基于AHP模型的甘肃工业主导行业的判断

成竹君

（西北师范大学经济管理学院，甘肃 兰州 730070）

主导行业是指经济发展速度快，在行业结构系统中起引导带动作用，处于技术领先地位，行业关联度强的产业.主导行业代表行业结构演变的方向或趋势.主导行业处于行业链的关键和核心，具有带动该区域经济全局发展的功能.主导行业不是一成不变的，优化与升级行业结构是主导行业的培育过程.本文试图运用AHP法，从整体上得出甘肃工业主导行业的同时，分别从莜原基准和就业弹性基准、产业关联基准以及比较优势基准三个角度得出甘肃工业的主导行业.

1 指标确立

1.1 莜原基准和就业弹性基准

莜原基准是20世纪50年代日本产业经济学家莜原三代平提出的基准，包括需求收入弹性和生产率上升率基准.收入弹性反映的是产业的产品社会需求随国民收入的增长而增长的趋势，收入弹性高的产业有着广阔的市场潜力，应予优先发展.生产率上升率主要体现在技术进步，技术进步快的产业便会实现良好的发展.就业弹性基准是指当影响经济增长的其他因素不变时，每一单位的经济增长量带动就业增长的比率，就业弹性越大，单位经济增长带动就业增长的效果就越显著.因此这三个指标可以作为判断主导产业的依据.[1]

1.1.1 技术进步率

Cobb-Douglas生产函数Y=AtKαLβ[2]对该函数取对数得到：

利用甘肃1985年—2010年的全社会总产值（万元）、年末固定资产净值（万元）和年末从业人员数（万人）的时间序列，进行回归分析有：

ln（GDP）=-9.254+0.623ln（K）+2.184ln（L）.

t值分别为：-10.532，33.557，14.342；R2=0.998，F=4554.820，D.W.=2.002，S.E.=0.0407827，由此可知该模型的系数是可信的，可以依此来计算各产业的技术进步率，β系数经过归一化后得α=0.222，β=0.788.

1.1.2 产业需求收入弹性系数

其中，ΔPi/P为i产业的需求增长率，即销售收入增长率，ΔN/N为国民收入增长率.

1.1.3 就业弹性系数

1.2 产业关联基准

赫希曼将产业关联分为前向关联和后向关联，前向关联是通过提供供给与其他产业发生的关联，后向关联是指通过自身的需求与其他产业发生的关联.一般用影响力系数和感应系数来评价产业关联度的大小，产业关联强的产业能带动和推动其他相关产业的发展.[3]

1.2.1 影响力系数

影响力系数是反映当国民经济某一部门增加一个单位最终使用时，对国民经济各部门所产生的生产需求波及程度.

1.2.2 感应度系数

感应度系数反映当国民经济各部门每增加一个单位最终产品时，某一部门因此而受到的需求感应程度，也就是需要该部门为其他部门的生产而提供的产出量.

1.3 比较优势基准

根据李嘉图的比较优势理论及赫克歇尔-俄林的要素禀赋理论可知：比较优势理论为各国应该根据自身条件，优先发展本国具有相对优势的产业；要素禀赋理论为各国存在着要素禀赋的差异，应该使用本国的最丰富的资源来获得最大经济效益.衡量比较优势的指标主要有比较集中系数、比较增长率、比较生产率、比较利税率.一个国家或地区的产业只有在整个市场中具有较强比较优势才有可能成为主导产业.［4］

1.3.1 比较集中系数

1.3.2 比较增长率

Gik为i地区k产业增长率，Gk为全国k产业增长率.

1.3.3 比较生产率

Pik为i地区k产业生产率，Pk为全国k产业生产率.

1.3.4 比较利税率

Tik为i地区k产业利税总额，Tk为全国k产业利税总额.

2 标准差定权和AHP综合模型

对于多目标决策问题，一般有多种评价方法，比如有模糊数学、专家评估等等.本文采用标准差定权和AHP法构建综合模型，这样既遵循实际的客观性，又符合决策的主观性.根据上面指标来构造决策树（层次表1）

表1 指标层次表

标准差定权的基本原理是在多指标决策中，各指标的相对权重大小取决于该指标隶属值的相对离散程度.也就是说若指标xi使得所有决策方案下的隶属值有较大差异，则指标xi对决策有重要影响，该指标应赋予较大权重.

2.1 求出各个指标xi(i=1，2，…，n)的隶属值rij(j=1，2，…，m)的均值E(xi)和标准差δ(xi)［4］

2.2 求出各个指标xi的权重数Wi

2.3 根据已求得的各个指标xi的隶属度矩阵和权重数Wi，再求出该层指标的综合指标

在各个基准内部运用标准差定权法确定各个指标的权重数，而各个基准之间也可以采用同样的方法来确定权重数，由于以上各个基准在主导产业的重要程度和作用不同，在标准差定权法确定出的基准间的权数的基础上参照AHP中1-9比率标度法（表2）来进行B层权重分配.

表2 1-9比率标度法[5]

经过综合模型的计算，得出第二层的权重分别为0.326、0.217、0.456，由于产业关联基准的数据是根据2002年甘肃投入产出表计算所得，考虑到时效性降低其权重为0.2，结合比较判断矩阵将其他两个基准相应地调整为0.3、0.5，得到各层次在决策中的权重表.（表3）

表3 各层次在决策中的权重表

根据各个指标xi的最终权重数求出主导产业综合判断指标排名.在此选取总得分前17位的行业[6]（表4）.

3 甘肃工业主导行业判断结论

表4 各行业各指标评价得分以及综合评价得分

综合各因素看，甘肃工业主导行业依次为：有色金属冶炼及压延加工业、石油和天然气开采业、有色金属矿采选业、烟草制品业（表4）.

3.1 从莜原基准和就业弹性基准看：石油和天然气开采业、烟草制品业、石油加工炼焦核燃料加工业、煤炭开采和洗选业为甘肃工业主导行业（表5）.

表5 各行业不同主导行业选择基准评价得分

3.2 从产业关联基准看：甘肃工业主导行业依次为电力、热力的生产和供应业，通信设备计算机及其他电子设备制造业，石油加工炼焦核燃料加工业，石油和天然气开采业为甘肃工业主导行业（表5）.

3.3 从比较优势基准看：有色金属冶炼及压延加工业，有色金属矿采选业，石油和天然气开采业，烟草制品业为甘肃工业主导行业（表5）.

[1]何晓群.多元统计分析[M].北京:中国人民大学出版社,2004.

[2]张道海,何有世.江苏技术进步贡献率的测算[J].统计与决策,2006,(2).

[3]史忠良.产业经济学[M].北京:经济管理出版社,2005.

[4]张辑,胡玉莹.秦皇岛市工业主导产业的选择[J].燕山大学学报,2006,(3).

[5]骆珣,马红霞.北京市制造业优先发展产业的选择分[J].数理统计与管理,2005,(11).

[6]方创琳.甘肃工业主导产业优选的指标体系与发展研究[J].西北师范大学学报,1994,(4).