且这三个主因子所包含的信息相互之间不重复。

二 利用聚类分析法对海南省18个县市进行分类

对因子分析提取的3个主因子，采用SPSS 18.0软件中系统聚类法，可对海南城镇18个县市城镇镇居民消费进行分类。

利用系统聚类法将海南省18个县市城镇居民消费结构分为三类:

第一类:海口市、三亚市;

第二类:儋州市、文昌市;

第三类:五指山市、定安县、万宁县、东方市、澄迈县、屯昌县、昌江市、乐东县、陵水县、琼海县;

第四类:琼中县、保亭县、白沙县、临高县。

海南省四类县市8项指标加权平均（表2）

三 消费结构的差异分析

（一）对基本需求因子的分析

第一主因子的分析，主要从食品、衣着、居住三个方面，分析海南省城镇居民四类县市之间消费结构的差异。

根据联合国粮农组织提出的标准:恩格尔系数在59%以上为贫困，50－59%为温饱，40－50%为小康，30－40%为富裕，低于30%为最富裕。

由表2消费结构表中第二列，食品支出占消费总支出的比重（即恩格尔系数），可看出第一类、第二类、第四类县市的恩格尔系数为40－50%。以联合国粮农组织提出的标准为据，第一类、第二类、第四类县市属小康型。但众所周知.第四类县市大多属于少数民族偏远县区，收入偏低，而恩格尔系数为0.4978大于0.5。综合比较这一类县市的消费结构，这一原因可以解释为该类县市偏重于教育文化娱乐服务、居住、家庭设备用品及服务三个指标;第三类县市的恩格尔系数为0.5301，应属于温饱型。我国城镇居民消费支出中食品消费所占的比重2008年为37.9%，2010年为35.7%，相对于全国食品消费所占比重，海南省城镇居民的该项消费偏高，从消费结构的观点，可以认为海南省城镇居民相对于全国城镇居民偏贫困。

从居住消费指标看，第一类县市在居住支出比重为0.105，在四类县市中所占比例最高，这与海口、三亚的房价偏高有关，与2008年我国城镇居民消费支出中居住消费所占比重10.19%相近。

城镇居民衣着消费占消费支出比重，2008年衣着10.37，2010 年为 10.7%，海南省各类县市衣着消费比重较全国偏低。

将衣、食、住合并计算，得出四类县市衣、食、住比重分别为 0.587、0.6235、0.6783、0.6458.第三类县市所占比例最高，其消费主要用于解决温饱及居住方面的问题。第一类县市所占比重最低，从消费结构上可以认为该类县市较其余三类县市富裕。

（二）享受因子的分析

第二主因子（享受因子）概括了家庭设备用品及服务、杂项商品和服务、交通和通讯的信息。下面分别就这些指标分析比较各类地区消费结构差异。

海南四类县市城镇家庭设备用品及服务消费支出的比重分别为 0.056、0.0535、0.0595、0.087。我国城镇家庭设备用品消费占总消费比重2008年达到6.15%。海南省城镇家庭设备用品消费占总消费比重，第一类、第二类、第三类比全国情况较低，而第四类县市较全国情况偏高。

海南省四类县市的杂项商品和服务消费比重分别为 0.032、0.0255、0.026、0.017。我国城镇杂项商品和服务消费比重为2008年3.72%。与全国城镇杂项商品和服务消费比重相比，海南省四类县市杂项商品和服务消费比重偏低。在海南省四类县市中，杂项商品和服务消费比重，第一类县市最高，第四类县市最低。

在海南省四类县市中，交通通讯消费比重分别为0.1605、0.135、0.1059、0.0893。我国城镇居民交通通讯消费比重2008年12.60%。与全国城镇交通通讯消费比重相比，海南省第一类、第二类县市交通通讯消费比重较高，第三类、第四类县市交通通讯消费比重较低。

将家庭设备用品及服务、杂项商品和服务、交通通讯合并计算，得出四类县市在享受方面的消费总比重分别为 0.2485、0.214、0.1914、0.1933。我国城镇居民这三项指标之和为 22.47%。海南第一类县市高于全国水平，其余三类县市都低于全国水平。

（三）医疗教育因子的分析

在海南省四类县市中，医疗保健支出消费比重分别为 0.061、0.073、0.0506、0.0645，而 2008年我国城镇医疗保健支出比重6.99%。可以看出海南第二类县市医疗保健支出比重偏高，其余三类略低于全国平均水平。

从表3第七列教育文化娱乐服务的比重来看，四类县市比重分别为 0.1035、0.09、0.08、0.097。海南省四类县市相比较，第一类县市教育文化娱乐服务支出较高，第三类该项支出比例较低。但海南四类县市教育文化娱乐服务均低于2008年全国城镇居民该项消费比重12.08%。

四 促进消费结构优化的政策建议

（一）加大对全省教育经费支持力度，引导人们自觉提高文化消费

海南省教育文化娱乐服务消费支出比例均低于全国平均水平。这在一定程度上说明海南省城镇居民对教育的重视程度较低。而海南的教育现状也确实较全国水平较低。随着社会的高速发展，教育越来越重要，在教育方面支出的比重也会日益增大.为保持全省经济快速发展势头，海南省政府应进一步加大对教育事业支持力度，不仅要进一步加大对全省高等教育的支持力度，同时还要进一步发展各种职业技术教育，从而带动全省居民整体素质的提升。

（二）控制房价

众所周知，近几年海南省各县市房价增长过高，远远超过了收入增加，也势必加大居住的消费比重，影响居民的幸福指数。

（三）加快少数民族地区的发展速度，缩小地区消费和收入差异

少数民族地区由于地理位置和历史原因，大多数经济基础差，发展相对滞后，因而必须加快这些地区的发展，尽可能缩小地区差距。

（四）规范和健全完善家政服务市场

随着社会生活节奏的加快，家政服务成为人们日常生活消费新热点。一方面，随着我国进入老龄化社会，出现大量孤寡老人，他们需要大量的医疗、陪护等家政服务;另一方面，随着生活节奏加快，人们越来越重视自己的休闲时间，希望从繁琐的家务劳动中解放出来，有更多时间去更好地享受生活，体验生活，所以家政服务消费对改善消费结构，提高消费层次，提高人们生活水平和生活质量具有重要意义。

［1］张冠男.试析山东省城镇居民消费结构——以扩展线性支出系统为介［J］.山东省经济管理干部学院学报，2006（3）.

［2］王言英.多元统计在山东农村居民消费结构分析中的应用［D］.长沙:中南大学数学科学与计算技术学院，2006.

［3］王为农.我国农村居民消费变化趋势分析［EB/OL］.http://www.cei.gov.cn/，2009 －10 －20.

［4］王言英，苗俊红.海南省农村居民消费结构比较研究［J］.海南大学学报（自然科学版），2011（4）.

［5］张国华.中国城镇居民消费结构的聚类分析［J］.重庆工商大学学报（社会科学版），2008（1）.

［6］王芳.城镇居民消费结构合理化的监测与预警分析［J］.统计与决策，2010（21）.

［7］刘思嘉，赵金楼.我国城镇居民消费结构的聚类分析及政策建议［J］.现代管理科学，2010（1）.

［8］马晓燕.山东省17地市城镇居民消费结构差异研究［D］.大连:东北财经大学，2010.

Research on Hainan Urban Residents’Consumption Structure Based on Factor Analysis and Cluster Analysis

MIAO Jun－hong
（College of Mathematics and Statistic，Hainan Normal University，Haikou 571158，China）

In recent years，urban residents of Hainan have gradually enhanced their overall consumption levels，but the consumption structure of different regions has considerable differences.This paper conducts a comparative analysis on this.

Structure of urban residents;Cluster Analysis;Factor Analysis

O212，F126.1

A

1009－9743（2012）01－0068－04

2012－03－11

苗俊红（1978－），女，汉族，山东陵县人。硕士。海南师范大学数学与统计学院讲师。主要研究方向:概率统计。

海南省自然科学资助项目“随机环境干扰下非线性时间序列模型的稳定性分析”（批准号:109002）。

（责任编辑:李 欢）