基于数据挖掘技术的高校职业指导服务体系的构建

薛瑞峰，彭墩陆

（1.上海金融学院，上海 201209；2.上海理工大学，上海 200000）

随着扩招政策的延伸，高校的毕业生每年都在大量增加，就业形势也变得十分严峻，鉴于此种形势，高校的毕业生职业指导工作引入了数据挖掘技术，旨在对毕业生就业数据信息进行分析比对，构建高校职业指导服务体系，指导学生尽快实现就业。

1 数据挖掘技术概述

（1）数据挖掘技术概况。数据信息管理系统的应用，为用户节省了大量的时间，提高了数据信息的管理效率。数据挖掘技术是基于数据信息管理系统产生的新式的数据管理方式，最早起源于早期数据信息管理系统中。目前我国的数据信息管理系统也进入了大范围的使用阶段，如何对数据实现有效利用成为了一个课题。当前高校的数据信息管理系统趋于完善，对信息实行了分类归档的作法，由此也产生了冗余信息。对于数据信息的高速膨胀，必须采取新方法进行管理。数据挖掘技术就是在这种形势下诞生的。数据挖掘技术的优势在于能够从数据信息管理系统的数据库中抽取有价值信息，并将这些有规律的信息归纳整理，对原有的数据库中的数据重新进行分析比对和挖掘，将有益的信息挖掘出来。数据挖掘技术属于对数据信息的二次加工，满足了用户数据管理的需要，使数据库中的冗余数据继续发挥作用，实现对数据库信息的全面利用。

（2）数据挖掘技术的概念。数据挖掘技术是基于数据库的一种信息管理新技术，是数据库信息管理中开发的一个新方式。数据挖掘技术是一个综合的技术，采用了数据库管理技术、数理统计技术、数学应用技术等等，是多个技术的融合和归纳。数据挖掘技术从发明以来，已经在实际数据管理中运用了十几年的时间。数据挖掘技术有效的吸取了相关学科的优点，集多个学科的优点于一身，逐渐形成了与众不同的具有自己特色的数据管理方式。数据挖掘从定义上面分为广义数据挖掘技术和狭义数据挖掘技术，广义数据挖掘主要是指从数据库中获取特定的、未知的知识，并且该知识对管理决策起决定作用。狭义数据挖掘主要是指从固定的数据体系中选择有规律的知识的过程。不管数据挖掘如何定义，其优势作用正越来越被人们所重视，正逐渐应用在数据管理领域。

2 利用数据挖掘技术构建高校职业指导体系

（1）目前高校职业指导体系概述。目前的高校职业指导体系，由于数据量越来越大，数据信息种类越来越多，依靠传统的人工管理方法已经不能适应形势的需要，基于这种现状，在高校职业指导体系中已经大范围的应用了数据管理系统。高校的职业指导体系的作用是对毕业生就业进行政策性指导，并将毕业生的所有信息录入到高校数据库中，供日后进行分析比对。虽然多数高校都实现了数据管理系统，但是在对毕业生信息的利用上，目前的利用率还不高。数据发掘技术的出现，有效的改变了高校职业指导体系对数据信息的利用模式，使高校职业指导体系中的冗余信息得到了发掘和运用，使毕业生的信息真正实现全方位、立体的综合运用。

目前数据挖掘技术已经开始在高校职业指导体系中大范围运用，由于数据挖掘技术的特点，数据挖掘技术能够整合数据库资源，对高校毕业生数据库内的信息进行分类细分，将有用信息挖掘出来进行利用，将琐碎信息予以剔除，保证了高校毕业生数据库信息的完全利用。

（2）利用数据挖掘技术的算法选择。目前高校职业指导体系的构建，需要借助数据挖掘技术。运用数据挖掘技术首先就要确定算法。目前基于数据挖掘技术构建的高校职业指导服务体系的首选算法为ID3算法，ID3算法是目前应用最广泛的决策树实现算法，最早出现在1977年。ID3算法的主导思想是用信息增益作为决策属性分类判别能力的度量,进行决策节点属性的选择。ID3算法的重点在于选择正确的决策节点，用以形成决策树。选择完决策节点之后，就要根据决策节点生成决策分支。一般我们会选取具有代表性质样本进行数据采集，用以分析样本数据的分类特征。ID3算法的决策节点是依据信息论中的相关定义来选择，具有一定的代表性，能够体现数据挖掘的主要特征，把握好这个原则，就可以利用数据挖掘技术构建出优良的信息管理体系。因此，构建高校职业指导服务体系，数据挖掘技术的算法选择是关键。

（3）数据挖掘技术在高校职业指导服务体系中的运用。目前由于国家实行了高校扩招的招生政策，高校的毕业生的数量也出现了大幅度的增长。为了对毕业生的信息实行有效规范的管理，高校纷纷建立自己的数据信息管理系统。为了实现对毕业生的信息系统化、规范化的管理，高校开始采用数据挖掘技术来构建自己的职业指导服务体系。由于高校的毕业生信息数据库的信息量庞大，这就为数据挖掘技术的应用提供了有力条件。在高校毕业生数据库中，数据挖掘技术运用了ID3算法，在毕业生的数据库中挖掘出有价值的数据信息，并将这些信息进行分类，为指导学生就业提供有益的参考。这些有价值的数据信息包括：学生的各个科目的成绩、是否在社团担任职务、是否具有一定的特长、是否具备第二学位。是否具备国家考试的资格证件等等。数据挖掘技术实现了将毕业生基本信息、就业信息和成绩信息有效的融合，并从中挖掘出有价值的信息和线索，指导毕业生就业。因此，数据挖掘技术在高校职业指导服务体系的构建中，发挥了重要的作用。

3 结语

构建高校职业指导服务体系需要采用创新方法，数据挖掘技术本身具有的对数据分类分析和挖掘管理的优势，正符合构建高校职业指导服务体系的要求。鉴于高校毕业生信息库具有大量数据信息和数据挖掘技术的特点，数据挖掘技术被应用于高校毕业生职业指导工作中。数据挖掘技术的应用，促进了高校职业指导服务体系的发展，提高了高校职业指导的工作效率，使高校的就业指导工作能够适应社会形势的需要，能够为广大毕业生提供优质的就业指导服务。由于毕业生就业涉及的信息较多，应用数据挖掘技术可以为毕业生提供就业的关键信息，可以挖掘出有价值的就业线索。所以，在构建高校的职业指导服务体系必须应用数据挖掘技术。

[1]毛国君，段立娟.数据挖掘原理与算法[M].北京：清华大学出版社，2005.

[2]武森，高学东，[德]M.巴斯蒂安.数据仓库与数据挖掘[M].北京：冶金工业出版社，2003.