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Bernstein多项式于一重积分Wiener空间下的平均误差

2012-08-06马海腾许贵桥

关键词:易知范数子集

马海腾,解 静,许贵桥

(1.天津天狮学院 公共基础教学部,天津301700;2.天津师范大学 数学科学学院,天津300387)

1 引言及主要结果

设F是一个实可分的Banach空间,μ是定义在F的Borel子集上的概率测度.G是另一个范数为‖·‖ 的线性赋范空间,F连续嵌入到G.任意使得f→‖f-A(f)‖为可测映照的算子A:F→G被称为一个逼近算子.算子A的p-平均误差定义为

由于实际问题中的目标函数常常仅由函数在有限点的值给出,因此逼近算子A(f)常常仅由函数f在相应点的值给出.许多文章[1-4]都研究了这种算子在平均情形下的计算复杂性.考虑到Bernstein多项式是一类仅依赖于函数在有限点值的重要逼近工具,本研究考虑Bernstein多项式在一重积分Wiener测度下的平均误差.

设F是由定义在[0,1]上的连续函数赋予最大范数所构成的线性赋范空间,且f(0)=0.Wiener测度ω由下列性质唯一确定:对任意n≥1,B∈B(Rn)(B(Rn)表示Rn上所有Lebesgue可测子集构成的集类)及0=t0<t1<…<tn≤1,

其中u0=0.其关联算子为

设f∈C1[0,1],则函数f的n次Bernstein多项式的导数为[5]

定理 设B′n(f,x)如上定义,则有

这里及以下的A(n)≈B(n)表示存在不依赖于n的正常数C,使得A(n)/C≤B(n)≤CA(n),且不同式中的C可以不同.

2 引理

引理1[6]对于任意的0≤x1≤x2≤x3≤x4≤1,有

引理2[5]若则对于所有满足不等式的k,渐近关系式

一致成立.

由式(2)容易计算得:

引理3 当xi≤xj时,有

3 定理的证明

先考虑I2,

分别考虑A1、A2、A3.先考虑A2,

由式(6)~式(8)知

再考虑A3,由式(2)易知

类似可得

由式(5)、式(9)~式(11)可得

再考虑I1,

由式(13)~式(16)可得

类似可得

下面考虑下界,由文献[7]可得

易知

由式(19)~式(20)可得

由式(4)、式(12)、式(17)~式(18)、式(21)~式(22)可得定理结论.

[1]TRAUB J F,WASILKOWSKI G W,WOZNIAKOWSKI H.Information-Based Complexity[M].New York:Academic Press,1988.

[2]KLAUS R.Approximation and optimization on the Wiener space[J].J Complexity,1990,6:337-364.

[3]HICKERNELL F J,WOZNIAKOWSKI H.Integration and approximation in arbitrary dimensions[J].Adv Comput Math,2000,12:25-58.

[4]KON M,PLASKOT L.Information-based nonlinear approximation:An average case setting[J].J Complexity,2005,21:211-229.

[5]LORENTZ G G.Bernstein Polynomials[M].Toronto:Univ Toronto Press,1953.

[6]XU G Q.The average error for Lagrange interpolation and Hermite-Fejér interpolation on the Wiener space[J].Acta Mathematica,2007,50(6):1281-1296.

[7]XU G Q,DU Y F.The average error for Hermite-Fejér interpolation on the Wiener space[J].Science in China:Series A,2008,51:1-3.

[8]RONALD A D,LORENTZ G G.Constructive Approximation[M].Berlin:Springer-Verlag,1993.

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