基于DEA模型的甘肃省高等教育评价研究

2012-10-19邓伟华马少仙

河南科技 2012年24期

邓伟华马少仙

（西北民族大学数学与计算机科学学院，甘肃兰州 730030）

一、引言

社会的高速发展，使得人才培养逐渐成为热点话题。作为培养人才的基地，高等教育的发展便是关注焦点。而且高校的发展能够持续不断的为国家社会提供新鲜血液，其发展程度始终与国家紧密相连。然而对于区域内高等教育的发展而言，如何最大限度的利用所得资源来改善高校办学绩效是至关重要的问题，尤其是对甘肃省这一相对东部地区较落后的地区，高等教育基础相对薄弱且教育供求矛盾日益突出的情形下，其高等教育的出路在哪？因此，科学、合理、全面的进行区域高等教育评价有助于发展办学中存在的问题，有利于引导区域内资源配置合理化，是具有深远而又现实的意义。

高等教育评价方面影响较大的莫过于大学排行。但是这种大学排行榜中，各大学的起步不同，资源占用比例不同，且大学当前的办学运行状态并一定就是最优的，因而使得对这种排行的认识出现分歧。实际上，排行的作用并不仅仅在于此，重点在于能够给予位次对应的大学一种运行模式，也为其他大学提供模范参照作用。也就是说对于高校而言，大学排行在于建立其相应的当前最优办学模式。这样一来就为高等教育评价领域引入具有相对评价作用的 DEA 模型提供了适用条件，而本文正是利用DEA 模型对甘肃省内高等教育进行评价。

二、模型简介

数据包络分析（DEA)的评价思路通过假定决策评价单元（DMU）的输入或输出不变的前提上，利用线性规划理论和数理统计来创造出理想的相对有效的生产前沿面，从而再比较各个评价决策单元与这个理想的生产前沿面的偏离程度，以此来评价其相对有效性。考虑到规模报酬可变的情形，常用的DEA 模型如下：

此模型的解最优解为 θ0， λ0j（ j = 1,2,… ,n ），且当θ0=1， s-= 0， s+= 0时，第则第 j0个DMU 为DEA 有效，也称之为纯技术有效，当去年约束条件得到的最优解如果θ0=1， s-=0， s+=0，则称之为技术有效。

三、DEA 模型在甘肃省高等教育评价中的应用

本文主要探讨甘肃省内高等教育办学效益评价。所考虑的指标体系并不仅仅是单纯的产出指标，更关键在于分析区域内大学的投入资源冗余问题。因此本文考虑到学校规模的不同，分析其投入产出比是否合理，观测其相同水平的投入所带来的产出，这样才具有意义。

1.指标体系

为使评价结果更具可比性、参照性，本文数据选取已经公开的2011年至2012年的网大大学排行所使用的数据为原始数据。选取了甘肃省内14 所高校作为决策单元，用大写字母A 至I 的9个符号代替所评价的大学，输入变量选取学术资源得分、师资得分、科研经费得分；输出变量为学术成果得分、学生情况得分。将网大2011年14 所大学各指标上的得分当作是 2012年运行之前的输入（x），而选取2012年各指标的得分当作是2012年运行一年之后的输出（y）。

2.模型求解

采用DEAP 软件进行综合效率排名的结果如下。从整体上来看，选取的甘肃省内9 所大学有4 所处于规模报酬递减状态，通过DEA 排名与网大排名可以粗略的看出，

表1

可以从上表中看出，原排名比较靠后的规模和投入有直接相关关系。C 学校的名次下滑比较大，其原因很可能是其规模较大导致的投入产出不平衡。C、F、H、I 处于规模递减阶段，此时对于这四个学校而言不宜扩大规模，而应该加强投入条件来提高办学效率。而A、D、G 学校处于规模收益不变阶段，可以看出他们的办学模式值得其他学校借鉴。这也从一定程度上看出规模和绩效是有直接关系的。