高科技产业园区知识创新的动力机制分析

黄晓卫

（河海大学 商学院，南京，210098）

0 前言

产业园区是以产业集群为产业组织形态基础的，是产业集群的空间载体和空间利益实现的形态[1]。高科技产业集群所具有的地理临近、本地化的社会文化环境、内部网络及外部联系等能有效建立区域创新网络，在创新网络中企业容易获得资源共享以及能力互补优势、知识溢出效应、集体学习机制、创新的累积效应、更低的创新风险和成本，有效促进群内企业间的学习并且激发和鼓励创新，从而使得集群企业形成创新优势。高科技产业集群的这种促进群内企业的学习和创新产生了整体性的动态竞争能力和竞争优势，被认为是区域最重要的竞争优势来源，并促进园区向学习型和创新型区域演化[2]。由此，知识创新成为高科技产业园区演化的根本动力。知识创新是以实现知识的创新发展为目标，融合不同知识资源及知识生产能力与创新能力，涉及不同层次知识主体共同参与的知识生产、积累、转移、吸收、创新与应用等的知识活动及其相互关系，是知识的复杂活动过程，是一个知识学习创新的系统行为。因此，探讨知识创新的具体动力机制，对如何促进高科技产业集群和园区的知识创新系统建设具有重要的意义。

1 知识学习、技术能力与高科技产业园区知识创新循环模型

知识创新是一个动态的过程，本文设计一个双循环流程模型图（图1示）来反映知识创新的过程和结果。从图1中看出，知识创新能有效提升园区企业和园区整体的竞争能力，从而建立起动态的竞争优势，推动高科技产业集群和园区的可持续演化发展；而知识创新又必须建立在知识学习基础上，知识学习促进技术能力的培育与进化，知识的学习和技术能力的发展共同促进了知识创新行为的实施。

图1模型包括两个封闭的环，上面的环代表知识创新的动态过程，下面的环代表知识创新促进高科技产业集群发展和演化进而促进高科技产业园区演化的动力机制与过程。对高科技产业园区而言，知识创新是其演化发展的根本动力，而知识创新又是知识学习和技术能力积累成长的动态过程的结果，知识创新成为上下环的连接点。本文前言已对下环的内涵进行了深入分析，对上环的分析是本文分析的重点。

高科技企业、集群和园区在实际业务经营和发展过程中，会积累大量的实际生产和经营经验，通过知识反馈系统反馈作用于知识创新，进而提高产品和服务竞争能力。来自实际生产和经营过程中的知识和经验作用于知识创新又必须依赖企业的知识学习和技术能力，没有有效的持续的知识学习和技术能力，反馈来的实际经营知识和经验的价值也将是有限的。大量的知识创新经验（知识反馈）来自于创新过程，并作用于知识学习过程，知识学习最终又导致技术能力的改善。显然，知识学习和技术能力是知识创新之所以能发生和产生价值的基础和保障，也是知识创新的核心环节及过程，其具体的动因和机制分析有助于更深入理解知识创新。

2 高科技产业园区知识学习的知识势差动因分析

物理学上，能量总是自发地从高位势向低位势转移和流动。同样，园区内的高科技企业因知识势差会促进彼此之间的知识学习，知识在企业之间进行流动和转移。用下面模型（图2）抽象化此知识转移过程：

从图2知识转移的主要过程来看，高科技产业园区知识创新系统呈现一个高位势企业不断地从园区外部引进新知识再到内部扩散的过程，过程中形成高位势企业对低位势企业的“拉动效应”和低位势企业对高位势企业的“挤压效应”，从而导致“知识势差的产生—通过知识学习减小势差—产生更高知识水平的势差—进一步减小更高势上的势差”的动态良性循环，促进园区企业及园区整体知识系统的不断提升和动态发展[3]。在此过程中，高位势企业因其知识存量体现出来的领先的学习和创新能力，从而在知识转移过程中扮演核心角色，它们不但通过引进、消化和吸收新知识和产生新知识，在提高自身知识势的同时也通过知识转移丰富了整个高科技园区的知识系统，为其它高科技企业提供了便利的学习条件和环境。

图1 高科技产业园区知识创新循环模式

3 高科技产业园区技术能力成长动力机制分析

企业知识学习效果与其吸收能力有紧密关联。高科技园区内企业成员的吸收能力以其现有的知识积累与技术能力为基础，而能力的积累是随时间、经历、实践、努力的函数，是一个渐进的、路径依赖的过程。不同成员企业之间的知识存量和吸收能力的不同，导致它们在园区产业集群内具有不同的势差地位。高位势企业也被称为“技术看门人（technology gatekeeper）”[4],就高科技产业园区内集群系统而言，它们可能是领导高科技企业、高校和科研机构、技术中介服务机构以及政府。高位势企业或技术看门人在园区知识创新系统中扮演重要角色，对外而言，不断扫描行业内新知识，评估组织可能需要的相关知识并实行吸收和转化；对内而言，向组织内部成员转移、扩散所获取的知识。高位势企业或技术看门人对于新知识（包括外知识）的获取起关键作用，决定着高科技园区集群对外部知识的吸收能力和过程，而新知识在集群内成员间的转移和扩散，则取决于其他园区集群成员的学习强度和园区内的组织学习机制，园区的创新态度、学习理念、激励机制都会影响园区集群成员的学习效果，从而影响高位势企业或技术看门人获取的知识向其他成员的转移和扩散效率。园区集群中不同企业之间的交互作用，决定了集群的知识获取、扩散、积累和新知识的生成的动态过程，并最终决定了集群基于知识的持续竞争优势。

园区集群技术创新能力增长促进知识创新可用如下系统动力学模型[5]来解释。

模型假定：高科技产业园区内所有高科技企业或相关机构分为“高位势企业”成员和“低位势企业”成员两类，其中前者为集合i，后者为集合j，χi、χj分别代表高科技园区内两类企业的知识产出量。

用A的函数度量高科技园区集群的整体技术创新能力：

式（1）中：

α和β：分别代表高科技产业园区内部知识系统和外部知识系统的相对重要程度。

Ii：代表高位势企业从园区集群外接受的知识流量的强度，它是高科技产业集群与外部知识系统联结强度的量度。αTijχiχj：代表高科技园区集群成员之间的相互作用；βIiχi代表园区外部知识系统因素的作用。其中，Tij是园区集群高位势企业成员i与低位势企业成员j的知识关联强度，其定义为：

图2 高科技产业园区企业知识转移模型

式（2）中，Sij代表高位势企业成员i和低位势企业成员j之间的知识流量，χi和χj分别是它们的知识产出量。

通常，高科技园区中高位势企业以自主创新为主，低位势企业以模仿创新为主，假定高科技园区产业集群中的知识和技术能力的投入由高位势企业i进行，则高位势成员企业用于知识和技术能力的投入Ci包括用于高科技研发所需要的研发人员、工程师等技术人员的人力资源投入和相关科研设备、仪器、购买的程序代码或数据库等等物质投入。投入Ci与高科技园区集群创新能力A之间的关系为：

式（3）中，λi为比例系数。

根据式（1）（2）（3），可得到如下高科技园区集群创新的系统动力学模型：

由于χ是C的非线性函数，因此式（4）是一个非线性的动力学模型。在此基础上，展开对高科技园区集群创新能力A的变化的分析，由式（1）和（3）可得到：

可看出，在高科技园区内成员企业的dχ为负或dC为负的条件下，A必然下降。

上述分析表明，高科技产业园区集群技术创新能力的提高与两方面因素有重要联系，一是高位势成员企业技术创新能力和知识学习投入的提高；二是高位势企业与低位势企业之间的知识关联强度。在园区内部，高科技企业之间存在知识存量的差异，它们之间的知识转移、流动和共享对于各高科技企业自身的知识增长作用是非线性增长的。基于自主开发的成本及模仿创新的成本差异，选择自主进行技术开发和知识创新或积极引进、吸收外部知识的享对于各高科技企业自身的知识增长作用是非线性增长的。基于自主开发的成本及模仿创新的成本差异，选择自主进行技术开发和知识创新或积极引进、吸收外部知识的高位势企业通常在园区内充当领导角色，其他中多选择模仿创新和园区内知识共享与吸收的低位势企业通常作为追随者，从而在园区内形成高位势企业领导牵头、众多低位势企业跟随发展的雁阵模式，整个高科技园区构成一种非均衡非对称结构的知识创新系统[6]。

4 高科技产业园区知识创新的成本-收益分析

园区内高科技企业的知识学习成本C包括了知识的搜寻成本Cs和吸收成本CC，即C=Cs+CC。其中：①搜寻成本Cs，是指知识需求方搜寻、鉴别、确认所需知识而发生的成本。大量的行业和技术显性知识隐藏在行业内数量众多的企业、行业协会、行业论坛、行业刊物、行业参与者的产品文档等各类载体中，需要持续不断地进行跟踪、搜集和分析，才能辨别是否真是自己所需知识，这过程都将花费巨大的搜寻成本。同时，对行业和企业影响更大的高科技产业隐性知识由于其不可编码性和传播的地域性及理解意识层面还受到文化和社会资本的影响，因此，隐性知识的搜寻成本将更为庞大。②吸收成本CC，主要是知识学习方花费在显性知识转化为隐性知识（内化阶段）和隐性知识转化为隐性知识（社会化阶段）两个阶段所耗费的时间、精力和财力和相关人力资本投入。吸收能力的大小影响吸收成本，而吸收能力又受到企业主体的知识存量、学习和创新能力、学习条件等因素的影响，为提高吸收能力必将在人力资本、学习基础设施与条件方面进行事先投入，这构成了吸收成本的隐性投入部分。

园区内高科技企业的知识学习收益B体现在：因知识学习获得的技术能力提升和创新能力的成长，从而竞争实力得以形成和培养，获得竞争优势和经济利益；企业组织或个体因知识学习和创新而在业内或社会领域获得各种有利评价和认识从而获得的品牌与形象价值、自我实现的成就感。知识学习收益来源于两个方面，知识和技术的直接转让所带来的收益BC和由于知识溢出效应而导致的知识共享和学习效益Bf。通过知识和技术的直接转让，园区高科技企业可目的性非常明确地学习到所需知识，并实现与原有的专门知识进行整合和创新，巩固其经营优势及快速形成自己的新专业知识，为更好创造产品和客户价值或进入新的领域做好准备。园区集群知识创新网络的知识溢出效应比直接知识转让更为隐蔽和持久，通过园区知识创新网络，有效吸收并利用其他组织的知识与经验，是知识型企业的基本竞争策略和发展战。

对高科技企业来说，尽管知识创新具有高成本、高风险以及收益的不确定性特点，但一旦创新成功，知识的独占性将给企业带来巨大的垄断性收益；但知识在创新和转化过程及企业业务实施进程中将不可避免地发生外溢，而知识的外部性又使得知识可以低成本为其他企业共享，削弱了知识创新方的独占收益。因此，实践中，高科技企业是通过自主创新还是通过知识购买或是通过知识溢出来进行知识的学习和积累，成本—收益分析将决定具体的决策动机。但总体看，对以知识创新为核心的高科技企业而言，不断进行知识学习和创新，获得的收益将是持久的有益的。

5 小结

知识创新是高科技产业集群和高科技产业园区动态竞争优势的根本来源，是集群和园区演化的基本动力。知识创新是一个复杂的系统过程，园区内企业和集群的知识学习模式与动因、技术能力的积累和增长机制，是决定知识创新进展的关键过程与行为。文章通过构建知识创新的完整循环模型，使研究深入到了园区知识创新系统内部的具体动因和动力机制。通过对不同知识势差的知识学习的分析、技术能力成长的动力学分析以及知识创新的成本—收益分析，进一步揭示了园区知识创新的动态过程和机理。高科技产业园区建设应高度重视知识的创新，通过创新网络的建设和知识创新系统的提升，使之成为学习型和创新型区域。

[1] 黄晓卫.基于知识创新视角的高科技产业园区演化动力分析[J].科技与经济，2011,(8).

[2] 丁焕峰.学习与区域创新发展[M].北京：中国经济出版社，2006.

[3] 王福涛，钱书华.创新集群的演化动力及其生成机制研究[J].科学学与科学技术管理，2009,(8).

[4] Allen,J.Managing the Flow of Technology[M].Cambridge MA:MIT Press,1977.

[5] 张东风.复杂性理论的企业集群成长与创新系统研究[M].北京：中国社会科学出版社，2007.

[6] 任锦鸾.创新机理：基于复杂性科学的视角[M].北京：科学出版社，2009.