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返回散射电离图处理方法研究

2012-11-10郑容秋孙广俊焦培南

中国电子科学研究院学报 2012年1期
关键词:扫频频点电离

李 星,郑容秋,孙广俊,焦培南

(中国电波传播研究所青岛分所,山东青岛 266107)

0 引言

在返回散射探测系统中,系统发射功率小,回波信号来自广延的地面散射,遭受到很大的传播损耗,因此,典型的返回散射回波信号较其他探测方式的回波信号要弱得多,并且更容易受到其他HF用户和各种无线电噪声的干扰,使得直接提取信号比较困难。因此,需要对其进行预处理,去掉干扰和噪声,并通过数据的内插等,最终得到整齐干净的电离层扫频图。

电离图的预处理-电离图判读是对电离层探测数据进行正确分析的基础。早期对于电离图的判读采用人工的方法。人工判读较为准确,然而极耗费人力。随着数字测高仪的发展,国外在20世纪60年代已经开始研究电离图的自动判读技术。Coleman[1]进行了返回散射电离图的仿真工作。程晓梅、郭宝华提出了去除射频干扰和使用矩阵块操作的去除离散噪声方法[2]。这是在国内检索到的首篇电离图自动判读的文章,虽然处理方法有很大的局限性,但为电离图自动判读开辟了研究方向。徐彤、吴万方等针对规则的二次型单跳传播模式电离图,提出了距离门限滤波的方法,并对同频干扰的补偿问题进行了讨论[3]。但是目前,对于返回散射电离图的自动判读研究尚不成熟,基础相对薄弱,公开发表的文献较少。

在此基础上,提出了一套完整的电离图处理方法。探测站测得的返回散射扫频图中存在条状的同频干扰和噪声,如图1所示。

图1 返回散射扫频图

1 射频干扰去除

射频干扰是其他HF用户对返回散射仪产生的同频干扰,它几乎在所有探测距离门上都出现,其强度随距离变化比较平缓。目前,在电离图处理中,去除同频干扰,主要是采用设置门限的方法[2],即分别对每一频点的能量进行统计并设置门限,大于门限的频点则认为是受到同频干扰的信道,反之则认为是没有受到同频干扰的信道。这种方法需要对大量的扫频图进行统计处理才能恰当设置门限,否则门限过高或过低都会影响后面的处理工作,因此缺乏实时性。

本文采用的是一种灵活去除同频干扰的方法[4]。该方法依据干扰和信号随距离单元的变化特性,将整个扫频波段划分成多个频点块,在每一频点块内统计每个距离单元上信号的最小包络,然后统计每个频点信号的总能量与最小包络的总能量,在两者之间设置一门限,大于门限的认为是同频干扰,小于门限的则认为是信号。这种方法是针对每一频点块进行门限设置的,可以灵活地根据每一频点块内信号与干扰的能量变化调整门限值,实时性好。利用该方法去除同频干扰后的扫频图,如图2所示。

图2 去除同频干扰后的扫频图

2 干扰频点修复

从图2中看出,去除同频干扰的同时,该频点上的信号也同时被去除了。因此,为了体现整个扫频图的完整性,需要对缺失的频点信号进行恢复。本文利用扫频图中干扰信道前后的信道来对干扰信道进行插值计算,以得到连续的图形分布,插值公式为

式中,f1(i-1)、f2(i+1+n-m)分别为干扰信道前后有信号信道的数据;i为补偿信道;n为干扰信道的宽度;m为该信道在局部干扰信道中的位置。

3 噪声去除

下面需要对修复后的返回散射电离图作进一步的处理。首先需要去除电离图的背景噪声,即底噪。由于该返回散射系统发射功率小,回波能量弱,底噪较强,尤其是低频段的底噪覆盖了整个距离门,效果如图2所示。

由于低频段的底噪明显高于高频段的底噪,因此,不能对整个扫频段设置统一的噪声门限。本文采用的去除底噪的方法如下。

对每一频点上的所有数据点取平均作为该频点的参考值,然后将该频点上的数据与该参考值相减,因为存在信号的数据点必然高于该频点的参考值,因此相减后留下的数据点为信号,而减掉的数据点则为底噪。但是,由于低频段的信号能量远远高于高频段的信号能量,其参考值也从低频段到高频段呈现由高到低的变化态势,相减后会对低频段的信号能量造成损失,从而抬高高频段的信号能量,因此,需要对所有信道的参考值拟合后对减掉参考值的数据进行补偿。去除底噪后的扫频图,如图3所示。

图3 去除底噪后的扫频图

从图3中看出,去除底噪后的扫频图上还存在一些呈点状的随机噪声,这种噪声具有空间不相关特性,可以利用划窗的方法进行去除。对电离图中的数据点以3×3的像素为单元分成多个块,统计每个单元块内数据点的个数。当其超过预定门限时,则认为该单元块内为信号,小于预定门限时,则认为该单元块内的数据点为随机噪声,将该数据点置零。用此方法处理后,可以消除电离图上的随机噪声。其处理结果如图4所示。

图4 去除随机噪声后的扫频图

从图中看出,除极个别的噪声点之外,其他的噪声都被去除了,但是同时发现一些信号点也被去除了,因此下面还需要对缺失的信号进行补偿。

4 信号补偿

在上节的去噪过程中,一些信号可能会被当成噪声去除掉,因此,需要对缺失的信号进行补偿。根据邻近频率对应照射区域具有的连续相关性,将相邻频率点照射的距离宽度进行相关处理,实现对扫频图的频率相关补偿。根据同一频率上的信号具有的空间相关性,对同一频率上的相邻距离单元进行相关处理,实现对扫频图的距离相关补偿。补偿后的扫频图如图5所示。

图5 信号补偿后的扫频图

从图5中可以看出,低距离门上出现的信号是垂测信号,需要将其去除,去掉垂测信号后的扫频图如图6所示。

图6 去除垂测后的扫频图

5 提取前沿

去掉垂测信号后,下一步的工作便是提取扫频图的前沿。提取的方法为对每个频点从低距离门向高距离门进行搜索,找出的第一个非零的数据点即认为是该频点的前沿点,若该频点上没有数据,则认为该频点的前沿值为0。

初步得到扫频图的前沿后,需要判断得到的前沿点是否为真正的前沿值。根据前沿的特性[5],相邻的前沿点之间不会出现骤增或骤降的现象,因此,需要对前沿点中的“伪前沿点”进行修正。对修正后的前沿点进行拟合,得到光滑、连续的前沿描迹。拟合时采用的是最小二乘算法。

最小二乘方法原理如下。

设u是变量x,y,…的函数,含有m个参数a1,a2,…,am,即

若对 u 和 x,y,…作 n 次观测得(xi,yi,…,ui)(i=1,2,…,n),于是 u 的理论值

与观测值ui的绝对误差为

最小二乘算法就是要求上面的n个误差在平方和最小的意义下,使得函数 u=f(a1,a2,…,am;x,y,…)与观测值u1,u2,…,un最佳拟合,即参数 a1,a2,…,am应使…)]2为最小值。

由微分学求极值的方法可知,a1,a2,…,am应满足下列方程组

利用最小二乘算法对图6提取出的前沿点进行拟合,其拟合结果及其在扫频图中的描迹如图7所示。从图中可以看出,提取出的前沿与原始扫频图中的前沿吻合的很好。

图7 前沿描迹

6 结语

文章在对返回散射回波信号特性统计的基础上,提出了一种有效获得高质量返回探测电离图的方法,该方法实时性好,可执行性强,已应用于工程中。

[1]COLEMAN C J.On the Simulation of Backscatter Ionograms[J].Journal of Atmosphenc and Solar-Terrestrial Physics,1997,59:2 089-2 099.

[2]程晓梅,郭宝华.返回散射电离图干扰噪声消除方法[J].空间科学学报,1994,14(2):160-162.

[3]吴万芳,郭立新,徐彤.返回散射电离图干扰噪声的消除方法[C].西安电子科技大学研究生学术年会,西安,2005.

[4]EARL G F.An Algorithm for the Removal of Radio Frequency Interference in Ionospheric Backscatter Sounding[J].Radio Science,1991,5-6:661-670.

[5]焦培南,张忠治.雷达环境与电波传播特性[M].电子工业出版社,2007.

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