基于机械化程度的农业劳动力需求估算方法研究——以大庆市为例

章磷 ，吴昌友 ，任妍

（1.黑龙江八一农垦大学经济管理学院，大庆163319；2.东北农业大学工程学院）

农业劳动力需求估算是研究农村劳动力问题的基础，科学的估算方法不仅对制定农村劳动力转移相关政策提供依据，而且能体现工农产业的协调发展，具有重要的理论和现实意义。

目前估算农业劳动力需求使用的人均工时法（陈锡康，1992；托马斯·罗斯基等，1992；章铮，2005；蔡昉，2007；马晓河等，2007）[1，2]计算出农业总用工量后，按每日八小时工作时间计算农业劳动力需求，忽视了农业生产的季节性特点，低估了农忙时的劳动力需求；随机前沿分析法（Bhattacharyya 等1999；郭金兴，2007）[3]和非参数估计的数据包络分析方法（Ng Ying Chu，2000）[4]难以去除各解释变量之间的相关性，影响估算效果；资源配置优化法（刘建进1997，王红玲1998）[5]建立在新古典经济学生产要素稀缺的假定，不符合我国农业大量剩余劳动力的现实[6]。以农业机械与农业劳动力需求的替代作用为切入点展开研究楼江和祝华军等（2006）[7]、李红（2008）[8]选择农机存量验证农业机械与农业劳动力需求的相关关系；刘清峰和刘金兰（2006）[9]基于宏观视角建立时间序列，以农业机械拥有量为变量预测未来农业劳动力需求。他们选择农业机械存量指标无法客观反映实际作业量，不利于揭示农业机械与劳动力需求间的关系。现有研究对农业劳动力需求估算做了有益探索，但没有从农业机械作业替代劳动力的角度研究农业劳动力需求，从微观视角建立基于机械化程度的农业劳动力需求模型，在一定程度上弥补了农业劳动力需求估算方法研究的不足。

1 基于机械化程度农业劳动力需求估算模型建立

1.1 模型建立的基本假设

1.1.1 假设相近功率农业机械对劳动力的替代效果相同。

1.1.2 假设一定时期内农业机械的技术水平不变，既短时期内农业机械技术水平变化不会引起对劳动力替代效果的变化。

1.2.3 假设劳动力是同质的。在农业生产中劳动力受性别、年龄、受教育程度等因素的影响，为了模型的简化，暂时做出劳动力无差别的假设。

1.2 模型建立

选择农业劳动力需求作为被解释变量，选择播种面积、作物种类、机械化程度为解释变量建立模型。其中机械化程度是指机械作业量占总作业量的百分比，这一变量从微观上充分体现了农业机械在实际生产中对农业劳动力的替代程度，有效剔除了农业机械存量指标所带来的使用效率和农业机械配套使用的问题。模型如下：

建立一般模型如下：

式中：

DL—劳动力需求 s—农作物播种面积 x—机械化程度 i—作物种类

在相同条件下，机械化程度对劳动力的替代是线性的，如一台农业机械替代劳动力k 个，那么两台同样农业机械替代的劳动力为2 k 个；在播种面积确定的条件下，机械化程度m%是指m%的作业量由机械完成，（1-m%）的作业量由人畜力完成。季节性特点决定农业生产不同环节对劳动需求不同，交替出现农忙和农闲。为保证各环节的农业生产，模型中参数的设计选择高峰生产环节不同机械化程度单位播种面积劳动力需求量。

农业生产在一般形式基础上建立农业劳动力需求估算模型：

式中：

a—农忙环节机械化程度100%时单位播种面积劳动力需求量；

b—农忙环节机械化程度0%时单位播种面积劳动力需求量；

n—种植作物的种类。

机械化程度100%是全部作业由机械来完成；机械化程度0%指全部作业都由人畜力完成。a 和b 为参数，其经济意义如下：

若x=1，即机械化程度为100%时：

则DL（xi）=aisixi+bisi（1-xi）=aisi

即a 为机械化程度为100%时每hm2 劳动力需求量；

同理，若x=0

则DL（xi）=aisixi+bisi（1-xi）=bisi

即b 为机械化程度为0%时每hm2 劳动力需求量。

为了更好的从实际调查中直接获取数据，设：

A—农忙环节机械化程度100%时劳均可负担播种面积；

B—农忙环节机械化程度0%时劳均可负担播种面积。

在特定时期，假定农业机械装备技术不变的情况下，该模式可以用于不同机械化程度农业劳动力需求的估算。A、B 根据不同农作物生产调查获取，在调查中需保证农忙环节在不雇帮工的情况下，在机械化程度分别为100%和0%时的劳均可负担播种面积，这种按劳动力需求作业高峰估算的方法，有利于保障农业生产顺利完成，根据上述公式可以得出任一机械化程度下在耕地为时某农作物劳动力需求量。不同地区可调整参数A、B，估算农业劳动力需求，该方法具有较好普适性。

从长期来看农业机械动力和技术水平提高，将提高对劳动力的替代比例。长期里农业机械装备技术将不断提高，机械化程度为0%时农忙环节劳均可负担播种面积不变，即B 不变；机械化程度为100%时农忙环节劳均可负担播种面积将增加。如在现有机械装备水平下，100%机械化程度劳均可负担水稻种植面积7 hm2，随着机械装备动力水平和技术水平的提高，100%机械化程度劳均可负担水稻种植面积不断提高，高于7 hm2。参数的变化表明机械装备技术与劳动力需求的关系，可用于多方案预测机械装备技术提高对农业劳动力的需求。该模型适用于农业劳动力需求的估算和预测，具有良好的灵活性。

1.3 需知的基础数据

1.某年种植的i 种农作物；

2.i 种农作物的播种面积；

3.i 种农作物的机械化程度；

4.i 种农作物农忙时节机械化程度为100%时劳均可负担播种面积；

5.i 种农作物农忙时节机械化程度为0%时劳均可负担播种面积。

其中数据1、2 由《统计年鉴》获得，数据3 由各地农委获得，数据4、5 需调查获得。

2 实证分析

以大庆市为例，选择水稻、小麦、玉米和大豆四种作物，采用机械化程度估算法和人均工时法估算农业劳动力需求，比较说明机械化程度估算法的特点。

2.1 大庆市四种农作物机械化程度法劳动力需求模型

在大庆市发放调查问卷50 份，有效问卷50 份。调查对象以年龄40 岁以上，从事农业生产15年以上，对不同时期农业生产机械化程度有切身体会的农村男性劳动力为主。根据调查问卷获得的数据，建立4 种农作物基于机械化程度的劳动力需求模型：

以水稻劳动力需求为例，系数1/100 指机械化程度100%时劳均可负担水稻种植面积7 hm2，在机械化程度为0%时，即全部使用人畜力时劳均可负担面积1.3 hm2。

2.2 大庆市四种农作物机械化程度法劳动力需求的估算

近年来水稻和玉米的价格较高，在生产结构调整中，这2 种农作物的播种面积有所增加，小麦和大豆的播种面积减少，总体来看，4 种农作物总播种面积稳步上升。具体数据如表1。

表1 大庆市四种农作物播种面积/hm2Table 1 The total sown area of crops in Daqing city/hm2

自2006年到2009年，大庆市农业机械装备技术水平比较稳定，劳均可负担播种面积基本不变，根据这一实际情况，选择2006-2009年估算4 种农作物的农业劳动力需求。

表2 大庆市四种农作物机械化程度/%Table 2 The mechanization operating level of four crops in Daqing city/%

在农业生产过程中，把机械化程度可简单分为机耕机械化程度、机播机械化程度和机收机械化程度三个生产环节的机械化程度，机播机械化程度和机收机械化程度对农时要求高，用于估算劳动力需求的最终机械化程度指标是三个环节机械化程度加权平均数。据此，可得出大庆市4 种农作物劳动力需求的数量。

表3 大庆市四种农作物劳动力需求/人Table 3 Labor demand of four crops in Daqing city/persons

2.3 机械化程度法与人均工时法估算农业劳动力需求的比较

人均工时法是学术界普遍作用估算劳动力需求的方法，其计算公式如下：

式中L 为农业需要的劳动工时总数；m 为作物的工日数；α为某一具体作物的种植面积；i 为反映农作物或生产活动的指标；j 为反映中国各省份的指标；t 为时间指标。

式中D 为农业生产需要的劳动力，T 为每个劳动力每年的劳动日。

采用人均工时法计算大庆市四种农作物劳动力需求的用工量，数据如下：

蔡昉（2007）[10]分别选择 250、300、320 作为劳动力一年的标准工作日，计算农业劳动力需求量。根据大庆农业一年一熟的熟制特点，分别选择250 和215作为劳动力一年的标准工作日计算4 种农作物劳动需求。计算结合如下：

表5 劳动力需求比较/人Table 5 Comparison of the labor demand/persons

为了更好对比机械化程度法和人均工时法两种方法估算的大庆市4 种农作物劳动力需求，做图如下。

图1 劳动力需求的比较Fig.1 Comparison of the labor demand

图1 中显示，两种方法估算的大庆市4 种农作物劳动力需求变化趋势一致，机械化程度法估算的大庆市四种农作物劳动力需求高于人均工时法的估算结果。原因是人均工时法按照工业生产方式计算农业劳动力需求量，忽视了种植业生产的季节性特点。一个农业生产周期（北方通常是一年），劳动力需求随季节变化，农忙时需要较多劳动力力，农闲时需要较少劳动力，人均工时法按总工时数与工作日的比计算劳动力需求，在农忙时节可能出现劳动力短缺，而农闲时节又出现劳动力剩余。机械化程度法充分考虑了种植业生产的季节性，以劳动力需求最多的生产环节为基准，估算劳动力需求量，以保证农业生产按农时顺利完成。因此，机械化程度法估算的劳动力需求高于人均工时法的劳动需求。

3 结论

通过以上分析，得出如下结论：

（1）基于机械化程度估算农业劳动力需求的方法抽象了农业劳动力与农业机械装备之间的替代关系，揭示了农业机械化程度与劳动需求之间的规律。

（2）基于机械化程度估算农业劳动力需求的方法考虑了农业生产的季节性特点，按农忙时期所需劳动力的上限计算，能有效估算农业劳动力需求的最大值。

（3）基于机械化程度估算农业劳动力需求模型可根据不同区域，设置机械化程度分别为100%和0%时劳均可负担播种面积，具有普适性和灵活性。

（4）该模型适用于伴随机械化程度提高情况下对农业劳动力需求的动态预测，是对原有静态农业劳动力估算方法的突破。

通过机械化程度估算农业劳动力需求的模型体现了工业部门与农业部门之间联系，今后将在统一市场框架下进一步研究农业劳动力需求，以及伴随工业化进程的农业机械化程度与农业劳动力需求的互动关系。

［1］ 托马斯·罗斯基，罗伯特·米德.关于中国农业劳动力数量之研究［J］.中国农村观察，1997（4）:28-39.

［2］ 章铮.民工荒:现状与未来［J］.人口与发展，2008，14（3）:19.

［3］ 郭金兴.1996-2005年中国农业剩余劳动力的估算—基于随机前沿模型的分析［J］.南开经济研究，2007（4）:72-81.

［4］ Ng Y.C，Li S.and Tsang S.The Incidence of Surplus Labor in Rural China.A Nonparametric Estimation［J］.Journal of Comparative Economics.2000，（28）：565-580.

［5］ 王红玲.估算我国农业剩余劳动力数量的一种方法［J］.统计研究，1998（1）:48-50.

［6］ 王检贵.中国究竟还有多少农业剩余劳动力［J］.中国社会科学，2005（5）:27-35.

［7］ 楼江，祝华军，韩鲁佳.农业劳动力转移与农业机械化的相关性分析［J］.农业系统科学与综合研究，2006，22（1）:66-69.

［8］ 李红.农业机械替代劳动力的实证分析［J］.农业与技术，2008（2）:111-116.

［9］ 刘清峰，刘金兰.基于农业机械替代作用的农业劳动力需求预测模型［J］.中国农机化，2006（1）:41-43.

［10］ 蔡昉.破解农村剩余劳动力之谜［J］.中国人口科学，2007（2）:2-7.