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宝钢金属商业智能系统(BI)的开发与应用

2012-03-05宝钢金属有限公司范松林

财政监督 2012年11期
关键词:商业智能决策资金

宝钢金属有限公司 范松林

新疆维吾尔自治区新华书店 万爱民

一、商业智能系统(BI)的应用背景

企业面临日益复杂的市场竞争环境,客观上需要在生产经营过程中把握商机,控制风险,迅速做出正确的决策。而这些决策不能单纯依赖于经验。现如今,每周需做出关键决策次数是五年前的数倍;数据几何增长,报告铺天盖地,决策的可用时间越来越少;企业内ERP、CRM、SCM、OA、HR 等应用系统的信息需整合;企业营运需对各部门业务的关键绩效指标进行预警;需要应用数据模型快速体现不同假设条件下的营运结果。在此背景下,企业需要整合现有分散的信息数据,进一步挖掘有价值的信息,构建业务驱动的决策支持系统。

商业智能(BI)(Business Intelligence)作为解决方案,通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策。商务智能是对商业信息的搜集、搜索管理和分析过程,目的是使企业的各级决策者拥有知识或洞察能力,促使他们做出对企业更有利的决策,商业智能能够辅助的业务经营决策,既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的决策。

通过市场软件供应商调研,从综合实力、服务质量、现有系统接口可行性等各方面综合评估后,宝钢金属于2009年9月初成立BI(商业智能)项目小组,与系统开发商合作,通过项目需求分析,编制可行性报告,进行方案设计。经过4个月的项目开发周期,宝钢金属商业智能(BI)系统于2010年1月起正式上线运行。

二、商业智能系统(BI)的内涵

商业智能系统(BI)的价值体现主要有以下四个方面:一是优化监控企业战略目标:全面监控企业营运状况、KPI指标预警;建立完整的财务、业务分析体系;促进企业绩效管理应用。二是信息查询分析以及预测模型:快速、灵活、任意维度的分析方法;结合企业预测模型实现数据挖掘应用。三是数据集中:数据集中整合、更加及时准确;优化和促进业务系统的基础资料完整;降低业务系统维护费用和管理成本。四是整合企业信息门户:集成统一的企业门户;决策支持平台;搜索引擎、信息发布、文档管理。

三、商业智能系统(BI)开发

商业智能系统的建设过程基本上可以分为五个环节:分析、设计、系统构造、系统实施使用、实施后的回顾。其应用方式包括报表、随机查询、OLAP分析以及一定的定制应用。最终用户通过信息门户统一访问各类商业智能应用。

(一)数据分析方法。在系统设计的过程中,不同的分析主题需要使用不同的分析方法,常用的分析方法有以下几种:

报表分析:从多个不同的角度及其组合去分析数据,并用表格方式展现,通过对维度向上和向下钻取获得不同维度层次上的报表。

趋势分析:从时间序列分析同一结构随时间的变化趋势。在趋势分析中可以得到不同条件组合下某一指标的变化趋势,同时还可以得到不同条件取值时同一指标的变化趋势的比较结果,趋势分析的表现方式一般选用折线图或直方图。利用业务数据,通过时间序列模型可以对历史数据建立模型,同时将之外推,形成对未来时间段的预测。

比较分析:从相同的角度去对不同数据集合(这里主要指子集与父集及整体、集合与其补集)进行对比,找出差异所在,并可进一步深入挖掘差异原因。

排名分析:从大量数据中找出按某种分类方法的Top N或Bottom N数据,这些数据代表了需要特别关注的程度。

意外分析:从大量历史数据中找出太高、太低、变化幅度过大等异常情况数据。并可进一步进行相关影响原因的数据挖掘。

(二)分析模型设计。通过在数据仓库设计和建模阶段的自顶向下和自下向顶的方法,设计出逻辑分析模型,在数据库中实现其物理模型,这些是面向信息系统人员的,还需要设计面向最终用户的分析模型。

(三)数据展现的方式。包括报表、灵活查询、分析以及定制应用等,在展现的过程中应用以上的分析方法。

四、商业智能系统(BI)运用

宝钢金属商业智能(BI)系统包括以下模块:首页、报表中心、经营分析与风险管理、经营预测模型。实现了关键报表、主要经营分析数据的展示和分析,并通过flash的展现形式,建立了量本利分析、损益预测、资金预测、财务杜邦分析等经营预测的互动模型。

(一)特点与主要功能。宝钢金属商业智能(BI)系统是一个信息共享平台,是一个在线经营分析工具,提供了经营预测模型的应用界面。

1.主要特点:

(1)不同层次个性化的应用分析体系。

(2)分析维度。

2.主要功能:

(1)建立统一的企业数据仓库,对相关KPI指标进行分析,为运营部门及公司领导决策支持服务。提供的KIP指标除了主要财务指标之外,还设置了结合不同业务板块特点的个性化生产经济技术指标,比如:产销量、生产集批量,设备运行率,综合成材率,废品率、在手订单,整车、二手车销售量,维修毛利率等,使业务板块和子公司更明确生产运营管理的短板和瓶颈,进一步制定改善措施。提供了KPI对标分析的界面,可以设置行业标准、竞争对手的数据,以雷达图方式展现。

(2)库存动态信息。在控制风险,降库存的过程中,除了公司领导、业务部领导以外,业务员需要及时传递信息,通过htmp共享平台方式,BI信息每天传输至共享平台,及时掌握和控制。每周形成库存周报,报告库存状态,提示风险。

(3)资金周报。在投资与经营资金的运用中,及时平衡余缺,控制营运周期,发挥资金使用效率。

(4)针对应收账款账龄、客户、款项性质(如:逾期、质保金等)进行分析,及时跟踪,控制风险。

(5)经营预测模型。如:量本利分析、杜邦分析、资金预测、损益预测。为品种结构调整预测、盈利能力分析、资金平衡等制订方案提供决策依据。

(二)项目应用模块。应用模块各节点明细表:

四、商业智能系统(BI)的效果

一是资产效率大幅提升。通过KPI指标管理,开展资产效率改善工作,取得明显效果。EVA、ROE指标大幅提升,ROE从实施前的3%提升到10%,为可持续发展奠定了良好的基础。

二是资金管理效果突出。通过BI系统实行资金日报、周报、月报制度的系统化分析和总结,实现对资金活动的监督和管理。BI资金管理模块已经作为日常的资金管控工具,对子公司资金计划进行全过程跟踪控制和评价,使金属总部能够实时了解子公司资金需求。利用BI资金模块的资金日、周、月的分析报告功能,总部财务部可以及时掌握和监控子公司资金变动和资金运作情况,对子公司的每笔贷款业务进行到期前的预警提示,及时调配和平衡资金资源,统筹安排还款、续贷、结息等过程。2011年降低3000万元财务费用。

三是压缩营运周期,改善经营现金流。开展专项措施控制库存,根据市场供需状况及时调整采购周期,使库存规模在中、下限运行;成立推进小组,协助和督促子公司加快存货、应收账款的周转,压缩营运周期。通过各项改善措施的推进和实施,存货大幅下降。因降库存降低营运周期,2011年节约资金成本202.44万元。

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