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基于多元智能理论的算法设计分析教学改革

2012-08-15孙红丽

淮南职业技术学院学报 2012年1期
关键词:多元智能优势理论

孙红丽,叶 斌

(1.商丘师范学院计算机科学系, 河南商丘 476000,2.商丘职业技术学院电教中心系, 河南商丘 476000)

基于多元智能理论的算法设计分析教学改革

孙红丽1,叶 斌2

(1.商丘师范学院计算机科学系, 河南商丘 476000,2.商丘职业技术学院电教中心系, 河南商丘 476000)

基于多年算法设计分析课程教学经验,分析本课程教学中如何有效利用多元智能理论,多途径地寻找发现学生的优势智能,探讨因材施教对发展学生多元智能的重要性,开展以学生为中心的针对个体的课程教学,进而找到提高算法设计分析课堂教学效果与教学质量的教学方法,对培养学生的专业兴趣,具有较强的实践意义。

多元智能理论; 算法设计分析; 教学改革

一 引言

算法设计与分析课程是一门计算机核心基础课,它的学习需要数学与数据结构基础,要具有一定的理解能力,可灵活应用理论知识,要求学生有独立解决问题的能力,是一门知识与能力并重的课程。如何开展本课程的教学,是对教师的考验与挑战。不但要进行经典算法的教学,同时要培养学生设计算法的能力,培养学生灵活运用知识能力。目前算法设计分析课程教学还存在如下明显问题:学生基础参差不齐、课程教师智能差异[1]。因此为更好地开展本课程教学,提高教学效果,将多元智能理论运用到日常教学中,以促进该课程的教学改革。鉴于上述情形,在课程教学中引入多元智能理论,多途径地寻找发现学生的优势智能,探讨因材施教对发展学生多元智能的重要性,开展以学生为中心的针对个体的课程教学,进而找到提高算法设计分析课堂教学效果与教学质量的教学方法,培养学生的专业兴趣,促使学生全面发展,具有较强的实践意义[2][3]。

二 多元智能理论

多元智能理论由美国哈佛大学教育研究院的心理发展学家霍华德·加德纳在1983年提出,以其理论的多维性与方法论的独特性,日渐成为诸多国家教育改革的指导理论。他认为:人类至少具有七种以上智能——言语-语言智能、音乐节奏智能、逻辑数理智能、视觉-空间智能、身体-动觉智能、自知-自省智能、交往-交流智能,应该进行全面教育,开发每个人身上的七种智能,最大限度地挖掘人的潜能。多元智能理论在教育界收到关注主要在于它从心理学的角度阐述了学生与生俱来就不相同,但他们都具有自己的智能强项,有自己的学习风格。多元智能理论强调个体之间不可能拥有完全相同的智能,在某种智能上有较好表现,在其他智能上不一定同样优秀,此内隐智能差异的外显化即学生的个体差异。多元智能理论提出以来日渐成为诸多国家教育教学改革的指导理论,此理论观下的教与学的视野有个根本的转向:教学过程的生产性、教学目标的全面性和学生角色的主动性,是教育层面的提升。

三 多元智能理论在教学中的应用

(一) 积极寻找探索,鉴别学生优势智能

算法设计分析课程面对计算机科学技术专业专升本学生开设,学生升入本科前专业很杂,不单纯是计算机科学技术类专业,还包括有其他相关专业,故他们课程基础知识参差不齐,有些不具有前导课程如数据结构、离散数学知识。同时学生接受知识的速度和能力也互不相同。根据多元智能理论,由于人的个体智能存在差异,教师可以通过课题教学多侧面探索学生的各项智能,发展优势智能。可以采用下述方法来促进学生优势智能的培养与开发。

1 组织课堂讨论

教师可以专门安排开设讨论课,与学生探讨当前算法设计分析课程领域的前沿与经典问题。相对于课本知识,讨论课可以开阔视野、扩展知识范围,容易激发学生的智能表现。例如,对背包问题及0-1背包问题求解算法的探讨,不同智能表现的学生会给出不同的方案。空间智能与逻辑-数学智能表学的学生,会利用算法设计方法应用范围不同,来分析背包问题进而给出结论,而交往智能、语言智能表现的学生更愿意以问题具体实例来分析问题给出答案。

2 观察了解学生

观察学生可以很好的了解学生个体差异,发现其优势智能。例如在课堂教学时,可以暗自观察学生的行为。通常语言智能优势的学生讨论课上会侃侃而谈、喜欢与人交换意见;而身体-运动智能优势的学生喜欢课间活动,离开座位,而不是静静坐着;具有交往智能优势的学生会喜欢组织团体,在其中起主导作用;按照传统保守教育观点,上述行为在学校属于“不良行为”,但是根据多元智能理论,这些均是学生优势智能的表现,向教师传递出学生自己的学习方式特点等信息,为教师开展以个体为中心的教学提供有效信息,也为鉴定学生的多元智能提供真实有效途径。

(二) 教学中引导优势智能,培养学生专业兴趣

学生个体智能存在差异,不可能各方面均表现突出,对其优势智能熟悉以后,在授课过程中加以引导,辅助学生发现适合自己的学习方法,培养其专业兴趣。

1 团队协作法

团队协作法是把不同优势智能的学生组成一个协作学习团队。也即把学习任务分成若干模块,将学生分为若干团队,不同优势智能的学生带着本团队承担的任务分别承担不同工作,如有的负责查阅相关资料,有的负责分析资料,有的整理筛选资料,形成针对本任务模块的内容丰富系统的、包含最新理论及实践发展的小组专题报告,然后在规定时间内,每个团队向大家介绍本团队的专题报告。

这种模式教学实施操作步骤如下:首先,分组;根据学生的个人具体情况,将不同优势智能的学生分成每组10人左右的若干团队;其次,确定学习任务模块;对应把教学内容分成若干模块,以随机分配形式确定各个团队承担的学习任务模块;最后,提交专题报告;规定各学习团队课下学习,课堂交流内容,并引导大家认识自己的智能优势,除承担自己工作,同时还要加强对弱势智能的开发。

2 游戏教学法

在算法设计分析课程中引入游戏教学是本课程教学改革的一个尝试,它是通过设计生动具体的课堂游戏来激发不同智能特征的学生主动学习兴趣以提高学习效率的一个教学方式。学生在参与游戏的过程中,学习到算法知识,掌握算法设计技能。此教学模式可以帮助不同智能的学生参与思考、反应及操作,并给学生以专业启迪。举例来说,将旅行售货员问题实例化,给出一个图例,让学生采用不同方式行走,找出最短行走路线。这个游戏可以让学生了解最短路径问题的设计方法,同时学生体会到,不同个体解决问题时,方式不尽相同。原来在于个人智能差异,进而思考方式不同所以找到解决方案也不同[4][5]。

总之,将多元智能理论应用于算法设计分析课程的教学中,不必开发学生的所有智能,只需要培养与开发学生的优势智能。首先考虑课堂教学需要激活学生的哪些智能,课程设置是否适合学生专业发展的智能。在教学设计中,既要把重点放在某个智能的发展上,又要注意多元智能的整合。这样既发展了学生的多元智能,培养学生的专业兴趣,同时提高了教师的教学水平,对如何提高教学效果不断展开研究,在实践中不断创新以取得更好的教学效果。

[1] 孙红丽,叶斌.浅谈算法设计与分析课程的教学改革[J].太原教育学院学报,2005,(4):54-56。

[2] 晋华.算法语言课教学改革初探[J].山西高等学校社会科学学报,2004,(5):122-123.

[3] M.H.Alsuwaiyel.算法设计技巧与分析[M].北京:电子工业出版社,2007.

[4] 魏善沛.web数据库基础教程[M].北京:中国铁道出版社,2003.

[5] 黄菊,白首华.基于web的汇编语言辅助教学系统的设计[J].郑州航空工业管理学院学报,2005,(4):152-153.

Study on Teaching Reform Based on Multiple Intelligences Theory in Algorithms Design and Analysis

SUN Hong-li1,Ye Bin2
(1.Department of Computer Science,Shangqiu Normal University,Shangqiu Henan476000 2.Audiovisual Education Center,Shangqiu Polytechnic,Shangqiu Henan476000)

Based on many year's teaching experience of algorithms design and analysis,it analyzes on how to use the multi-dimensional intelligences theory effectively in the course of teaching,how to discover students'superiority and intelligence in multi-ways.At the same time,it is discussed how to teach in accordance with students'characteristics,in order to develop their multi-dimensional intelligence,and carry out classed which take the students as the center,then it may find ways to improve the teaching effect and quality in the class of algorithm design and analysis.And there are strong practical significance in the aspect of raising students'specialized interests.

Multiple Intelligences Theory;algorithms design and analysis;teaching reform

TP301.6

A

1671-4733(2012)01-0052-03

10.3969/j.issn.1671-4733.2012.01.015

2012-01-30

商丘师范学院教学改革项目

孙红丽(1977-),女,河南商丘人,副教授,研究生,研究方向为BP神经网络算法及其应用,智能故障诊断,算法设计与分析、web数据库课程教学研究等,电话:13937038577。

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