基于BP神经网络的药品采购资金管理研究

刘卫红 崔振霞

新医院会计制度要求2012年医疗机构取消“药品进销差价”科目，实施药品零利润销售，并强化药品的成本管理和预算管理。如何节约药品采购资金投入，提高采购资金利用率，又同时满足一线临床需求，成为摆在医疗机构管理者面前的一个非常重要的课题。良好的销售预测是提高药品成本管理水平的重中之重，本文借助BP神经网络论述了神经网络、采购资金和新医院会计制度的关系。

一、某医疗机构药品管理基本情况

某医疗机构药品年采购资金呈逐年递增趋势，近三年分别为8532万元、9822万元和112048万元。由于从未对销售数据进行统计、分析和归纳总结，采购资金的投入只能依靠人为经验（药库依据出库量或者进货量）进行，虽然有一定的成效，但还属于一种粗放式的管理，采购资金在各品种的分布存在着盲目性、利益性和非科学性的弊病。因此不能积极应对和快速反应药品的临床需求。由于缺少对销量的有效预测，只能被动地接受临床一线的需求以及需求变异，导致采购资金在各品种的分布不均衡，不能突破现有的采购瓶颈，库存成本高居不下，平均库存846万元，最多卫1116万元，平均周转时间为16.5天，最多为27天。

（一）资料来源

某医疗机构2008年、2009年和2010年药品进销存等各种数据。

（二）调查样本

利用医院his系统调取销售表，并分成中草药和西成药两大类，分别取销量前100名的样本。

（三）分析方法

采用比较分析法，分析指标为库存成本、采购成本和周转天数作为分析指标。

二、具体做法

首先根据历史销量，每种样本利用Excel函数中的vlookup函数提取销售数量，间隔期为15天，制作了2008年、2009年和2010年的样本销售情况表。通过神经网络预测2011年销量，并于实际销量对比。

（一）中草药

由于中草药不涉及省市招标，各样本销量不会出现突变幅度的变化，具有一定的研究价值。但是其价格受市场调节，甚至会受到游资的炒作，所以其采购资金控制要兼顾数量和价格。其方法：（1）设置采购人员，多考察供货市场，及时了解价格变化走势；（2）进行招标，从众多供货商家中比质比价，按照优质优价、同价优质原则选择供货品种；（3）专门设置相关人员，统计并预测采购数量，实行价格和数量双项管制。

（二）西成药

西成药品由于受招标政策、省市医保目录变更、市场因素以及其他人为因素的影响，销售量的变化趋势很大，突变的幅度很宽，而且变化趋势呈非线性。其中三种因素分析如下：

（1）药品招标政策。2011药品招标政策后，样本中有10个品种更换规格，3个品种退货，87个品种降价，降价幅度10%以下的有29个品种，11%-30%之间19个品种，30%-57.28%之间17个品种，还有8个品种未中标，14个品种进价比招标价格低。可见招标政策对药品的采购资金有一定的影响。而且新旧招标政策的衔接期间，药品退货需要及时办理退货手续，避免占用单位资金，本课题两个品种由于没有及时退货占用医院资金83024元，期限为3个多月。同时注意及时引进招标范围内药品，保证临床需求，避免缺货成本增加。但该单位对缺货成本没有统计数据。

（2）季节周期（月份因子）。由于疾病的季节性因素，100种药品的购入资金呈现出季节性规律。每年的1、3、5、9、11和12月为购入资金的旺季，其他月份为淡季。

（3）是否属于省市医保药品目录。试验样本中，有15个品种没有在省医保，有10个品种没有在市医保目录。制定采购计划需要充分考虑药品是否属于医保范围报销药品，尤其是省市医保更新目录期间，密切注意购入资金的计划调整、补充和退订，保证现金流出的合理行和科学性。

由于神经网络能以任意精度逼近一个非线性函数，因此它能很好地建立销售量和其各种影响因素之间的函数映射关系。试验预测结果表明，它比人工经验具有更高的逼近精度和更好的预测能力。

三、谈论

（一）神经网络相比人为经验可提高预测销量的精度

本课题利用神经网络技术，多次训练样本数据，预测样本的各月销量情况表。在一定精度范围内，销售量可以被预测，而且比人工经验预测，其精度和准确度范围都相应缩小。虽然存在一定的预测差异，但实际销量与预测的少量差异可以通过采购计划的微调和适当的库存所吸收。况且预测不可能没有误差，甚至最好的预测也存在着误差。我们的目标是尽量缩小预测差异，提高预测准确度。衡量预测精度的指标为p=（Y—F）/Y*100%，（Y为实际值，F为预测值），一般认为20%—50%之间为可行预测，低于20%以下为良好预测。对2011年销售进行了预测后，并根据预测数据与实际销售数据进行对比，预测误差的良好预测程度提高，从31%上升到75%。西成药2011年前7个月样本实际销售金额为3068万，而同期实际库存为2762万。如果运用神经网络销售预测进行购入，可节约购入资金305万元，库存降低501万元，周转率缩短到12天。可见准确、简便的短期预测工具，神经网络可以节省可观的人力、财力，避免断货，减少库存。

（二）神经网络的应用促使医疗机构使用具备优越统计功能的药品管理系统

建立神经网络销售模型，其前提是具备海量的可以迅速收集的药品历史销售数据样本。现在的医疗机构多半具有三种医院管理系统，如自费、省医保和市医保。三种管理系统在一定程度上，给数据的汇总带来一定的困难，如果其中的自费系统功能不完善，汇总数据更是难上加难，所以要充分发挥神经网络在采购资金的使用价值，引进和使用统计功能完善的医院药品管理软件是重要前提。本课题中由于中药饮片的自费收费系统不能完成各样本数量和金额的统计功能，所以给药品资金的管理带来一定的难度，虽然中药饮片全年的销售仅占全部药品收入的12%-20%之间。

（三）药品采购资金的管理以做好药品销售资金的财务分析为重要前提

由于药品名称纷繁复杂，通用名类似的药品销售统计更是提高了难度。所以建议专门人员管理销售资金的查询和统计，确定销售资金在各品种的分布态势和集中度。每月制定、保存A类药品销售统计表，绘制药品资金流出量、流入量以及药品现金流量表，以便做好药品销售资金分析，为下一步采购资金的投入重点做好预测，充分发挥资金的利用效率。

（四）各部门人员相互协商、密切合作是提高药品采购资金管理水平的基础

由于药品管理历来属于医疗机构的药剂科，但是其经营属性决定了单靠药学人员不能大幅度提高采购资金的管理水平。新医院会计制度中，药品收入变身为药品成本。既然是成本管理，就要及时分析采购资金成本的变动情况及原因，把握其变动规律，提高成本效率，并根据相应的绩效管理水平，逐步建立与年终评比、内部收入分配挂钩机制。这一切都需要药剂人员、财务人员和销售预测等人员的共同协商和密切合作来共同完成。

四、神经网络销售预测和药品采购资金管理的关系

（一）神经网络销售预测可以指导药品采购资金计划的制定和完善

通过前面研究发现，受多种因素影响的药品历史销售数据，又切实无可靠规律而言的采购资金的预测，人工神经网络具有预测未来销售趋势的非连续性变化的巨大潜力，其良好的非线性品质，灵活有效的学习方式、完全分布式的存贮结构，易于实现非线性映射，可以把药品的正常需求、季节需求、周期需求和异常需求因素及其相互影响以权值的形式固化，实现药品销售数量的预测，因此从量化分析的角度指导药品采购资金计划的制定和完善。

（二）药品采购资金管理借助神经网络预测助推新医院会计制度的执行。

新医院会计制度对药品实行进价核算，取消药品进销差价科目，药品加成核算被彻底废除。药品收发存全部纳入“库存物资”核算，强化药品成本和采购资金的预算管理，而且采购资金预算执行情况和药品成本控制情况将成为对药剂科实行绩效考核评价的主要依据。药品采购资金使用的非科学性、人为性因素将会逐渐减少，必然会促使医院管理者摒弃传统观念，借助诸如神经网络销售预测这样一种量化工具或者技术，把握药品采购资金的变动规律，提高药品采购资金的使用效率和药品成本效率。药品成本管理水平的高低逐渐作为绩效考核医疗机构的一项重要依据。

新医院会计制度要求加强对现金流量的分析，明确现金流量表成为医疗机构报表体系的重要组成部分。药品采购资金的流出量和流入量必将成为现金流量表的中心内容，采购资金的回收额和回报率将逐渐成为现金流量表财务分析的重中之重。这对避免现金短缺引发的财务危机，防止医疗机构的负债经营和盲目扩张，具有深远的意义和影响。是对医疗机构财务体系的重新诠释，弱化药剂科的药品经营属性，促进药剂科向临床药学职能过渡和转化，引导临床合理用药，符合新医改深入发展的需要。