欠发达地区影响农民购买农机决策因素的实证分析

2012-09-25童庆蒙何德华万佳玮王舒劼

湖南农业科学 2012年15期

童庆蒙，何德华，代立，万佳玮，王舒劼

（华中农业大学经济管理学院，湖北武汉 430070）

农业机械的推广最早出现于20 世纪初学习西方兴办实业，意为把机器作为改造社会的杠杆[1]。农业机械化过程是实现农业现代化，解放农村劳动力，提高农业产量的重要阶段。改革开放以来，我国农村地区的农机化均取得了一定的成效，但是总体而言，农业机械的推广仍进程缓慢，特别是欠发达地区。这些地区往往是工商业都不发达的农业经济区域，地理区位差，工业程度低，城市弱小，资金技术严重缺乏，赖以生存的农业经济特点是投入大，产效低，生产周期长和严重受自然条件的制约[2]。

湖北省黄冈市与山东市临沂市都是农业大市，农业人口占绝大多数，一些主要农作物的栽培面积和产量居各自所属省份的前列。然而由于地域经济滞后等多方面原因，它们至今仍不是农业强市。欠发达地区的经济状况制约了当地的农机化，同时，这种制约的状况也是农业机械化过程中的普遍现象。2008年黄冈市的农用机械总动力为18.2 万kw，拖拉机8 752 台，水稻插秧机525 台。这些数据表明，拥有730 万人口的黄冈市的农业机械化前景潜力巨大。但生产方式的落后严重制约了黄冈的农业现代化，其中最突出的问题就是水田机械化水平太低。临沂市与黄冈市类似，2011年临沂市农机总动力达到891 万kw，全市拖拉机保有量40 万台，各类配套农机具57 万套，联合收获机达到9 112台（临沂市统计年鉴），农机化同样具有巨大的发展空间。笔者以从农民角度进行的调查结果为依据，以湖北省黄冈市、山东省临沂市为例，对欠发达地区的农民进行农机购买决策的原因与现状进行实证分析。

1 理论综述和相关分析

1.1 农民购机决策的实证分析相关研究

农业机械化是指农业从使用手工工具、畜力农具转变为普遍使用机器。张为杰等[3]研究表明，农业机械化水平与农民人均收入水平、耕地规模和农村金融发展水平等相关，并且指出提高农民人均收入、加强农村金融有利于农业机械化，有利于建立现代农业，促进农村经济和谐发展。农民使用农业机械的方式有租用和购买两种，当农民租用农机后感到方便或者合适时，就有可能转为购买。此外，农民购买机械的意愿还受到周围的影响。冯建英等[4]曾从消费者行为学的角度研究农户对农机的购买意愿，结果显示，影响农户对农机购买意愿的因素主要有受教育水平、家庭收入、政策因素和知觉行为的控制。鉴于现有研究中缺乏对农民主观意愿的详细分析，笔者在建立实证分析模型的基础上，对农民购买农机的决策行为及其影响因素进行了探究。

1.2 农民购机决策行为的研究模型

影响农民接受使用农机的因素很多，主要有：生产规模与劳动力的限制、价格水平的制约、相关政策的实施效果、农民的多方面主观预期以及他人的影响。据此，提出影响农民购买农业机械行为的几项假设。H1 必要性（N）：根据消费者效用理论，农民感觉购买农机的必要性越强烈，购买之后得到的效用越多，其购买农机的意愿越高。H2 成本（C）：根据需求理论，成本越低，农民购买农机的意愿越高。H3 补贴政策（S）：补贴政策实施效果越好，使得成本相对变低，其购买农机的意愿越高。H4 操作方便（O）：农机的操作性越方便，农民在使用后购买农机的意愿越高。H5 性能期望（F）：对农机性能期望越高，其购买农机的意愿越高。H6 收益期望（R）：对使用农机带来的收益期望越高，其购买农机的意愿越低。根据顾客期望理论，农民对所期望的操作简易、性能好坏和收益多少的不同，会使农民对购买农机的意愿高低产生影响.当农机的操作简便和性能较好时会增加农民的购买意愿，但是收益期望越高时，农民的态度将会变得比较谨慎，因此假设H6 对购机决策的影响为负。H7 他人影响（P）：根据消费者决策理论中的过程性和复杂性，农民周围人使用农机的影响会对购买意愿产生影响，一般来说影响越积极，其购买农机的意愿越高。H8维修及购买途径（W）：农民如果对维修、购买农机的途径越了解，同时维修、购买越方便，其购买农机的意愿就越高。

笔者假设了8 个相关变量影响购机决策，结构如图1 所示：

图1 农业农机购买决策研究模型

对假设的8 个因素均采用了量化表进行评价，并采取logit 回归模型对结果进行分析。以农民对是否购买农机进行选择，选择购买的概率为P1，选择不购买的概率为（1-P1），消费者的购买决策模型可以用如下表达式来说明：

其中β0为常量，βi的正、负号分别表示正、负相关，ε 表示随机误差项。

2 分析研究

2.1 问卷设计

由于该模型涉及的相关变量大部分为主观因素，因此需要一定的问题回答来解释相关变量。结合农民的心理状况和实际条件，为了获得与该次调查相关变量的信息，笔者设计了包含29 个问题的Likert7 点量表，包含了对模型的自变量的测度项。调查时，受访者依据自己的主观意愿在“1～7”中选择1 个整数回答。“1～7”呈梯度渐进地表示一定程度的反对或同意，其中“1”表示完全反对，“4”表示“既不同意也不反对”，“7”表示“完全同意”。而对于购买农机决策结果的测度选择“是”与“否”回答。

2.2 数据收集

为了了解当前农民对接受、推广农机使用的意愿情况，调查小组成员于2011年8月上旬对农民进行了问卷调查。调查共获得问卷200 份，其中有效问卷175 份，来自黄冈108 份，来自临沂67 份，基本获得研究所需的数据资料，且数据具有一定代表性。

2.3 描述统计

使用SPSS18.0 统计软件处理数据，部分统计如表1 和表2 所示：在所调查的农户之中，男性占绝大多数，且中青年人数较多。这说明虽然外出打工已成为农民增加家庭收入的主要来源，但在进行耕种的劳力中，男性仍居于主要地位。人们选择购买农机时所注重的因素，选择“质量”的人次最多，占调查对象总数的68%；价格其次，占21.7%，无人选择关注品牌，说明了农机的品牌化效应不强。由于所选取的样本地区黄冈和临沂分别是南方和北方耕作的代表地区，因此在耕作的田地中水田和旱地较多。在没有使用农机的人群中，多数人认为没有必要，可以看出在农民作出购买农机的决策时，必要性的影响最大，该必要性主要包括土地面积大小是否需要、劳动力是否充足、耕作的作物品种是否合适等因素。另外，调查结果还显示，在购买农机的92 名农户中，全部参加了农机使用的培训或者自己能够学习使用农机的方法，这也说明了农机培训在一定程度上也影响着农民购机决策，是农业生产支出的重要部分。

表1 调查对象统计

表2 其他统计结果

2.4 数据分析及结果

用二元logit 回归方法对变量进行分析的具体结果如表3 所示。

表3 农民购机决策logit 回归结果

由表中的结果看出，操作使用（O）等4 个变量参数估计结果不显著，因此对模型作出调整，选择N、C、S、R 4 个影响相对来说较为显著的因素再做1 次回归分析，得到的结果如表4 所示。

表4 修改后的回归变量结果

3 结论

对原来的8 个影响因素分析之后，得到的结果并不优化，在对显著性不明显的几个因素进行剔除和筛选之后，留下4 个对购买决策影响较强的因素。

（1）必要性N 对购买农机的决策影响非常显著。由于种植规模、生产品种的特殊性、劳动力的限制以及主观意愿，农民大多会倾向于购买农业机械。农民想购买的意愿越强烈，作出购机决策的可能性也就越大，也可以看出农业机械的推广使用是适应了农村特别是欠发达地区的农民对劳动力解放的需求。此外，必要性是一个主观感觉极强的标准，可能对其余的变量分析产生一定的干扰影响。

（2）成本C 对农机购买决策影响比较显著。购买农机的成本支出占了农民收入比重的较大部分，考虑成本因素的影响显得尤为重要。结果表明，购机成本越低，农民就越有可能购买农机。因此，降低购机成本也成为影响农民接受农机化推广、增加农民收入的一个重要条件。此外，农民收入的增多也将促进农民对农业机械的购买力的提高。

（3）补贴政策S 对农机购买决策影响比较显著。补贴政策实施情况主要表现在农民对补贴措施的了解程度的高低，以及补贴对购买带来的帮助程度的大小之上。模型的结果显示，国家补贴政策实施极具必要性，不仅如此，对购机补贴政策的宣传，也能对促使农民作出购机决策产生一定的正面影响。

（4）收益期望R 对购买农机的结果影响极其显著。对于农民而言，购机成本占收入的比重越小，对使用农机的期望越高，农民的态度就越谨慎，越难作出购机选择。因为一旦作出决策就得付出相应的机会和人力成本、承担一定的风险，所以更多的农民仍是选择了观望的态度，只有当期望与成本比高时，农民才更倾向作出购买决策。