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基于模糊PID 的单相逆变电源的设计与仿真分析

2012-09-22牛江川

电气技术 2012年11期
关键词:论域单相模糊控制

樊 亮 樊 波 牛江川

(空军工程大学防空反导学院发射工程系,陕西 三原 713800)

近年来,随着电力电子技术的发展,逆变电源已在工业、军事、医疗、航空航天等许多领域得到广泛应用,同时对逆变电源的动、静态指标要求越来越高。逆变电源的控制方式影响其输出结果,当系统参数变化或接非线性负载时,用传统的PID控制器不能达到理想的控制效果,输出电压的波形畸变较为严重。

模糊控制对于克服系统的非线性、时变性具有一定的优势,本文结合逆变电源控制系统的特点,采用参数自适应模糊PID控制算法,将模糊控制策略引入PID控制,通过模糊规则对PID的参数进行在线自动调整,提高了逆变电源输出电压波形的质量,使系统的动态、稳态性能得到了很大的改善。

1 单相逆变电源

单相电压型全桥逆变电源原理图如图1所示,图中S1-S4是桥式电路的4个臂,它们由电力电子器件及其辅助电路组成。当开关S1、S4闭合,S2、S3断开时,负载电压U0为正;当开关S1、S4断开,S2、S3闭合时,U0为负,其波形如图所示。这样,就把直流电变成了交流电,改变两组开关的切换频率,即可改变输出交流电的频率。这就是逆变电路最基本的工作原理。

当负载为电阻时,负载电流i0和电压U0的波形形状相同,相位也相同。当负载为阻感时,i0相位滞后于U0,两者波形的形状也不同,图中给出的就是阻感负载时的,i0波形。设t1时刻以前S1、S4导通,U0和 i0均为正。在 t1时刻断开 S1、S4,同时合上 S2、S3,则U0的极性立刻变为负。但是,因为负载中有电感,其电流方向不能立刻改变而仍维持原方向。这时负载电流从直流电源负极流出,经S2、负载和S3流回正极,负载电感中储存的能量向直流电源反馈,负载电流逐渐减小,到 t2时刻降为零,之后i0才反向并逐渐增大。S2、S3断开,S1、S4闭合时的情况类似。

图1 单相逆变电路及波形示例

由于逆变电源系统具有较强的非线性和参数时变性,采用常规控制难以获得理想的控制效果。为了获得高质量的正弦输出电压波形,设计了参数自适应模糊PID控制器。

2 参数自适应模糊PID控制器设计

逆变电源的参数自适应模糊PID控制原理如图2所示,将期望值与实际输出值的误差信号经过模糊PID调节后,通过对误差信号分析产生的调制波,经三角载波调制后产生 PWM信号来控制逆变桥,使系统输出信号逼近期望值,参数自适应模糊 PID控制原理如图3所示。

图2 逆变电源模糊PID控制结构图

图3 模糊PID控制器原理框图

2.1 PID参数的整定原则

通常,PID控制器的控制算式为

式中,e( k)、U( k)分别为PID控制器的输入和输出,其控制作用由误差e的比例、积分、微分三项之和给出。

在不同e和ec下被控过程对参数KP、KI、KD的自整定要求可简单地总结出以下规律:

2.2 输入/输出变量的确立

逆变电源采用二维模糊控制,需要考虑的论域有5个:输出电压偏差、偏差变化率以及PID控制器的3个参数KP、KI、KD,选取电压偏差、偏差变化率作为输入。其中:

式中,uout为输出值;urin为给定值;T为采样周期。

同时根据模糊控制原理来对PID控制器的KP、KI、KD三个参数进行在线调整,所以将ΔKP、ΔKI、ΔKD作为模糊PID控制器的输出。

2.3 模糊PID控制器设计

取输入e、ec和输出ΔKP、ΔKI、ΔKD模糊子集为 {NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB},子集中元素分别代表负大,负中,负小,零,正小,正中,正大。将这5个论域量化为7个等级为{-3,-2,-1,O,1,2,3}。在模糊逻辑工具箱的隶属函数编辑器中,选择输入量e、ec和输出ΔKP、ΔKI、ΔKD的隶属函数为三角形(trimf),如图4和图5所示。

图4 e和ec隶属度函数

图5 ΔKP、ΔKI、 ΔKD隶属度函数

模糊控制规则是根据系统偏差 e,偏差变率 ec和专家经验知识建立的知识库来判断,决策出参数ΔKP、ΔKI、ΔKD和误差e和偏差变化率ec的推理规则,建立它们的模糊规则表。本例中的模糊规则部分见表1。

表1 ΔKP、ΔKI、ΔKD模糊控制规则表

根据模糊规则表,可以对ΔKP、ΔKI、ΔKD进行动态整定,设K0P、K0I、K0D为采用常规化整定方法得到的KP、KI、KD的预整定值,用重心法去模糊化方法,则模糊PID参数调整如下:KP= K0P+ΔKP, KI= K0I+ΔKI, KD= K0D+ΔKD

3 仿真结果及分析

根据以上分析在Matlab/Simulink7.1环境下,建立如图 6所示的控制模型。其中,采样周期 T为0.001;设误差基本论域为[-35,35],控制输出量基本论域[-40,40],经推理模糊化因子 ke=0.2,kec=0.02,ku=6.5;开关频率为3kHz,输入直流电压为380V;输出为正弦交流电压,电压 120V,频率为 50Hz,输出滤波电容、电感分别为 3mH、500μF;输出变压器参数 380V/120V,25W。在电路仿真过程中,分别用普通PID和模糊PID控制对单相变频电路实施控制,对两者的输出电压进行了对比,仿真时间为0.3s,仿真结果如图7所示。

根据仿真结果,单相逆变电源从起动到电压稳定时,模糊PID控制所需时间比常规PID控制要短,而且在 0.05s突加负载、突减负载时的电压能很快的恢复稳定;常规PID控制时在突加和突减负载时电压波动大,恢复稳定所需时间长。由此可见,模糊PID控制单相变频电源的策略,兼具了模糊控制的动态特性和PID控制的稳态性能,使系统的稳态性、超调量得到了较大的改善,提高了系统的响应速度和控制精度。

图6 系统模糊PID控制仿真电路图

图7 系统仿真的电压电流输出结果

4 结论

本文将模糊推理算法引入PID控制器中,解决了PID控制器在非线性系统中的收敛速度慢和误差精度低的难题。通过仿真实验,模糊PID控制器在线控制单相逆变电源,其鲁棒性和自适应能力较强,对于干扰也有较好的抑制调节能力,满足了对逆变电源输出的要求。

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