农业贷款、财政支农支出对农业发展的影响

王 伟，张登国

（1.安徽科技学院，安徽滁州239000；2.中共山东党校管理学部，济南250000）

1 问题的提出

农业是国民经济的基础，农业的稳固发展直接关系到整个社会经济发展的全局，然而农业又具有天然的弱质性，农业生产中的风险性较高，但相应的收益却较低。农业的重要性和弱质性使得如何促进农业发展这一课题成为学者们一直所关注的焦点。农业的健康发展需要持续的资金投入，针对农业发展的资金投入问题的研究现已形成了一系列的农村金融理论，而农业信贷补贴论和农村金融市场论则是这些理论形成的基础，现代农村金融理论主要以Hayak（1945）的局部知识论和Stiglitz（1989）的不完全市场理论为代表。

我国是典型的农业大国，农业为我国的经济发展做出了重要的贡献，而农业发展的现状却表现为较为落后。针对这一现状，我国的学者们对我国农业发展的金融资源投入问题进行了广泛的研究。林毅夫（2003）认为我国农村金融改革关系到农民、农业和农村经济发展的大局，从发展的角度看，我国金融改革应该更加注重培育和发展大量中小金融机构，因为相对于大型金融机构而言，中小金融机构在服务于农村劳动力转移、农业结构的调整和农村的社会保障中具有更具比较优势。姚耀军（2004）从农村金融规模、结构、效率这三个方面入手，实证研究了农村金融发展与我国经济增长的相互关系。他的研究结论指出农村金融发展推动了农村经济的增长，而农村经济增长却未影响到农村金融发展。安翔（2005）通过对帕加诺模型作适当扩展后分析发现，在农村经济增长的过程中，农村金融系统的快速发展对其具有明显的促进作用。杜兴端、徐万刚(2011)基于向量自回归模型实证研究了农村金融发展对农村经济发展的影响，他们的研究显示我国的金融支农与农业发展之间不存在任何方向上的格朗杰因果关系。与上述研究不同，本文认为我国的农业发展水平具有显著的区域差异性，东部地区各省的农业现代化水平明显高于中西部地区。同时本文将研究政府财政支农支出对农业发展的影响，现有的文献已指出财政支农对农业发展的具有显著的影响，如国内的学者何振国、王强（2006）、魏朗（2007）、焦方义（2010）等的研究，国外的学者 Jensen(2000)、Townsend(2001)等的研究。各省经济发展水平的不同，决定了政府对农业的财政支出力度必然也存在一定的差异。因而立足于对具体区域的研究显得更有必要。安徽是我国的农业大省，近些年来经济取得了快速的增长，但是要真正实现安徽省在中部地区的崛起，其必须要实现从农业大省向农业强省的转变。有鉴于此，本文以安徽省1990～2009年的时间序列数据为依据，采用VAR模型，具体研究安徽省的农业资金投入支持问题，以期为促进安徽的农业发展提供可选择的政策建议。

2 研究方法与指标数据说明

2.1 研究方法

本文主要是采用向量自回归模型（VAR）来分析安徽省农业贷款、财政支农支出对农业发展的影响情况。VAR模型是Sims于1980提出的一种动态联立方程模型，该模型中的所有变量均被视为内生变量，各方程都具有相同的解释变量，并以被解释变量的滞后变量作为相应的解释变量，从而研究变量之间的动态联系，且该模型能有效避免传统联系方程受经济理论不完善而引起的内生变量和外生变量的划分、估计和推断等问题。VAR模型的一般数学表达式为：其中Yt=(y1t，y2t，……ykt)′ 为K维内生变量向量，Xt=(x1t，x2t，……xkt)′ 为D维外生变量向量，A1,A2,A3……Ap是待估计的系数矩阵，P是自回归滞后阶数，εt是扰动向量。

在VAR模型模型内，还可以进行各经济变量的协整关系检验、脉冲响应以及方差分解等分析。本文的实证分析正是使用到这些分析方法来进行研究。

2.2 指标选取和数据说明

本文主要研究的是农业贷款、财政支农支出对农业发展的影响，因而涉及的变量主要有农业贷款变量、财政支农变量和农业发展变量。按照目前国内外相关研究的惯例，本文选取安徽省第一产业产值作为衡量农业发展的指标，用符号AGR表示；以全部金融机构的农业贷款来衡量农业贷款情况，用符号ALOAN表示；以政府一般性财政支出中农业支出作为衡量财政支农的指标，用符号FAGR表示。为了减轻数据波动对模型计量分析的影响，本文对所有数据在计量分析前都进行的了相应的对数化处理。鉴于数据的可得性原因，本文样本的长度选择为1990～2009年，所采用的数据均来自相应年份的《安徽省统计年鉴》中的相关内容。各变量的描述值如下表1所示。

表1 主要变量的描述值

3 VAR模型估计及其结果分析

3.1 单位根检验和协整检验

VAR模型所分析的数据均为时间序列数据，其估计可靠性依赖于变量的平稳性，因此数据的稳定性会严重影响到计量分析的结果正确与否。基于这一认识，本文首先对LNAGR、LNFAGR和LNALOAN进行单位根检验，以避免数据的不稳定所造成的虚假回归问题。单位根检验的方法较多，而其中使用较多的为ADF检验。本文的单位根检验正是采用ADF检验这一方法来进行分析，该检验的一般形式为：

式(2)其中α为常数项，t为时间趋势项，t-1为滞后阶数。具体的结果如表2所示。

依据表2中ADF检验结果，t-1本文判断LNAGR、LNFAGR和LNALOAN均为一阶单整I（1）变量，即各变量是稳定的。在单位根检验的基础上，本文对LNAGR、LNFAGR和LNALOAN变量进行了Johansen协整检验，Jo-hansen协整检验结果如表3所示：

表2 单位根检验结果

表3 农业发展与农业贷款、财政支农支出之间的协整检验

从Johansen协整检验的检验结果可知，在5%的置信水平上，农业发展与农业贷款、财政支农支出之间至少存在3个长期稳定的关系。协整关系表示成相应的数学表达式为：

协整方程中变量下方括号中的数值为t检验值，可以说明变量之间线性相关的显著性。

从协整的方程式可以看到，农业贷款变量的系数为负的0.535749，财政支农支出变量的系数为正的0.492807，这表明安徽省金融机构的农业贷款每增加1个百分点，相应的会导致农业产值近0.535749%的下降，而财政支农支出每增加1个百分点，则会促进农业产值增加近0.492807%，即农业贷款对农业发展的作用是负面的，财政支农支出对农业发展的影响是正面的。这与一般的认识存在差异，本文认为可能的原因是：在农业贷款的实际操作中，大量的贷款实际上并没有作用于农业生产，或者是从农业贷款到农业生产的转化效率极为低下。同时，农业贷款对财政支农支出可能存着一定的挤出效应，由于金融机构农业贷款数据逐年的增长，造成了农业投资不断增加的虚假繁荣的假象，从而阻塞了财政通道对农业生产的投入。

3.2 脉冲响应分析

脉冲响应函数描述的是模型中的一个内生变的冲击给其它内生变量所带来的影响，广义脉冲比一般脉冲更具稳定性和说服力，因为其能排除VAR模型中变量顺序对结果的影响。所以本文利用性质良好的VAR(2)模型，给LNAGR、LNFAGR和LNALOAN一个广义脉冲。图1为农业发展对各个变量的脉冲响应函数图。

由图1可以看到，农业发展对农业贷款的响应一直为负的，在第二期这种负面影响达到最大后有所减弱的态势，但仍然为负的，在第七期后负面影响又开始逐渐增大。而农业发展对财政支农支出的反应一直为正的，且正面影响有不断上升的趋势。这说明了我国财政支农政策的力度不断加大，对农业发展具有显著的推动作用。这与上述的协整分析具有一致性。

图1 农业发展对冲击的相应

3.3 方差分解

方差分解方法可以进一步研究系统中各变量之间的相关联系，它把VAR系统中每一个内生变量的变动按其成因分解为各随机扰动项的冲击，从而评价不同结构冲击的重要性。表4是对农业发展做的方差分析。从表4中可以看到，农业发展受自身的影响较大，其次是财政支农支出，农业贷款对农业发展的贡献最小。

表5 Variance Decomposition of LNAGR:

4 结论与政策建议

本文通过VAR模型实证研究了安徽省农业发展与农业贷款、财政支农之间的关系，并在此基础上分析了它们之间的长期动态影响。研究的结果显示，安徽省的农业发展与、农业贷款、财政支农之间存在一个长期稳定的协整关系，但是农业贷款与财政支农对农业发展的影响存在差异，农业贷款对安徽省农业发展的影响是负的，而财政支农支出却促进了农业发展，且这种正面影响是逐渐上升的。

针对本文以上的研究结论，为能实现农业贷款、财政支农支出对农业发展的促进作用，确保国民经济基础的稳固发展，并通过促进农业发展，加快农村经济发展，进而启动农村消费市场，有效拉动内需。本文在此提出以下几点建议：

（1）进一步加大对农业发展的资金投入。21世纪初开始，农业发展的重要性越来越得到整个社会的认同，我国政府则连续7年出台的1号文件都是针对促进农业发展的，然而这也显示出前期我国对农业发展重视的不足。农业发展的滞后与我国对农业投入的不足具有显著的联系。虽然近些年来对农业支持的力度已有显著加大，但是仍显不足，金融机构针对农业的贷款所占整个贷款的比重，以及财政支农所占财政支出的比重，与我国农业大国的地位难以相符合。安徽是农业大省，也是农业弱省，要实现安徽在中部地区的崛起，农业的发展必须得到更多的支持，因此本文建议继续加大对农业发展的资金投入。

（2）优化农业贷款和财政支农支出的分配结构。本文的实证分析虽然指明安徽省政府的财政支农支出对农业发展的影响是积极的，但是这种效果却是较小的，而农业贷款对农业发展的影响却并没有随着总量的增加而产生正的效用，这与支出的分配结构是具有重要联系的。因而本文建议优化安徽省的农业贷款和财政支农支出分配结构，将资金的分配更多的侧重于农业的生产性投资，而不是消费，以最大的发挥资金的生产效力。

（3）加快农村金融体系建设。我国的农村金融发展一直比较落后，在像安徽这样的经济欠发达省份表现的更为突出，这已严重影响到农业贷款对农业发展的积极作用的发挥。因此安徽应加快农村金融市场的建设，建立健全农村金融市场体系、农村金融制度和农业风险经营管理体系，以一步促进农业产业发展和农民增收。

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