高等院校公共体育课教学质量综合评价研究

刘 芳

（蚌埠医学院 体育艺术部，安徽 蚌埠 233030）

高等院校公共体育课教学质量综合评价研究

刘 芳

（蚌埠医学院 体育艺术部，安徽 蚌埠 233030）

通过建立普通高职院校公共体育课教学质量评价指标，利用层次分析法确定指标权重，并采用模糊综合评价法结合灰色系统的关联度理论建立评价模型，提高了评价的准确性，进而为高职院校课堂教学质量提供有力保障.

灰色系统理论；高校；公共体育课；教学质量模糊评价

在计划经济向市场经济全面过渡的转型期，以知识经济和经济全球化为特征的现代社会为特征的现代社会经济发展以及以信息技术、生物技术为核心的科学技术发展对高等教育提出了相应的社会要求.高校体育作为高等院校培养竞争人才重要的学科课程，肩负着时代和社会赋予的特殊使命和学生个体身心发展的特定需要，课程改革理所当然势在必行，课堂教学质量评价作为改革的重要环节更应该引起重视.课堂教学评价不仅是教学管理工作的重要组成部分，也是进行教育科学管理的重要手段.但它能否发挥出对课堂教学活动的有效促进作用，达到改进教学工作、促进教学管理、提高教学水平、保证人才培养质量的目的，关键在于评价方法是否科学、规范、可行以及评价结果的理想信度和效度需要科学、规范和可行以及评价结果的理想信度和效度需要科学、规范和可行的评价方法作为保证.鉴于过去对公共体育课堂教学质量评价方法的模糊性，本文利用模糊综合评价原理以专家综合意见为评价主体构建评价指标体系，力求使教学质量评价考核更加科学、客观、公正、准确，更具实用性.

1 研究方法

1.1 文献资料法

通过计算机，登陆中国高校体育教学网、中国体育学术网，检索《中国期刊网》和万方学位论文数据库，为本研究奠定理论依据.

1.2 专家访谈法

依据这个研究内容，对体育理论、教育学、心理学专家进行走访，确定高校公共体育课堂教学质量专家评价指标和权重.

1.3 问卷调查法

通过发放调查问卷50份，回收有效问卷49份，回收率98%，进一步确定评价指标权重.

1.4 实验法

根据所构建评价方法对蚌埠医学院体育课堂教学质量实施教学评价.

1.5 数理统计法

运用SPSS12.5软件对调查回收的问卷进行统计分析.

2 研究结果与分析

2.1 高校公共体育课堂教学质量多层次评价指标体系的构建

本文的评价指标是应用体育学、教育学、心理学等学科知识，通过问卷调查法（发放调查问卷50份，回收问卷45份）、专家座谈法（10位专家）和逻辑分析法进行构建，指标权重依据层次分析法计算获得，解决了评价系统中多目标、多数据，仅靠定性分析和逻辑判断而无定量分析难以作出精确分析的问题.评价指标体系详见（表1）.

2.2 高校公共体育课课堂教学质量综合评价方法

灰色系统理论应用于教学质量的评价，主要是采用关联度理论同时对模糊综合评价法予以改进，其中“模糊综合评价法”是基于模糊数学模糊集理论对评价对象做出综合评价的一种方法，符合教育现象的模糊性，并且能较全面地汇集各评价人员的意见.灰色关联度是分析系统中各因素相关联程度的方法，利用关联度对模糊综合评价法改进，克服了使用最大隶属度原则时仅仅考虑最大隶属度丢失信息较多，甚至会得出反常结论的缺点.因此本文将模糊综合评价法和灰色系统理论相结合，对课堂教学质量进行评价，其步骤为：

（1）设立因素集，它是一个由评价指标组成的指标集合：U[u1,u2,……un].

（2）设立评价集，它是一个表示评价目标优劣程度的集合：C=[C1,C2,……,Cm].

（3）由层次分析法（AHP）得到指标的权重矩阵：W=[W1,W2,……..,Wm]，其中W1为各指标的权重值，并按照(1)式进行一致性检验，分析其可信性：

CR=CIN/RIN 其中CIN为n阶判断矩阵的评价一致性指数；RIN为n阶倒数矩阵的平均一致性指数.当CIN≤0.10时，可以认为评价大致相容，分析结果可信；相反，可认为评价不一致程度高，应建议对评价重新修改.

（4）构造单因素评价矩阵 R，其中，RI=（ri1,ri2......rm）是对第i个因素的评价结果.

（5）采用加权平均型综合评判模型.

（6）计算灰色关联度，确定关联序.

2.3 引用实例

现以蚌埠医学院2011年上学期公共体育课堂教学评价为例，采用上述方法和模型对课堂教学质量进行评价.专家小组5人，随机抽取3位教师进行评定.

（1）设立因素集：U=[u1：课的准备，u2：课的过程，u3:课的效果，u4：课的结束].

表1 普通高校公共体育课堂教学质量综合评价指标体系

（2）建立评价集并赋值 C=[优，良，中，差，劣].

（3）AHP法确定指标权重.在征询专家意见的基础上，采用1-9标度法建立相应的判断矩阵，求其特征方程，以确定同一层次各因素的权重.

经一致性检验得：CR=0.0361﹤0.1故认为评价结果大致相容，分析结果可信，即得评价指标各因素的权重集：

（4）专家组对3位教师进行评定，得到单因素评价矩阵.

（5）采用加权平均型综合评价模型，利用模糊矩阵的合成运算得到评价结果：

(6)求灰色关联度，确定关联序首先对AI进行初值化处理得：

也即，3位教师课堂教学质量水平排序为：教师3﹥教师2﹥教师1，与日常教学中通过专家组听课的定性评价一致，说明利用灰色关联度对模糊综合评价法予以改进，则避免了采用最大隶属度原则评价的弊端，这种评价方法可以在高校公共体育教学评价中使用.但是，该评价方法的不足之处在于计算过程比较繁杂，因此，利用计算机编程将该评价过程程序化是本研究的后续工作.

3 建议

近几年来，随着教育改革的深入，教育思想、教学模式与课堂模式的改革正吸引着人们更多的关注，而对于教育评价的研究，尤其是课堂教学质量评价的研究显得有些不够，评价的信息收集、指标体系的确定、评价标准的建立随意性较大，缺乏科学性和系统性，使评价本身缺乏可靠性和有效性.

因此，在应用本文所述的评价方法进行评价过程中，应不断地对技术课教学指标体系进行修改完善，使其更具针对性；同时要注意评价因素权重的确定，使评价结果更加切合实际；对于评价信息的收集要做到客观准确，专家同行、领导必须保证听课次数，深入教研室了解和检查教师的教学资料，只要在评价活动中注意各环节的影响因素，做到客观、公正、科学，就能真正达到促进课堂教学改革，提高课堂教学质量的目的.

〔1〕周春喜.企业国际竞争力模糊综合评价[J].数量经济与技术经济研究，2002（3）：56-57.

〔2〕吴钢.高校课堂教学评价[J].江苏高教，2001(6):62-64.

〔3〕李大川.高职院校体育教学改革及发展对策研究[J].黑龙江科技信息,2008(12).

〔4〕钟强.层次分析法(AHP)在教师课堂教学评价中的应用[J].聊城大学学报(自然科学版),2007(1).

〔5〕黄泰岩,程斯辉.关于我国高校教师考核评价的几个基本问题[J].武汉大学学报(哲学社会科学版),2008(1).

G807.4

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1673-260X（2012）05-0154-02